/msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/desktop/ms714177(v=vs.85).aspx）中ODBC Programmer's Reference项的相关内容。 SQLAllocEnv SQLAllocConnect SQLAllocHandle

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125及以上版本浏览器进行登陆。 登录IMC https://macroverse.huaweicloud.com，点击SparkPack 企业ERP应用卡片 鼠标移动到DTW工具栏，点击”登录” 输入密码，点击Refresh登录 请选择要登录的账套，单击OK 登陆成功，可在下方看到连接信息

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站 域名 的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 所有文件默认30天缓存过期时间，此默认规则允许修改，不允许删除。

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结束呼叫 应用场景 座席侧登陆成功后，在来电，去电或者通话过程中，主动调用结束呼叫接口，实现音视频呼叫的挂断。 前提条件 座席已经签入CTI平台。 话机账号登陆注册成功。 处于呼叫或者通话状态中。 流程说明 调用OpenEyeCall的endCall接口进行接听呼叫。 父主题： 座席侧集成H5软电话开发指导

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业务类型选择的是网站加速、文件下载加速或点播加速，且源站类型为源站IP或源站域名的加速域名，会有两条默认缓存规则。 常规动态文件（如： .php .jsp .asp .aspx）默认缓存过期时间为0，对此类动态文件请求会直接回源，此默认规则允许修改和删除。 除常规动态文件外的其他“所有文件”默认缓存过期时间30天，允许修改，不允许删除。

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动版本的最新版本。 登录NVIDIA官方驱动下载页面，地址为：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn。 图2 驱动下载页面 填写产品信息并单击“搜索”，可跳转至驱动的最新版本下载页面。 图3 最新版本驱动 您可以通过“发

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标准客户端登录 建议使用Chrome 108.0.5359.125及以上版本浏览器进行登陆。 登录IMC https://macroverse.huaweicloud.com，点击首页SparkPack 企业ERP应用卡片 进入到如下页面，首次使用标准客户端之前，请先下载并安装SparkPack

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使用TLS传输模式需要在配置证书及密钥（程序安装目录config.xml）。 pool组网：支持一个账号同时登陆多台 服务器 ，目前最多可支持同时登陆4台服务器。该条件下登陆账号可以接听到pool组网下任何服务器的账号来电，拨打电话时以pool组网下所填写的第一个服务器为主服务器，即

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拨打呼叫 应用场景 座席侧登陆成功后，主动调用呼叫接口，实现音视频电话的主动呼叫。 前提条件 座席已经签入CTI平台。 话机账号登陆注册成功。 流程说明 调用OpenEyeCall的startCall接口进行接听呼叫。 /** * 呼出 */ function startCall()

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-384.81.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/124722/en-us CUDA工具包安装包“cuda_9.0.176_384.81_linux.run” https://developer

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ivsLoginUrl String 是 设备登陆url，格式 ： ip+端口 ，例 ： “192.168.1.1:8080” ivsLoginAccount String 是 设备登陆用户名 ivsLoginPsw String 是 设备登陆密码 buOrgId Long 是 组织Id

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deviceName String 是 设备名称 ivsLoginUrl String 是 设备登陆url ivsLoginAccount String 是 设备登陆用户名 ivsLoginPsw String 是 设备登陆密码 buOrgId Long 是 组织Id buOrgName String

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企业会为您开通差旅账号，您可以在邮箱和短信内查收您的账号信息。 注：员工首次使用，需要通过点击“忘记密码”设置本人的新密码，具体设置方法详见下方首次登陆操作过程。 首次登陆 打开慧通差旅APP或官网登录页面（本手册截图以APP为例，官网操作可参考APP流程）。 第一步：点击“忘记密码”按钮，可通过手机或邮箱找回；

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GPU驱动安装包“NVIDIA-Linux-x86_64-375.66.run” https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/118955/en-us CUDA工具包安装包“cuda_8.0.61_375.26_linux.run” https://developer

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