retCode=0x91, [the model stream execute failed]” 问题现象 使用mindspore进行训练时，出现如下报错： [ERROR] RUNTIME(3002)model execute error, retCode=0x91, [the model stream

查看更多 →

神经网络的分类模型。 前馈人工神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包含若干个神经元，同一层的神经元之间没有互相连接，层间信息的传送只沿一个方向进行。其中第一层称为输入层。最后一层为输出层，中间为隐层。K+1层前馈神经网络矩阵形式如下表示，其中X为特征集，w为权重值，b为偏置量，y为预测值。

查看更多 →

top Boolean 分层治理。 level String 数据治理 分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为 DLI 、DWS、 MRS _HIV

查看更多 →

自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound is not in model 根据在线服务预测报错日志ERROR：input key sound is not in model inputs可知，预测的音频文件是空。预测的音频文件太小，换大的音频文件预测。 父主题：

查看更多 →

否 Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DLI、DWS、MRS_H

查看更多 →

否 Boolean 分层治理。 level 否 String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type 否 String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DLI、DWS、MRS_H

查看更多 →

是否必选 参数类型 描述 layer_type 是 String 图层类型。 HUMAN: 人物图层 IMAGE： 素材图片图层 VIDEO： 素材视频图层 TEXT: 素材文字图层 asset_id 否 String 图层所需资产的资产id，外部资产信息无需填写 group_id 否

查看更多 →

是否必选 参数类型 描述 layer_type 是 String 图层类型。 HUMAN: 人物图层 IMAGE： 素材图片图层 VIDEO： 素材视频图层 TEXT: 素材文字图层 asset_id 否 String 图层所需资产的资产id，外部资产信息无需填写 group_id 否

查看更多 →

创建数据分发Sampler，使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶，一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。 具体流程图如下： 图1 多机多卡数据并行训练

查看更多 →

是否必选 参数类型 描述 layer_type 是 String 图层类型。 HUMAN: 人物图层 IMAGE： 素材图片图层 VIDEO： 素材视频图层 TEXT: 素材文字图层 asset_id 否 String 图层所需资产的资产id，外部资产信息无需填写 group_id 否

查看更多 →

取消按钮文字：模态框的“取消”按钮上的文字。 显示Loading：开启后，确定按钮显示loading状态。 显示遮罩层：开启后，显示遮罩层。 点击遮罩层关闭：开启后，允许单击模态框外的遮罩层关闭模态框。关闭后，必须先对该模态框进行响应，才能将该模态框关闭，例如单击模态框中的按钮（“确定”、“取消”）以及图标。

查看更多 →

7”，内置输入输出模式为未定义模式，请根据模型功能或业务场景重新选择合适的输入输出模式。使用该模板导入模型时请选择到包含模型文件的model目录那一层。 模板输入 存储在OBS上的Caffe模型包，确保您使用的OBS目录与ModelArts在同一区域。模型包的要求请参见模型包示例。

查看更多 →

是否必选 参数类型 描述 layer_type 是 String 图层类型。 HUMAN: 人物图层 IMAGE： 素材图片图层 VIDEO： 素材视频图层 TEXT: 素材文字图层 asset_id 否 String 图层所需资产的资产id，外部资产信息无需填写 group_id 否

查看更多 →

top Boolean 分层治理。 level String 数据治理分层。 枚举值： SDI: 贴源数据层 DWI: 数据整合层 DWR: 数据报告层 DM: 数据集市层 dw_type String 数据连接类型，对应表所在的数仓类型，取值可以为DLI、DWS、MRS_HIV

查看更多 →

Dropout(0.2), # 对输出层命名output，在模型推理时通过该命名取结果 tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax', name="output") ]) model.compile(optimizer='adam'

查看更多 →

# 承接API直接调用，基本的业务判断逻辑和分发。service层目录，包含接口层和实现层 (必须) |-- impl # service实现代码（必填项）

查看更多 →

real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽

查看更多 →

real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽

查看更多 →

是否必选 参数类型 描述 layer_type 是 String 图层类型。 HUMAN: 人物图层 IMAGE： 素材图片图层 VIDEO： 素材视频图层 TEXT: 素材文字图层 asset_id 否 String 图层所需资产的资产id，外部资产信息无需填写 group_id 否

查看更多 →

# 应用层（必填项） |-- service # 应用服务层（必填项） I{biz}AppService.java

查看更多 →

real 模型训练的学习速率，推荐缺省值1。 dim_red real 模型特征维度降维系数。 hidden_units integer 模型隐藏层神经元个数。如果训练发现模型长期无法收敛，可以适量提升本参数。 batch_size integer 模型每次迭代时一个batch的大小，尽

查看更多 →