的单表或多表join结果集，见参数说明。 gather gather hint可以指定三种计划生成方式： REL：只生成基于基表的gather路径，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重

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table_reference JOIN table reference ON non_equi_join_condition; 关键字 non_equi_join_condition：与join_condition类似，只是join条件均为不等式条件。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含重分布节点）添加gather路径，剩余计划在CN上执行。对于需要重分布节点的join计划则生成不出这种基于join的gather路径，会回退生成基于基表的gather路径。

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尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 父主题：

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by过程中使用索引。 Join相关SQL调优建议 建议进行join操作时，join条件优先使用分片键等值连接。 用结果集小的表作为驱动表，尽量减少join的循环次数（使用left join/join时，左边是驱动表，右边是被驱动表；使用right join时，右边是驱动表，左边是被驱动表）。

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table_reference FULL OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 FULL OUTER JOIN：根据左表与右表的所有记录进行匹配，没有匹配值的记录返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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table_reference RIGHT OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 RIGHT OUTER JOIN：返回右表的所有记录，没有匹配值的记录将返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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table_reference FULL OUTER JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 FULL OUTER JOIN：根据左表与右表的所有记录进行匹配，没有匹配值的记录返回NULL。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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左半连接用来查看左表中符合JOIN条件的记录。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 LEFT SEMI JOIN：只显示左表中的记录。可通过在LEFT

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左半连接用来查看左表中符合JOIN条件的记录。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference ON join_condition; 关键字 LEFT SEMI JOIN：只显示左表中的记录。可通过在LEFT

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user_id left join t12 on t12.user_id = t1.user_id 多表left join时建议lookup join在所有双流join后 多表left join时建议lookup join在所有双流join后，否则下游有left join LATERAL TABLE时会发生乱序。

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如何将 GaussDB (DWS)联结查询的null结果替换成0？ 在执行outer join（left join、right join、full join）联结查询时，outer join在匹配失败的情况下结果集会补空，产生大量NULL值， 可以在联结查询时将这部分null值替换为0。

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order_id = t4.id JOIN table5 FOR SYSTEM_TIME AS OF o.proc_time AS t5 ON o.order_id = t5.id; 多流Join场景事实流表个数不超过三个 当Join表过多时，状态后端压力太大会导致端到端时延增加。

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单表或多表join结果集，请参见参数说明。 gather gather hint可以指定三种计划生成方式： REL：只生成基于基表的gather路径，然后再在CN上执行剩余计划。 JOIN：尽可能生成基于join的gather路径，在能下推的join子计划上面（join下面不包含

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'sal'); --sal部门没有员工 内连接（INNER JOIN） gaussdb=# SELECT t1.id,t1.name,t2.depname FROM emp t1 JOIN dept t2 ON t1.deptno = t2.deptno; id

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'sal'); --sal部门没有员工 内连接（INNER JOIN） gaussdb=# SELECT t1.id,t1.name,t2.depname FROM emp t1 JOIN dept t2 ON t1.deptno = t2.deptno; id

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内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT OUTER JOIN），右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL JOIN）。 为了能更好的说明各种连接之间

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内连接：标准内连接（INNER JOIN），交叉连接（CROSS JOIN）和自然连接（NATURAL JOIN）。 外连接：左外连接（LEFT OUTER JOIN），右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL JOIN）。 为了能更好的说明各种连接之间

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table_reference JOIN table reference ON non_equi_join_condition; 关键字 non_equi_join_condition：与join_condition类似，只是join条件均为不等式条件。 注意事项 所要进行JOIN连接的表必须是已经存在的表，否则会出错。

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join表时没有添加on条件，造成笛卡尔积查询，导致队列资源爆满，作业运行失败 问题现象 运行的SQL语句中存在join表，但是join没有添加on条件，多表关联造成笛卡尔积查询，最终导致队列资源占满，该队列上的作业运行失败。 例如，如下问题SQL语句，存在三个表的left jo

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计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 代价的具体计算方法： 当前版本，代价的衡量基于Join出来的数据条数：Join出来的条数越少，代价越小。Join条数的多少，取决于参与Join的表的选择率。表的数据条数，取自表级别的统计信息。 过滤条件过滤后的条数，由列级别的统计信息

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