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  • 什么是鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构

    什么是鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构,X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC(Complex Instruction Set Computer),CISC是一种计算机体系结构,其中每个指令可以执行一些

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  • FAQ

    如何处理SUSE 12 SP1操作系统自带的wicked模块,其概率性将bond端口模式配置不正确,进而导致IP链路不通的问题? 如何设置 裸金属服务器 CPU频率调节模式? 如何处理Windows裸金属 服务器 下发后Cloudbase-init服务异常退出的问题? 如何处理cloud-init-lo

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  • 如何修改CPU的阈值?

    如何修改CPU的阈值? SAP应用弹性伸缩安装后,默认CPU的阈值为85%,当CPU的使用率超过85%,自动扩展实例,根据实际业务可修改CPU的阈值,保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上,选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏,单击“告警

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  • ALM-15795031 CPU繁忙

    原因74300:单板上数据面CPU使用率超过告警阈值,数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299:在不区分业务的情况下,单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值,则请执行步骤2。

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  • 通过Cookie字段限制网站访问频率

    通过Cookie字段限制网站访问频率 对于有些网站,源IP无法精准获取。例如:存在未在header中插入“X-Forwarded-For”字段的Proxy或其他原因,建议使用配置Cookie字段实现用户标识并开启“全局计数”。 实践案例 竞争对手控制数台主机,与大多普通访客一样,

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  • CPU积分计算方法

    CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。云服务器利用CPU积分机制保证云服务器基准性能,解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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  • 是否支持CPU架构的变更?

    是否支持CPU架构的变更? 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构,可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式,创建新的CPU架构的实例,并进行数据迁移,实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换D CS 实例IP。 父主题: Redis使用

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  • 增强型CPU管理策略

    时,会自动分配到其他利用率较低的CPU上,进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时,应用性能优于不开启CPU管理策略(none),但弱于静态CPU管理策略(static)。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占,仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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  • AI CPU 算子替换样例

    AI CPU 算子替换样例 部分算子因为数据输入类型问题或者算子实现问题,导致会在昇腾芯片的AI CPU上执行,没有充分利用AI CORE的资源,从而导致计算性能较差,影响训练速度。部分场景下,可以通过修改Python代码来减少这类AI CPU算子,从而提升训练性能。 当前对 AICPU

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  • 概览

    基础监控:ECS自动上报的监控指标,数据采集频率为5分钟1次。可以监控CPU使用率等指标,详见支持监控的服务列表。BMS不支持基础监控,需要安装主机监控Agent插件。 操作系统监控:通过在ECS或BMS中安装Agent插件,为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了

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  • 告警策略

    配置指标类告警策略示例 例如,指标名称为CPU利用率 、指标值类型为平均值且聚合周期为5分钟、连续触发次数为连续2次,比较关系为= 、阈值为80% 、告警频率为每5分钟告警一次。 表示:每5分钟收集一次 CPU 利用率的平均值数据,若某台云服务器的 CPU 利用率连续2次大于80%则每5分钟触发告警一次。

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  • 设置秒级监控

    查看监控指标 在实时监控页面上方可以查看当前数据的采集周期。 当前秒级监控支持设置的监控指标有:CPU使用率、内存使用率、Select语句执行频率、Delete语句执行频率、Insert语句执行频率。可以单击页面上方“查看更多指标详情”,查看更多指标。各项指标详细说明请参见监控指标。 根

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU) ModelArts提供了以下TensorFlow(CPU/GPU)推理基础镜像: 引擎版本一:tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二: tensorflow_1

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  • 测试Kafka生产速率和CPU消耗

    在“节点”页签,查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率(1副本) CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率(3副本) CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率(1副本) CPU消耗=56.70% 图16

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 可以根据业务需要对包年/包月和按需实例的规格进行变更,规格指实例的CPU/内存。当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 GaussDB (for MySQL)实例支持规格升配,也支持降配。 约束限制 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。

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  • RabbitMQ支持升级CPU和内存吗?

    RabbitMQ支持升级CPU和内存吗? RabbitMQ AMQP-0-9-1版本不支持升级CPU和内存,RabbitMQ 3.8.35版本支持扩容/缩容代理规格,具体请参见变更实例规格。 父主题: 实例问题

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更,当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”,则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元,才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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  • GeminiDB Mongo支持的监控指标

    serts_ps 常规断言频率 该指标用于统计常规断言频率。 单位:Counts/s ≥ 0 Counts/s GeminiDB Mongo实例的节点 1分钟 mongodb011_warning_asserts_ps 警告频率 该指标用于统计警告频率。 单位:Counts/s ≥

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 当您购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其计算任务由其

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  • 变更实例的CPU和内存规格

    变更实例的CPU和内存规格 操作场景 当用户购买的实例的CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更。 使用须知 用户既可以扩大规格,也可以降低规格。 节点规格变更采用滚动方式,单个节点耗时约5-10分钟,总时长与节点数量有关。 正在进行变更的节点,其

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