hash运算 更多内容
  • 逻辑运算符(logical operator)

    逻辑运算符(logical operator) 逻辑运算符共支持以下三种类型: "not": <condition> "allOf": [<condition>, ..., <condition>] "anyOf": [<condition>, ..., <condition>]

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  • 特性支持场景

    支持多种数据类型,包括:整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间型数据等。 支持算术表达式计算(+、-、*、%、/、|、&),条件表达式运算(<、<=、>、>=、<>、between/and、In等),逻辑运算(or、and、not等),一般函数(字符函数、整型函数、时间函数等),聚合函数(count/sum/avg/min/max)等等。

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  • 查看数据倾斜状态

    key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行Hash运算后,将数据存储在对应的DN中。对于数据量比较大的表建议采取Hash分布策略。 Roundrobin方式:表的每一行被轮番地发送给各个DN,因此数据会被均匀地分布在各个DN中。对于数据量比较大的表,如果Hash分布找不到一个合适的分布列,建议采用Roundrobin分布策略。

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  • 查看数据倾斜状态

    key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行hash运算后,将数据存储在对应的DN中。对于数据量比较大的表建议采取Hash分布策略。 Range方式和List方式:用于用户指定数据分布规则的场景,根据指定字段取值与预先设定的范围或具体值来确定该元组的目标节点。 对于Hash分布策略,如果分布列选择不

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  • 二进制函数和运算符

    二进制函数和运算符 二进制运算符 || 运算符执行连接。 二进制函数 length(binary) → bigint 返回binary的字节长度。 select length(x'00141f');-- 3 concat(binary1, ..., binaryN) → varbinary

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  • 案例:NOT IN转NOT EXISTS

    join来实现,而NOT EXISTS则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下,not exists和not in等价。因此在确保没有null值时,可以通过将not in转换为not exists,通过生成hash join来提升查询效率。 优化前 创建两个基表t1、t2:

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  • SQL查询和子查询

    Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 创建简单查询 支持。 - 2 分层查询 不支持。 - 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持。 - 4 查询结果排序 支持,有差异。 GaussDB 查询不包含分组,且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时,不忽略对集合返回函数列的排序。

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  • SQL查询和子查询

    _BY_FILTERING 模式,不支持CONNECT_BY_NOFILTERING。 3 UNION [ALL],INTERSECT,减运算符 支持。 - 4 查询结果排序 支持,有差异。 GaussDB查询不包含分组,且目标列同时包含聚集函数和集合返回函数时,不忽略对集合返回函数列的排序。

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  • MM按月份哈希

    拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的月份数进行取余运算并得到分表下标。 例如:2019-1-15,当根据分库键确定分库后,确定分表的计算方式是:月份mod分表数,即:1 mod 12 = 1。

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  • 第三方生成文件 Hash 值

    第三方生成文件 Hash 值 场景描述 调用该API,第三方(IVR加载定制 jar 包形式与第三方对接的模式)生成已经上传文件的 Hash 值,用于校验 服务器 文件与本地是否一致。 使用说明 前提条件 已通过鉴权(Authorization)。 使用限制 开发者只能获取属于自己帐号下的文件

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  • 创建和管理表

    找到合适的分布列,优先选择性能更好的Hash分布。 选择分布列 采用Hash分布方式,需要为用户表指定一个分布列(distribute key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行hash运算后,将数据存储在对应的DN中。 所以Hash分布列选取至关重要,需要满足以下原则:

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  • 创建和管理表

    找到合适的分布列,优先选择性能更好的Hash分布。 选择分布列 采用Hash分布方式,需要为用户表指定一个分布列(distribute key)。当插入一条记录时,系统会根据分布列的值进行hash运算后,将数据存储在对应的DN中。 所以Hash分布列选取至关重要,需要满足以下原则:

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  • 如何处理报错:CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot

    如何处理报错:CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot 报错场景 GeminiDB Redis执行多Key命令时,可能会出现“CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot”报错。 报错可能的原因

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  • DD按日期哈希

    拆分键的类型必须是DATE/DATETIME/TIMESTAMP其中之一。 只能作为分表函数使用,但不能作为分库函数。 路由方式 根据拆分键的时间值的日期的天数进行取余运算并得到分表下标。 例如:2019-1-15,当根据分库建确定分库后,确定分表的计算方式是:一个月的第几天mod分表数,即:15 mod 31

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  • 关于OBS并行导出

    BS为例。 在存储表数据时,将表(T2)中指定的Hash字段(col2)进行Hash运算后,生成相应的Hash值(value),根据DN与Hash值的映射关系,将该元组分发到相应的DN上进行存储。 在导出数据到OBS时,每一个存储了导出表的(T2)数据的DN会直接向OBS导出属于

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  • ALM-3276800077 Hash冲突导致ND表项保存失败

    ALM-3276800077 Hash冲突导致ND表项保存失败 告警解释 L3MB/3/IPV6NDFULL: OID [OID] Fail to download ND entry because of hash collision.(IPv6Address=[OCTET],VrfID=[INTEGER]

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  • ALM-3276800079 单板由于hash冲突下发VXLAN隧道表失败

    ALM-3276800079 单板由于hash冲突下发VXLAN隧道表失败 告警解释 ADPVXLAN/4/VXLANTNLFAIL(t):OID [OID] Failed to add VXLAN tunnel table due to hash conflict.(Slot=[OCTET])

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  • 详解

    Scan的方式扫描表t2。这一层的作用是把表t2的数据从buffer或者磁盘上读上来输送给上层节点参与计算。 第二层:Hash Hash算子,作用是把下层计算输送上来的算子计算hash值,为后续hash join操作做数据准备。 第三层:Seq Scan on t1 表扫描算子,用Seq Scan的

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  • SQL执行计划概述

    -------------------------------------- Hash Join (cost=23.73..341.30 rows=16217 width=180) Hash Cond: (t1.c1 = t2.c2) -> Seq Scan on

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  • SQL执行计划概述

    width=180) Node/s: All datanodes -> Hash Join (cost=13.29..27.75 rows=20 width=180) Hash Cond: (t2.c2 = t1.c1) -> Streaming(type:

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  • SQL执行计划概述

    -------------------------------------- Hash Join (cost=23.73..341.30 rows=16217 width=180) Hash Cond: (t1.c1 = t2.c2) -> Seq Scan on

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