PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED视图显示线程在内存中保存的当前活动信息。该函数在调用时需要指定线程ID，线程ID的选取请参考PG_STAT_ACTIVITY中的pid，线程ID为0时表示选取当前线程ID，例如： 1 SELECT pg_stat_get_mem

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PG_STAT_GET_MEM_MBYTES_RESERVED视图显示线程在内存中保存的当前活动信息。该函数在调用时需要指定线程ID，线程ID的选取请参考PG_STAT_ACTIVITY中的pid，线程ID为0时表示选取当前线程ID，例如： 1 SELECT pg_stat_get_mem

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1048576（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16

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。 设置建议：不同CPU、内存和部署模式下，recovery_parse_workers和recovery_redo_workers的设置值可参考表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考。 表1 不同CPU、内存和部署模式下的参数设置参考 编号 CPU个数 内存（GB) 是否混合部署

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如何使用多线程进行技能推理？ 问题描述 如果在局域网内对多个rtsp摄像头画面进行推理，每路摄像头开一个线程进行推理，线程内模型加载、推理都是独立的，不会相互影响。如果多路线程合并，如何使用多线程进行技能推理？ 解决方法 如果多路线程合并做batch推理，对多路摄像头的推理实时性

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使用多线程Producer发送消息 功能简介 在使用Producer API向安全Topic生产消息基础上，实现了多线程Producer，可启动多个Producer线程，并通过指定相同key值的方式，使每个线程对应向特定Partition发送消息。 下面代码片段在com.huawei

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换D CS 实例IP。 父主题： Redis使用

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。云 服务器 利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的 弹性云服务器 适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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GROUP_TOP：顶级分组。 GROUP_CLASS：该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD：默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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bigint 当前网络代理线程comm_proxy的线程id。 ProxyCpuAffinity text 当前网络代理线程comm_proxy的NUMA-CPU亲和性，表示所在NUMA和CPU ID。 ThreadStartTime text 当前网络代理线程comm_proxy的启动时间。

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bigint 当前网络代理线程comm_proxy的线程id。 ProxyCpuAffinity text 当前网络代理线程comm_proxy的NUMA-CPU亲和性，表示所在NUMA和CPU ID。 ThreadStartTime text 当前网络代理线程comm_proxy的启动时间。

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分别进行说明： CPU资源 在一般客户场景中，系统CPU利用率不高的情况下，利用SMP并行架构能够更充分地利用系统CPU资源，提升系统性能。但当数据库服务器的CPU核数较少，CPU利用率已经比较高的情况下，如果打开SMP并行，不仅性能提升不明显，反而可能因为多线程间的资源竞争而导致性能劣化。

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GROUP_TOP：顶级分组。 GROUP_CLASS：该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD：默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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GROUP_TOP，顶级分组。 GROUP_CLASS，该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD，后端线程控制组。 GROUP_DEFWD，默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题，导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行，没有充分利用AI CORE的资源，从而导致计算性能较差，影响训练速度。部分场景下，可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子，从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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GROUP_TOP：顶级分组。 GROUP_CLASS：该资源的类分组，不控制任何线程。 GROUP_BAKWD：后端线程控制组。 GROUP_DEFWD：默认控制组，仅控制该级别的查询线程。 GROUP_TSWD：每个用户的分时控制组，控制最底层的查询线程。 gid bigint 控制组ID。 classgid

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Coordinator线程数超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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指标集 指标 说明 线程 当前线程数 当前线程数。 死锁线程数 死锁线程数。 守护线程数 守护线程数。 所有启动线程数 所有已经启动的线程数。 峰值线程数 峰值线程数。 线程状态 WAITING状态线程数 等待状态线程数量。 TERMINATED状态线程数 终止状态线程数量。 RUNNABLE状态线程数

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+ 5。回放线程越多，占用CPU、内存和IO资源越多。请根据实际硬件配置合理设置参数，避免因为参数设置过大，导致CPU和内存占用过高，进而导致系统启动异常。 recovery_redo_workers 参数说明：是极致RTO特性中每个ParseRedoRecord线程对应的Pag

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Presto Worker线程数超过阈值 本章节仅适用于MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统会检查Presto Coordinator和Worker实例的线程使用情况，默认阈值为1024个。如果Presto Coordinator或Worker的线程数超过阈值，则发出告警。

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