SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline model parallel size)=1 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline

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SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=2 PP(pipeline

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SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=1 PP(pipeline model parallel size)=4 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=2 PP(pipeline

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modelarts.model import Model session = Session() model_instance = Model(session, model_id="your_model_id") model_instance.delete_model() 方式2：

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from modelarts.model import Model session = Session() model_list = Model.get_model_list(session, model_status="published", model_name="digit"

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ng类型。 qualified_name 否 String 目录的资产名称，只读。 from_public 否 String 是否来自公共层，只读。 create_time 否 String 创建时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTH

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from modelarts.model import Model session = Session() model_instance = Model(session, model_id="your_model_id") model_info = model_instance.get_model_info()

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SEQ_LEN=4096 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline model parallel size)=1 1*节点 & 4*Ascend SEQ_LEN=8192 TP(tensor model parallel size)=4 PP(pipeline

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ng类型。 qualified_name 否 String 目录的资产名称，只读。 from_public 否 String 是否来自公共层，只读。 create_time 否 String 创建时间，只读，格式遵循RFC3339，精确到秒，UTC时区，即yyyy-mm-ddTH

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读取spark pipeline model类型的模型文件。 输入 无 输出 spark pipeline model类型的模型对象 参数说明 参数 参数说明 input_model_path 模型文件所在的路径 样例 params = { "input_model_path": ""

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__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model = None

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子参数 参数说明 inputs pipeline_model inputs为字典类型，pipeline_model为pyspark中的PipelineModel对象 输出 无 参数说明 参数 子参数 参数说明 output_model_path - 输出路径 样例 inputs =

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outputs=wf.steps.ModelOutput(name='model_output',model_config=wf.steps.ModelConfig(model_name=model_name, model_type="TensorFlow")), # ModelStep的输出

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xxx.com:443/your_model_path"。例如你的模型存放在OBS上，桶名为dl_model，文件名为model.h5，则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs.xxx.com:443/dl_model/model.h5"。 参数说明 表1 参数说明

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__init__(self, model_name, model_path): self.model_name = model_name self.model_path = model_path self.model_inputs = {}

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"my_model.om") # 如果有多个模型，需要分别加载 model1 = hilens.Model("./my_model1.om") model2 = hilens.Model("./my_model2.om") model3 = hilens

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发效率。相关操作请参见创建Addon应用。 图3 创建Addon引用 开发应用 创建应用后，进入应用开发阶段，需要进行数据模型、逻辑层以及前端UI层等的开发。 创建对象。 创建页面。 创建后台业务逻辑，如脚本开发、服务编排或BPM流程编排等。 具体操作说明，请参见表1。 表1 应用开发

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参数说明 obs_model_path OBS中模型文件的绝对路径，模型文件必须是spark pipeline model文件 样例 params = { "obs_model_path": "" # @param {"label":"obs_model_path","type":"string"

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def __init__(self, model_name, model_path): # 调用父类构造方法 super(PTVisionService, self).__init__(model_name, model_path) # 调用自定义函数加载模型

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模型管理简介 hilens::Model类 模型管理器，使用模型管理器加载模型并进行推理。 #include <model.h> 析构函数 ~Model() virtual hilens::Model::~Model( ) Model析构时会释放掉hiai::Graph等资源。 父主题：

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xxx.com:443/your_model_path"。例如你的模型存放在OBS上，桶名为dl_model，文件名为model.h5，则路径填写为"obs://your_ak:your_sk@obs.xxx.com:443/dl_model/model.h5"。 参数说明 表1 参数说明

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