SQL 慢SQL 全量SQL洞察 父主题： DBA智能运维

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SQL 慢SQL SQL限流 自治限流 父主题： DBA智能运维

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SQL GaussDB数据库 兼容绝大多数MySQL语法，但存在部分差异。本章节介绍 GaussDB 数据库当前支持的MySQL语法。 DDL DML DCL 父主题： MySQL数据库兼容MySQL模式

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SQL GaussDB数据库兼容绝大多数MySQL语法，但存在部分差异。本章节介绍GaussDB数据库当前支持的MySQL语法。 部分关键字在MySQL可以做标识符但M-Compatibility不可以或存在限制，以下为限制做标识符列表 表1 限制做标识符列表 关键字类型 关键字

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MySQL SQL迁移 工具支持从MySQL到GaussDB(DWS) 的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、PL/SQL等。 在LINUX中执行MySQL迁移 在Linux中执行以下命令开始迁移。用户需指定源数据库、输入和输出文件夹路径和日志路径；应用程序语言类型是SQL。

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集群负载 对于不同业务负载的业务，需要分开集群部署，便于不同负载的业务进行资源隔离。 集群并发 由于ClickHouse单个SQL会最大化使用每个主机上的CPU/内存/IO资源，对于复杂SQL查询（复杂聚合、复杂join计算）能够支持50~100并发，对于简单的SQL查询，支持100~200左右查询。

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GaussDB(for MySQL)的备份是如何收费的 云数据库GaussDB(for MySQL)的备份文件存储在 对象存储服务 上，不占用实例的存储空间，GaussDB(for MySQL)提供了和实例磁盘大小相同的免费存储空间，用于存放您的备份数据。 自动备份的生命周期和实例的生命周期相同。

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SQLSTATE与SQLCODE SQLSTATE是一个由五个字符组成的数组。这五个字符包含数字或大写字母，它表示多种错误或告警情况的代码。SQLSTATE具有一种层次模式：前两个字符表示情况的总体分类，后三个字符表示总体情况的子类。例如：代码00000表示成功状态。 SQLCO

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如何查看GaussDB(for MySQL)执行过的所有SQL日志 您可以通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，快速查找目标SQL执行记录信息。 通过DAS查询SQL日志 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库

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异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。

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异常状态下的任务仍然会计费，而长时间异常的任务无法续传和恢复。设置任务异常自动结束天数后，异常且超时的任务将会自动结束，以免产生不必要的费用。 回放任务提交后，您可在“录制回放管理”页面，查看并管理自己的任务。 您可查看任务提交后的状态，状态请参见任务状态说明。 在任务列表的右上角，单击刷新列表，可查看到最新的任务状态。

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SQLSTATE与SQLCODE SQLSTATE是一个由五个字符组成的数组。这五个字符包含数字或大写字母，它表示多种错误或告警情况的代码。SQLSTATE具有一种层次模式：前两个字符表示情况的总体分类，后三个字符表示总体情况的子类。例如：代码00000表示成功状态。 SQLCO

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SQLSTATE与SQLCODE SQLSTATE是一个由五个字符组成的数组。这五个字符包含数字或大写字母，它表示多种错误或告警情况的代码。SQLSTATE具有一种层次模式：前两个字符表示情况的总体分类，后三个字符表示总体情况的子类。例如：代码00000表示成功状态。 SQLCO

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SQLSTATE与SQLCODE SQLSTATE是一个由五个字符组成的数组。这五个字符包含数字或大写字母，它表示多种错误或告警情况的代码。SQLSTATE具有一种层次模式：前两个字符表示情况的总体分类，后三个字符表示总体情况的子类。例如：代码00000表示成功状态。 SQLCO

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SQL限流（PostgreSQL） 新增SQL限流 删除SQL限流 修改SQL限流 查询SQL限流列表 开启/关闭/禁用所有SQL限流 父主题： API v3（推荐）

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GaussDB与PostgreSQL的关系 最早GaussDB内核引擎基于PostgreSQL9.2开源版本不断演进，根据PG-XC架构演生了多CN架构，主要开发了分布式执行框架（stream算子）、向量化引擎等领域中较重要的特性。目前GaussDB除了保留PostgreSQL的标准接口和公共函

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配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted

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通过JDBC访问Spark SQL的程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 Python样例代码 父主题： 开发Spark应用

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查看 DLI 的执行SQL记录 场景概述 执行SQL作业过程中需要查看对应的记录。 操作步骤 登录DLI管理控制台。 在左侧导航栏单击“作业管理”>“SQL作业”进入SQL作业管理页面。 输入作业ID或者执行的语句可以筛选所要查看的作业。 父主题： 运维指导

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与RDS for MySQL实例。 通过图形化界面连接RDS for MySQL实例 在Windows操作系统中，您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS for MySQL实例。 通过JDBC连接RDS for MySQL实例 通过JDBC连接实例的方式有无需下载SSL证书

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