3 --topic {Topic} 启动样例代码的Producer，向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar包的存放路径，详细路径由用户指定，可参考编包并运行Spark应用章节中导出jar包的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:

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单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。

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运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar包。 构建jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class

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statementSet.execute(); } } 需将当前样例需要的依赖包，即编译之后lib文件下面的jar包复制到客户端的lib文件夹内。 以对接普通模式Kafka提交SQL为例： create table kafka_sink ( uuid varchar(20),

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执行yarn-session.sh之前，应预先将Flink应用程序的运行依赖包复制到客户端目录“#{客户端安装目录}/Flink/flink/lib”下，应用程序运行依赖包请参考样例工程运行依赖包参考信息。 在Flink任务运行过程中禁止重启HDFS服务或者重启所有DataNode实例，否则可能会导致任务

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用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class

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c的生产消费权限。 密码为用户manager_user的密码。 如果使用开源kafka-client Jar包，密码中的特殊字符会被限定只能使用“$”。 如果使用 MRS kafka-client Jar包，密码中支持的特殊字符为Manager支持的特殊字符，例如~`!?,.;-_

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log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar包。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）复制到Linu

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获取相关jar包，获取方法如下： 在Storm客户端的“streaming-cql-<HD-Version>/lib”目录中获取如下jar包： flux-core-<version>.jar flux-wrappers-<version>.jar 获取业务相关其他jar包，如访问

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单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。

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执行yarn-session.sh之前，应预先将Flink应用程序的运行依赖包复制到客户端目录{client_install_home}/Flink/flink/lib下，应用程序运行依赖包请参考样例工程运行依赖包参考信息。 不同的样例工程使用的依赖包可能会有冲突，在运行新的样例工程时需删除旧的样例工程

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单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。

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MRS组件jar包版本与集群对应关系说明 MRS 3.2.0-LTS.1 表1 MRS 3.2.0-LTS.1版本集群Maven仓库的jar版本与组件的对应关系 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.15.0 1.15.0-h0.cbu.mrs.320.r33 Hive 3

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问题1：启动命令中增加--jars来指定对应kafka版本的jar包，一般是在Spark客户端目录/jars/streamingClient（0.8版本Kafka）和Spark客户端目录/jars/streamingClient010（0.10版本Kafka）。 问题2：参考指导文档编辑并运行程序。

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jar，该jar包可在Kafka的客户端目录下获取。 下面代码片段仅为演示，完整代码参见FlinkKafkaJavaExample样例工程下的com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com.huawei.bigdata.flink

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statementSet.execute(); } } 需将当前样例需要的依赖包，即编译之后lib文件下面的jar包复制到客户端的lib文件夹内。 以对接普通模式Kafka提交SQL为例： create table kafka_sink ( uuid varchar(20),

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参数 指定类的参数列表，参数之间使用空格分隔。 依赖jar包 用户自定义的依赖程序包。在选择程序包之前需要将对应的Jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，包类型选择“jar”，具体请参考创建程序包。 其他依赖文件 用户自定义的依赖文件。在选择依赖文件

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调测Kafka Low level Streams样例程序 在Windows中调测程序 在Windows环境调测程序步骤请参考在Windows中调测程序。 在Linux环境调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resource

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加载相关依赖包。加载完毕后，执行package打包，获取打包后的jar文件。 图4 编译Spark应用程序 例如打包后的jar文件为“SparkStreamingKafka010JavaExample-1.0.jar”。 步骤3：上传jar包及源数据 准备向Kafka发送的源数据，例如如下的“input_data

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单击运行后弹出控制台窗口，可以看到Consumer启动成功后，再启动Producer，即可看到实时接收消息： 图2 Consumer.java运行窗口 在Linux调测程序 编译并生成Jar包，并将Jar包复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，具体步骤请参考在Linux调测程序。

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