入库 OMS 操作入库 WMS操作入库 APP入库和上架操作 父主题： WMS仓储管理功能操作说明

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默认值：/opt/${gds_user}/packages/，其中${gds_user}表示GDS业务的操作系统用户。 -U GDS用户。 -G GDS用户所属组。 --pkg GDS安装包路径，形如/path/to/ GaussDB -8.2.1-REDHAT-x86_64bit-Gds.tar

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导入数据 GaussDB提供了灵活的数据入库方式：GDS、INSERT、COPY以及gsql元命令\copy。各方式具有不同的特点：GDS因其并行的特点，导入效率高，适用于大批量数据的入库；其他三种方式适用于小批量数据入库，可以考虑其特点自行选择。各导入方式的特点请参见表1。 表1

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ClickHouse数据入库 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 父主题： ClickHouse数据库开发

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入库管理 完工入库单 完工入库（PC端） 完工入库（PDA端） 入库申请（PC端） 入库申请（PDA端） 入库接收 父主题： 仓储管理

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1.101上，安装用户为gds_test的，GDS文件夹及环境变量。 gds_uninstall -U gds_test --host 192.168.1.100,192.168.1.101 卸载时，同时删除用户。 gds_uninstall -U gds_test --host

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GDS 安装配置和启动GDS 停止GDS GDS导入示例 gds gds_ctl.py 处理错误表

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准备源数据 操作场景 通常在将数据导入数据库前，即将入库的数据已经在相关主机上了。这种保存着待入库数据的 服务器 为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。

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焦于表和数据的同步导入。 数据源丰富，操作简单。 使用 CDM 迁移数据到GaussDB(DWS) 数据库、NoSQL、文件系统、大数据平台 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种类型的数据源迁移数据到GaussDB(DWS)。CDM在迁移数据到Gaus

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创建GDS外表 外表中配置了数据源格式信息、GDS服务的访问信息，从而GaussDB(DWS)最终可以通过外表将数据服务器上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持 CS V

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value中，生成多条新数据，完成行转列。 GDS-Kafka入库模式 GDS-Kafka的数据入库都是先将数据copy至临时表，然后再根据客户的使用场景以及目标表有无主键进行merge或者insert，详见下表： 表3 GDS-Kafka入库模式 入库操作 app.insert

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创建GDS外表 外表中配置了数据源格式信息、GDS服务的访问信息，从而GaussDB最终可以通过外表将数据服务器上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持CSV、TEXT

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gds 背景信息 gds可以为GaussDB(DWS)提供导入导出数据的功能。更多详细内容可参考《开发指南》的“导入数据”和“导出数据”章节。 语法 gds [ OPTION ] -d DIRECTORY 其中，-d、-H是必选参数，option项是可选参数。gds将DIRECT

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gds_check 背景信息 gds_check用于对GDS部署环境进行检查，包括操作系统参数、网络环境、磁盘占用情况等，也支持对可修复系统参数的修复校正，有助于在部署运行GDS时提前发现潜在问题，提高执行成功率。 注意事项 执行脚本前需设置环境变量，可参考《开发指南》中“导入数

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gds_ctl 背景信息 gds_ctl是一个批量控制GDS启停的脚本工具，一次执行可以在多个节点上启动/停止相同端口的GDS服务进程，并在启动时为每一个进程设置看护程序，用于看护GDS进程。 注意事项 执行脚本前需切换到GDS用户，必须在普通用户下执行脚本gds_ctl。 脚本需要在python

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status 查询通过gds.conf启动的gds实例的运行状态。 示例 启动gds。 python3 gds_ctl.py start 停止由配置文件启动的gds。 python3 gds_ctl.py stop 停止所有当前用户有权限关闭的gds。 python3 gds_ctl.py

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记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。

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入库管理 产成品入库 功能概述：该模块主要对产成品进行入库操作，支持新增、编辑、查看、入库作业、打印、删除、批量操作等功能。 操作人员：操作工。 路径：入库管理→产成品入库。 图1 产成品入库 采购入库 功能概述：该模块主要对采购物品进行入库操作，支持扫码入库、批量入库、打印、查询、批量操作等功能。

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生产入库 完工入库 父主题： 生产管理

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建议使用Hive/Spark进行数据批量加工，FilkSQL进行数据增量加工。 数据入库 建议使用CDL（增量实时同步）和Loader（批量同步）工具进行数据同步，也可选择HDFS外表（CK集群只支持X86平台）用户自己写调度程序进行数据导入。 父主题： ClickHouse数据入库

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part过多，merge压力变大，甚至出现异常影响数据插入； 数据的一致性问题：数据先在分布式表写入节点的主机落盘，然后数据被异步地发送到本地表所在主机进行存储，中间没有一致性的校验，如果分布式表写入数据的主机出现异常，会存在数据丢失风险； 对于数据写分布式表和数据写本地表相比，分布式表数据写入性能也会变慢，单

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