仅当表达式出现在以下场景时才会考虑是否使用LLVM动态编译优化： 向量化执行引擎中Scan节点的filter； Hash Join节点中的complicate hash condition、hash join filter、hash join target； Nested Loop节点中的filter、join

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key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行Hash运算后，将数据存储在对应的DN中。对于数据量比较大的表建议采取Hash分布策略。 Roundrobin方式：表的每一行被轮番地发送给各个DN，因此数据会被均匀地分布在各个DN中。对于数据量比较大的表，如果Hash分布找不到一个合适的分布列，建议采用Roundrobin分布策略。

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Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层：Hash Hash算子，作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值，为后续hash join操作做数据准备。 第三层：Seq Scan on t1 表扫描算子，用Seq Scan的

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执行性能差于Hash Join。 如果源数据已经被排序过，在执行融合连接时，并不需要再排序，此时Merge Join的性能优于Hash Join。 (Sonic) HashJoin 哈希连接，内外表使用join列的hash值建立hash表，相同值的必在同一个hash桶。等值连接的

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找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。 选择分布列 采用Hash分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。 所以Hash分布列选取至关重要，需要满足以下原则：

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join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 优化前 创建两个基表t1、t2：

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Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持 - 2 分层查询 不支持 - 3 UNION [ALL]，INTERSECT，减运算符 支持 - 4 查询结果排序 支持，有差异 GaussDB 查询不包含分组，且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时，不忽略对集合返回函数列的排序。

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仅当表达式出现在以下场景时才会考虑是否使用LLVM动态编译优化： 向量化执行引擎中Scan节点的filter； Hash Join节点中的complicate hash condition、hash join filter、hash join target； Nested Loop节点中的filter、join

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二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary

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二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary

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join来实现，而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 优化前 创建两个基表t1、t2：

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_BY_FILTERING 模式，不支持CONNECT_BY_NOFILTERING。 3 UNION [ALL]，INTERSECT，减运算符 支持 - 4 查询结果排序 支持，有差异 GaussDB查询不包含分组，且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时，不忽略对集合返回函数列的排序。

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第三方生成文件 Hash 值 场景描述 调用该API，第三方（IVR加载定制 jar 包形式与第三方对接的模式）生成已经上传文件的 Hash 值，用于校验 服务器 文件与本地是否一致。 使用说明 前提条件 已通过鉴权（Authorization）。 使用限制 开发者只能获取属于自己帐号下的文件

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定时间戳减一天。 功能说明 实现long型参数A与字符串参数B的加减运算，其中参数A、B支持以下类型： 符合参数说明格式的值 局部参数 其它内置函数 使用场景 接口自动化用例中支持在以下场景中使用时间戳加减运算： 请求url路径 请求头 请求体 检查点属性 if判断 for循环中断条件

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拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库键确定分库后，确定分表的计算方式是：月份mod分表数，即：1 mod 12 = 1。

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BS为例。 在存储表数据时，将表（T2）中指定的Hash字段（col2）进行Hash运算后，生成相应的Hash值（value），根据DN与Hash值的映射关系，将该元组分发到相应的DN上进行存储。 在导出数据到OBS时，每一个存储了导出表的（T2）数据的DN会直接向OBS导出属于

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如何处理报错：CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot 报错场景 GeminiDB Redis执行多Key命令时，可能会出现“CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因

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找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。 选择分布列 采用Hash分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。 所以Hash分布列选取至关重要，需要满足以下原则：

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Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层：Hash Hash算子，作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值，为后续hash join操作做数据准备。 第三层：Seq Scan on t1 表扫描算子，用Seq Scan的

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拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用，但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。 例如：2019-1-15，当根据分库建确定分库后，确定分表的计算方式是：一个月的第几天mod分表数，即：15 mod 31

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ALM-3276800077 Hash冲突导致ND表项保存失败 告警解释 L3MB/3/IPV6NDFULL: OID [OID] Fail to download ND entry because of hash collision.(IPv6Address=[OCTET],VrfID=[INTEGER]

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