cpu线程 更多内容
  • Global SysCache参数

    163840(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16

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  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能介绍 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 消息堆积处理建议

    为外部I/O操作耗时,另外线程切换耗时忽略不计,I/O操作不消耗CPU,线程需有足够消息等待处理且内存充足。 此处最大线程数的计算模型是在理想环境下得到的,在实际应用中建议逐步调大线程数,在观察效果后再进行调整。 实施方法 为了避免在实际业务中出现非预期的消息堆积问题,需要在业务

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • LOCAL

    该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息,包括以下信息: default:该线程池组中的初始线程数量。 new:该线程池组中新增线程的数量。 expect:该线程池组中预期线程的数量。 actual:该线程池组中实际线程的数量。 idle:该线程池组中空闲线程的数量。

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  • LOCAL

    该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息,包括以下信息: default:该线程池组中的初始线程数量 new:该线程池组中新增线程的数量 expect:该线程池组中预期线程的数量 actual:该线程池组中实际线程的数量 idle:该线程池组中空闲线程的数量

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  • LOCAL

    该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息,包括以下信息: default:该线程池组中的初始线程数量。 new:该线程池组中新增线程的数量。 expect:该线程池组中预期线程的数量。 actual:该线程池组中实际线程的数量。 idle:该线程池组中空闲线程的数量。

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  • LOCAL

    该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息,包括以下信息: default:该线程池组中的初始线程数量。 new:该线程池组中新增线程的数量。 expect:该线程池组中预期线程的数量。 actual:该线程池组中实际线程的数量。 idle:该线程池组中空闲线程的数量。

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  • LOCAL

    该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息,包括以下信息: default:该线程池组中的初始线程数量。 new:该线程池组中新增线程的数量。 expect:该线程池组中预期线程的数量。 actual:该线程池组中实际线程的数量。 idle:该线程池组中空闲线程的数量。

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  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 使用多线程Consumer消费消息

    使用多线程Consumer消费消息 功能简介 在使用Consumer API订阅安全Topic并消费基础上,实现了多线程并发消费,可根据Topic的Partition数目启动相应个数的Consumer线程来对应消费每个Partition上的消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • GaussDB(for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明

    GaussDB (for MySQL)实例在空负载下CPU占用说明 GaussDB(for MySQL)实例上包括操作系统进程、mysqld进程、监控进程、增量备份进程等。mysqld进程包含多个线程比如主备通信线程、连接线程、刷新线程等。监控进程负责实时监控实例的状态,增量备份进程

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  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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  • 使用多线程Producer发送消息

    使用多线程Producer发送消息 功能介绍 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上,实现了多线程Producer,可启动多个Producer线程,并通过指定相同key值的方式,使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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  • 基础监控

    对gc进行监控,展示gc时间以及gc次数指标的趋势图。 cpucpu进行监控,展示cpu使用率的趋势图。 线程线程进行监控,展示BLOCKED状态线程数、峰值线程数、TERMINATED状态线程数、RUNNABLE状态线程数、存活线程数、守护线程数、WAITING线程数的趋势图。 类加载 对加载类

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  • JVM监控

    采集周期内gc的时间 - INT SUM 线程(thread,JVM线程数统计) liveCount 当前线程数 当前线程数 - INT AVG daemonCount 守护线程数 守护线程数 - INT AVG peakCount 峰值线程数 峰值线程数 - INT AVG runnableStateThreadCount

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  • LOCAL

    该线程池组的Listener线程数量。 worker_info text 线程池中线程相关信息,包括以下信息: default:该线程池组中的初始线程数量。 new:该线程池组中新增线程的数量。 expect:该线程池组中预期线程的数量。 actual:该线程池组中实际线程的数量。 idle:该线程池组中空闲线程的数量。

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  • GS

    GROUP_CLASS:该资源的类分组,不控制任何线程。 GROUP_BAKWD:后端线程控制组。 GROUP_DEFWD: 默认控制组,仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD:每个用户的分时控制组,控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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  • GS

    GROUP_CLASS,该资源的类分组,不控制任何线程。 GROUP_BAKWD,后端线程控制组。 GROUP_DEFWD, 默认控制组,仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD 每个用户的分时控制组,控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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  • GS

    GROUP_CLASS:该资源的类分组,不控制任何线程。 GROUP_BAKWD:后端线程控制组。 GROUP_DEFWD: 默认控制组,仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD:每个用户的分时控制组,控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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  • 如何使用多线程进行技能推理?

    如何使用多线程进行技能推理? 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理,每路摄像头开一个线程进行推理,线程内模型加载、推理都是独立的,不会相互影响。如果多路线程合并,如何使用多线程进行技能推理? 解决方法 如果多路线程合并做batch推理,对多路摄像头的推理实时性

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