华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为kafka jar包 更多内容
  • Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路

    ,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt” )下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上(文件上传的路径需要和生成的jar路径一致)。

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar冲突。用户提交的flink jar DLI 集群中的hdfs jar存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency>

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA

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  • 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题

    KafkaWordCount)任务时,日志中报Kafka相关的类不存在的错误。KafkaWordCount样例为Spark开源社区提供的。 回答 Spark部署时,如下jar存放在客户端的“${SPARK_HOME}/jars/streamingClient010”目录以及服务端的“${BIGDATA

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  • 基于Kafka的Word Count数据流统计案例

    /opt/client”。 客户端安装完成后,在客户端内创建“lib”目录,用于放置相关jar。 将安装客户端过程中解压的目录中Kafka相关jar复制到“lib”目录。 例如客户端软件的下载路径为主管理节点的“/tmp/ FusionInsight -Client”目录,执行以下命令:

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    确保集群安装完成,包括HDFS、Yarn、Spark2x和Kafka。 启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中编并运行Spark程序章节中导出jar的操作步骤。 命令举例: java -cp

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  • 调测Kafka应用

    -DincludeScope=compile,导出kafka样例工程依赖的jar,比如放到kafka-examples-lib目录。 在第一步指定的目录下生成一个Jar和一个存放lib的文件夹。 将刚才生成的依赖库文件夹(此处为“kafka-examples-lib”)拷贝到 MRS 服务的某个Linux环境上任意

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  • Spark Streaming对接Kafka0-10样例程序开发思路

    StreamingExampleProducer {BrokerList} {Topic} 其中,ClassPath除样例jar路径外,还应包含Spark客户端Kafka jar的绝对路径,例如:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/S

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  • 通过DLI Flink作业将Kafka数据实时写入GaussDB(DWS)

    -version 安装Kafka客户端。 进入/opt目录,执行以下命令获取Kafka客户端软件。 1 2 cd /opt wget https://archive.apache.org/dist/kafka/2.7.2/kafka_2.12-2.7.2.tgz 解压下载好的软件。 1 tar

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    由于Spark Structured Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同,如其他依赖路径为“$SPARK_HOME/jars”,而Spark Structured Streaming Kafka依赖路径为“$SPARK_HOME/jars/stre

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  • 场景说明

    {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考编并运行Spark应用。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{JAR_PATH} com.huawei

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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  • 场景说明

    3 --topic {Topic} 启动样例代码的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考编并运行Spark应用章节中导出jar的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:

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  • 编译并调测Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功,您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)复制到Flin

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  • 准备本地应用开发环境

    开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 华为提供开源镜像站,各服务样例工程依赖的Jar通过华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源Jar请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载,详情请参考配置华为开源镜像仓。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*

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  • 编译并运行Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功。您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)拷贝到Linu

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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  • Spark Structured Streaming对接Kafka样例程序开发思路

    用户提交结构流任务时,通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar的路径,当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar复制到$SPARK_HOME/jars目录下,否则会报class

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    运行后弹出控制台窗口,可以查看到Producer正在向默认Topic(example-metric1)发送消息,每发送10条,打印一条日志。 图2 Producer运行窗口 在Linux调测程序 导出jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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  • 使用Sasl Plaintext认证

    c的生产消费权限。 密码为用户manager_user的密码。 如果使用开源kafka-client Jar,密码中的特殊字符会被限定只能使用“$”。 如果使用MRS kafka-client Jar,密码中支持的特殊字符为Manager支持的特殊字符,例如~`!?,.;-_

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  • Storm Flux开发指引

    获取相关jar,获取方法如下: 在Storm客户端的“streaming-cql-<HD-Version>/lib”目录中获取如下jar: flux-core-<version>.jar flux-wrappers-<version>.jar 获取业务相关其他jar,如访问

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