哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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c2 -> Hash Join Hash Cond: (t.c2 = s1.c2) -> Seq Scan on t -> Hash

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哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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找到合适的分布列，优先选择性能更好的Hash分布。 选择分布列 采用Hash分布方式，需要为用户表指定一个分布列（distribute key）。当插入一条记录时，系统会根据分布列的值进行hash运算后，将数据存储在对应的DN中。 所以Hash分布列选取至关重要，需要满足以下原则：

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 建表语句如下：

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on表。 哈希（Hash）表将表中某一个或几个字段进行hash运算后，生成对应的hash值，根据DN实例与哈希值的映射关系获得该元组的目标存储位置。对于Hash分布表，在读/写数据时可以利用各个节点的I/O资源，大大提升表的读/写速度。一般情况下大表定义为Hash表。 范围（Ra

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c2 -> Hash Join Hash Cond: (t.c2 = s1.c2) -> Seq Scan on t -> Hash

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 建表语句如下：

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2

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哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在null值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有null值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 建表语句如下：

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JOIN来实现，而NOT EXISTS则可以通过HASH ANTI JOIN来实现。在join列不存在NULL值的情况下，NOT EXISTS和NOT IN等价。因此在确保没有NULL值时，可以通过将NOT IN转换为NOT EXISTS，通过生成HASH JOIN来提升查询效率。 建表语句如下：

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join来实现，而not exists则可以通过hash anti join来实现。在join列不存在NULL值的情况下，not exists和not in等价。因此在确保没有NULL值时，可以通过将not in转换为not exists，通过生成hash join来提升查询效率。 如下所示，如果t2

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