窗口函数 窗口函数 列存表目前只支持rank(expression)和row_number(expression)两个函数。 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order

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废弃函数 GaussDB 中下列函数在最新版本中已废弃： gs_wlm_get_session_info gs_wlm_get_user_session_info pgxc_get_csn pgxc_get_stat_dirty_tables pgxc_get_thread_wait_status

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是，这个函数在默认情况下是不支持的，需要通过设置enable_beta_features为true之后，才能使用这个函数。同时在设置enable_beta_features为true之后，nextval()函数将不支持下推。 返回类型：numeric currval函数有两种调用

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 RANK()

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om_remote函数获取文件大小后，依赖这个函数将远端文件逐段读取。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 视图相关引用函数 adm_hist_sqlstat_func adm_hist_sqlstat_idlog_func 父主题： 函数和操作符

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om_remote函数获取文件大小后，依赖这个函数将远端文件逐段读取。默认只有初始化用户可以查看，其余用户需要赋权后才可以使用。 视图相关引用函数 adm_hist_sqlstat_func adm_hist_sqlstat_idlog_func 父主题： 函数和操作符

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废弃函数 GaussDB中下列函数在最新版本中已废弃： gs_wlm_get_session_info gs_wlm_get_user_session_info check_engine_status encode_plan_node model_train_opt gs_sta

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留下未使用的"空洞"。因此，GaussDB序列对象不能用于获得"无间隙"序列。 nextval函数只能在主机上执行，备机不支持执行此函数。 返回类型：numeric nextval函数有两种调用方式（其中第二种调用方式目前不支持Sequence命名中有特殊字符"."的情况），如下：

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比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。 对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。 如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这

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返回值类型：record 使用本函数查询指定表存储分布信息，需要具备指定表的SELECT权限。 table_distribution性能比table_skewness更优，大数据量场景下，请优先考虑使用table_distribution函数。 当使用table_distrib

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废弃函数 GaussDB中下列函数在最新版本中已废弃： gs_wlm_get_session_info gs_wlm_get_user_session_info check_engine_status encode_plan_node model_train_opt gs_sta

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扩展函数 下表列举了GaussDB中支持的扩展函数，不作为商用特性交付，仅供参考。 分类 函数名称 描述 触发器函数 pg_get_triggerdef(trigger_oid) 为触发器获取CREATE [ CONSTRAINT ] TRIGGER命令 pg_get_triggerdef(trigger_oid

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内部函数 GaussDB中下列函数使用了内部数据类型，用户无法直接调用，在此章节列出。 选择率计算函数 areajoinsel areasel arraycontjoinsel arraycontsel contjoinsel contsel eqjoinsel eqsel iclikejoinsel

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窗口函数 窗口函数 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 窗口函数中的order by后面必须跟字段名，若order by后面跟数字，该数字会被按照常量处理，因此对目标列没有起到排序的作用。 当父查

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expression [ASC | DESC] [, ...]] [LIMIT size OFFSET offset] 本章节介绍聚合函数。 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和

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聚合函数 表1 聚合函数 函数 作用 定义 示例 avg 求平均 avg(number T) -> T SELECT avg(age) LIMIT 1 sum 求和 sum(number T) -> T SELECT sum(age) LIMIT 1 min 最小值 min(number

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一致。 在Spark SQL队列下已创建自定义函数F1，指定类名C1，Jar包名J1。 后续对J1包中函数实现做了逻辑修改，重新执行创建函数F2，指定类名C1，Jar包名J1。 说明： 注意，如果步骤2继续使用函数名F1，则会因为函数名重复导致创建失败。这时可以考虑使用OR RE

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删除函数 功能描述 删除函数。 语法格式 1 DROP [TEMPORARY] FUNCTION [IF EXISTS] [db_name.] function_name; 关键字 TEMPORARY：所删除的函数是否为临时函数。 IF EXISTS：所删除的函数不存在时使用，可避免系统报错。

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聚合函数 聚合函数概览 avg corr count covar_pop covar_samp max min percentile percentile_approx stddev_pop stddev_samp sum variance/var_pop var_samp 父主题：

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()在统计时不会包含null值。coalesce函数可用于将null转换为零。 聚合函数的子句 排序order by 有些聚合函数可能会因为输入值的顺序不同而导致产生不同的结果，可以通过在聚合函数中使用order by子句来指定此顺序。 array_agg(x ORDER BY y

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窗口函数 窗口函数跨查询结果的行执行计算。它们在HAVING子句之后但在ORDER BY子句之前运行。调用窗口函数需要使用OVER子句来指定窗口的特殊语法。窗口具有三个组成部分： 分区规范，它将输入行分为不同的分区。这类似于GROUP BY子句如何将行分为聚合函数的不同组。 排序

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