数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    华为 数据湖 dli 更多内容
  • MRS配置

    信息”章节描述。 开启Kerberos认证时的相关配置文件 参考《从零开始使用Kerberos认证集群》中的“创建安全集群并登录其Manager”章节创建Kerberos认证集群。参考“创建角色和用户”章节添加用户并赋权。 参考《使用HBase客户端》使用1中创建的用户认证登录。“人机”用户第一次登录时需修改密码。

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  • 快速部署

    String 必填 子网ID,该模板使用已有子网,该解决方案创建的 数据湖探索 DLI 队列所在网段默认172.16.0.0/16,请确保所选子网网段不与DLI队列网段重合。该方案所涉及到的其他云服务资源将会部署在该子网下,查询子网ID请参考获取子网ID。 空 secgroup_name如果

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  • 存储计费

    存储计费 DLI数据存储计费模式 存储资源是DLI服务内部的存储资源,用于存储数据库和DLI表。支持以下计费模式: 按需计费:按需计费是一种后付费模式,DLI支持使用按需计费模式购买数据存储。按照存储在DLI服务中的数据存储量(单位为“GB”)收取存储费用。计费方式自创建起按自然

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  • DLI如何进行队列异常监控?

    DLI如何进行队列异常监控? DLI为用户提供了作业失败的topic订阅功能。 登录DLI控制台。 单击左侧“队列管理”,进入队列管理页面。 在队列管理页面,单击左上角“创建消息通知主题”进行配置。详细操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。 父主题: 使用咨询

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  • 创建企业模式工作空间

    过两个数据库(开发环境添加后缀“_dev”,生产环境无后缀)进行开发生产环境隔离,两套环境中数据库模式(仅DWS需要)和数据表必须保持同名。 数据库、数据库模式(仅DWS需要)、数据表等新建完成后,如果涉及原始数据表等,您还需要将两套数据湖服务之间的数据进行同步: 数据湖中已有数

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  • scala样例代码

    将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • DLI数据源

    的异构数据进行探索。更多关于DLI的介绍,请参见DLI产品文档。 操作步骤 参考登录AstroCanvas界面中操作,登录AstroCanvas界面。 在主菜单中,选择“数据中心”。 在左侧导航栏中,选择“数据源”。 在数据源管理页面,单击“新建数据源”。 选择“DLI”,配置数据源参数。

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  • 数据湖建设和持续运营

    问控制,为业务数据的安全性提供有力保障。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS 数据仓库服务 GaussDB (DWS) 数据治理中心 DataArts Studio 数据湖探索DLI) 支持情况请咨询对应服务。 父主题: 应用场景

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  • java样例代码

    put("table","person"); map.put("key.column","id"); 保存数据到redis 1 dataFrame.write().format("redis").options(map).mode(SaveMode.Overwrite).save();

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  • java样例代码

    'krb5conf'='./krb5.conf','keytab'='./user.keytab','principal'='krbtest') "); 与未开启kerberos认证相比,开启了kerberos认证需要多设置三个参数,如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明

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  • 示例场景说明

    本实践通过DataArts Studio服务数据开发DLF组件和数据湖探索服务DLI)对某电商商城的用户、商品、评论数据(脱敏后)进行分析,输出用户和商品的各种数据特征,可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间,您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编

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  • 最新动态

    上传数据,即可以体验DLI的核心功能。 商用 TPC-H使用指导 2 支持存储量套餐包 DLI增加存储量套餐包,降低数据存储在DLI中的费用。 商用 产品价格详情 3 支持计算队列定时扩缩容 DLI提供了队列规格变更定时任务功能。用户可以根据自己的业务周期或者使用情况,基于现有队

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  • 数据湖治理平台设计

    轻松完成整个数据的处理分析流程。 数据质量 数据全生命周期管控,数据处理全流程质量监控,异常事件实时通知。 数据目录 提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 数据服务定位于标准化的数据服务平台,提供一

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  • 使用Spark-submit提交Spark Jar作业

    南》。 DLI 客户端工具下载 您可以在DLI管理控制台下载DLI客户端工具。 登录DLI管理控制台。 单击总览页右侧“常用链接”中的“SDK下载”。 在“DLI SDK DOWNLOAD”页面,单击“dli-clientkit-<version>”即可下载DLI客户端工具。 D

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  • Flink Jar 包冲突,导致提交失败

    包冲突,导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包,如果存在,则需要将自己的Jar包删除。 DLI内置依赖包请参考《数据湖探索用户指南》。 父主题: Flink Jar作业相关问题

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  • pyspark样例代码

    table 'person')".stripMargin) 插入数据 1 sparkSession.sql("INSERT INTO TABLE person VALUES ('John', 30),('Peter', 45)".stripMargin) 查询数据 1 sparkSession

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  • 永洪BI对接准备工作

    永洪BI对接准备工作 操作场景 永洪BIDLI对接之前的准备工作。 操作步骤 (可选)在公有云管理控制台上方的“服务列表”中选择“大数据”中的“数据湖探索”,单击右上角的“常用链接”下载DLI JDBC驱动(例如:dli-jdbc-1.1.0-jar-with-dependencies-jdk1

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  • java样例代码

    开发说明 mongo只支持增强型跨源。只能使用包年包月队列。 DDS即文档数据服务,兼容MongoDB协议。 前提条件 在DLI管理控制台上已完成创建增强跨源连接,并绑定包年/包月队列。具体操作请参考《数据湖探索用户指南》。 认证用的password硬编码到代码中或者明文存储都有很

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  • 使用DLI Flink作业实时同步Kafka数据至(GaussDB)DWS集群

    首先,通过Kafka生产以下三组数据,通过DLI Flink作业完成数据同步到数据仓库服务 GaussDB(DWS)。接着,需要修改id为2和3的用户为新的jim和tom,再通过DLI Flink作业完成数据的更新并同步到GaussDB(DWS)。 表1 样例数据 id name age

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  • 快速卸载

    卸载解决方案前,请先确保OBS桶中无数据,否则解决方案将卸载失败。 删除DLI数据库。登录数据湖探索 DLI 库表管理控制台,依次单击“更多”“删除数据库”在弹出的确认窗口中,单击“是”。 图1 删除DLI数据库 图2 确认删除 解决方案部署成功后,登录 资源编排 服务 RFS ,进入“资源栈”,

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  • scala样例代码

    表名"。 说明: 如果数据库和表不存在,请先创建数据库和表,否则系统会报错并且运行失败。 user RDS数据库用户名。 password RDS数据库用户名对应密码。 driver jdbc驱动类名,访问MySQL集群请填写:"com.mysql.jdbc.Driver",访问PostGre集群请填写:"org

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