join链表 更多内容
  • 后端写线程

    arget 参数说明:当增量检查点打开时,设置干净页面候选链表占整体缓冲区页面数量百分比的期望值。若当干净页面链表中的页面比例小于该值,bgwriter线程会启动,扫描缓冲区页面将干净的页面放入链表,把脏页刷盘后再放入链表。 参数类型:浮点型 参数单位:无 取值范围:0.1 ~ 0

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  • 后端写线程

    arget 参数说明:当增量检查点打开时,设置干净页面候选链表占整体缓冲区页面数量百分比的期望值。若当干净页面链表中的页面比例小于该值,bgwriter线程会启动,扫描缓冲区页面将干净的页面放入链表,把脏页刷盘后再放入链表。 参数类型:浮点型 参数单位:无 取值范围:0.1 ~ 0

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  • 备机冷数据预热

    备机冷数据预热 功能介绍 TaurusDB主备实例运行过程中,主节点监控LRU(Least Recently Used)链表,将发生活动的数据页(从存储中读取或缓存池内移动的数据页)同步给只读节点。只读节点会将相关页面提前读取到缓存池中,以提高只读节点倒换成主节点后的缓存命中率,降低倒换后的性能抖动。

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  • 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优

    from test1 t1 join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from orders o join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s

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  • 多级嵌套子查询以及混合Join的SQL调优

    from test1 t1 join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from orders o join ( select s_name, l_orderkey, l_suppkey from nation n join supplier s

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  • 备机冷数据预热

    备机冷数据预热 功能介绍 TaurusDB集群实例运行过程中,主节点监控LRU(Least Recently Used)链表,将发生活动的数据页(从存储中读取或缓存池内移动的数据页)同步给只读节点。只读节点会将相关页面提前读取到缓存池中,以提高只读节点倒换成主节点后的缓存命中率,降低倒换后的性能抖动。

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  • 使用Temporal join关联维表的最新版本

    dim.create_time from ordersSource orders left join dimension_hive_table /*+ OPTIONS('lookup.join.cache.ttl'='60 m') */ for system_time as of

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  • Impala对接低版本kudu后,无法执行join

    Impala对接低版本kudu后,无法执行join 问题 Impala 4.3.0版本( MRS 3.3.1-LTS和MRS 3.5.0-LTS)对接低版本的kudu(MRS 3.0.5)后,无法执行join,报错如下: Unable to open scanner for node

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  • GS_GLC_MEMORY_DETAIL

    显示为"NULL"。 location text 缓存对象当前位置,在缓存哈希表内显示为"in_global_hash_table",在失效链表中显示为''in_global_expired_list"。 "pkg_bucket"与"func_bucket"对象显示为"NULL"。

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  • JOINS

    HetuEngine支持JOIN类型为:CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN(LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN)、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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  • GAUSS-02081 -- GAUSS-02090

    GAUSS-02090: "unterminated List structure" SQLSTATE: XX000 错误原因:遇到了非预期的空链表数据。 解决办法:内部错误,请联系技术支持工程师提供技术支持。 父主题: GAUSS-02001 -- GAUSS-02100

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  • GS_GLC_MEMORY_DETAIL

    id:body"。 location text 缓存对象当前位置,在缓存哈希表内显示为"in_global_hash_table",在失效链表中显示为''in_global_expired_list"。 "pkg_bucket"与"func_bucket"对象显示为"NULL"。

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  • 内连接

    table_reference {JOIN | INNER JOIN} table_reference ON join_condition; 关键字 JOIN/INNER JOIN:只显示参与连接的表中满足JOIN条件的记录。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表,否则会出错。

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  • Stream方式的Hint

    单表或多表join结果集,请参见参数说明。 gather gather hint可以指定三种计划生成方式: REL:只生成基于基表的gather路径,然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN:尽可能生成基于join的gather路径,在能下推的join子计划上面(join下面不包含

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  • GaussDB(DWS)多表连接查询

    内连接:标准内连接(INNER JOIN),交叉连接(CROSS JOIN)和自然连接(NATURAL JOIN)。 外连接:左外连接(LEFT OUTER JOIN),右外连接(RIGHT OUTER JOIN)和全外连接(FULL JOIN)。 为了能更好的说明各种连接之间

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  • 典型应用场景

    在web类应用中,常有“最新评论”之类的查询,如果使用关系型数据库,往往涉及到按评论时间逆排序,随着评论越来越多,排序效率越来越低,且并发频繁。 使用Redis的List(链表),例如存储最新1000条评论,当请求的评论数在这个范围,就不需要访问磁盘数据库,直接从缓存中返回,减少数据库压力的同时,提升APP的响应速度。

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  • 语句中存在“in 常量”导致SQL执行无结果

    场景下,join操作的性能优于in条件,最优的执行计划应该是将“in 常量”转化为join操作。 分析过程 打印语句的执行计划: 执行计划中,in条件还是作为普通的过滤条件存在。这种场景下,join操作的性能优于in条件,最优的执行计划应该是将“in 常量”转化为join操作。 处理方法

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  • ClickHouse数据查询

    频繁执行alter操作可能导致业务失败。 多表复杂join拆分为两表join或子查询 多表复杂join场景,建议拆分为两两表join,且两表join为大小表join,小小表join,尽量避免大大表join。也可以将多表复杂join拆分为子查询模式。 SELECT name FROM

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  • 笛卡尔连接

    SELECT attr_expr_list FROM table_reference CROSS JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 join_condition:连接条件,如果该条件恒成立(比如1=1),该连接就是笛卡尔连接。所以,

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  • JOINS

    HetuEngine支持JOIN类型为:CROSS JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN(LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN)、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS

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  • 如何进行SQL优化

    尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN,建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时,ON会优先执行,WHERE条件在最后执行,所以在使用过程中,条件尽可能在ON语句中判断,减少WHERE的执行。 尽量少用子查询,改用JOIN,避免大表全表扫描。 父主题:

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