裸金属 服务器 与专属主机有什么区别？ 裸金属服务器与专属主机均提供独立的物理机，但两者存在如下区别： 裸金属服务器属于裸金属架构，上面没有提供虚拟化平台。 专属主机搭载了华为云虚拟化系统，购买之后可以直接使用E CS 的公共镜像发放虚拟机。 详细说明如表1所示。 表1 裸金属服务器与专属主机对比

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题： GPU调度

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不支持创建没有操作系统的裸设备，即裸金属服务器必须自带操作系统。 创建后不支持更换VPC。 不支持二次虚拟化，即不支持安装虚拟化软件。 不支持自定义裸金属服务器的CPU、内存等配置，也不支持CPU、内存、本地磁盘扩容，仅云硬盘可以扩容。 仅支持挂载SCSI类型的云硬盘。 由于某些机型的服

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GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 创建GPU虚拟化应用 监控GPU虚拟化资源 父主题： 管理本地集群

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专属主机与裸金属服务器的区别？ 专属主机与裸金属服务器都有物理隔离、单租户专属使用的特点。两者的最大区别： 专属主机：获取主机的资源独享权，实际发放的资源依然是ECS实例。 裸金属服务器：获取一台物理机的使用权，未提供虚拟化平台，可以直接使用物理机资源。 图1 专属主机与裸金属服务器对比

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裸金属服务器的优势 安全可靠 裸金属服务器是用户专属的计算资源，支持VPC、安全组隔离；支持主机安全相关组件集成；基于擎天架构的裸金属服务器支持云磁盘作为系统盘和数据盘，支持硬盘备份恢复能力；支持对接专属存储，满足企业数据安全和监管的业务安全和可靠性诉求。 性能卓越 裸金属服务器

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Hadoop），并且CDH可以与已购买的华为云上的其他服务通信。 支持通过API管理裸金属服务器。 支持主机监控，可实时获取裸金属服务器的CPU、内存、磁盘I/O等监控指标数据。 支持 云审计 ，记录与裸金属服务器相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 支持标签管理服务，使用标签来标识裸金属服务器，便于分类和搜索。

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GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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使用GPU虚拟化 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。

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GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户自己定义使用的GPU量，提高GPU利用率。

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裸金属服务器与传统物理机有什么区别？ 裸金属服务器，让传统物理机具有了自动发放、自动运维、VPC互联、支撑对接共享存储等云的能力。可以像虚拟机一样灵活的发放和使用，同时又具备了优秀的计算、存储、网络能力。裸金属服务器具备物理机的一切特性和优势，您的应用可以直接访问裸金属服务器的处理器和内存，无任何虚拟化开销。

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裸金属服务器如何保证数据安全？ 裸金属服务器具备物理机级的性能和隔离性，用户独占计算资源，并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的裸金属服务器，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。 无本地磁盘的裸

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准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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数据保护技术 裸金属服务器通过多种数据保护手段和特性，保障存储数据的安全可靠。 裸金属服务器具备物理机级的性能和隔离性，用户独占计算资源，并且无任何虚拟化开销。存储在高性能高可靠的服务器上的数据，自然也会很安全。 带有本地磁盘的裸金属服务器，支持本地磁盘组RAID，磁盘数据冗余存储，提升容错能力，确保数据安全。

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云上的物理计算资源，即运行在华为云数据中心的裸金属服务器，请查看实例。 描述裸金属服务器所在的数据中心，请查看区域和可用区。 裸金属服务器由不同的CPU、内存、存储和网络等组成，请查看实例类型。 裸金属服务器运行环境的模板，其中包含了特定的操作系统和一些预装的应用软件，请查看镜像。 裸金属服务器网络类型及各自使用场景，请查看网络。

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准备GPU虚拟化资源 本文介绍如何在使用GPU虚拟化能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 GPU驱动版本 470.57.02、510

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PU显卡型号。 仅支持配置一致GPU使用模式，不支持混合配置虚拟化和非虚拟化模式。 使用GPU虚拟化后，该GPU节点不再支持调度使用共享GPU资源的工作负载。 通过控制台创建GPU虚拟化应用 登录UCS On Premises集群控制台。 单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。

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监控GPU虚拟化资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU虚拟化资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU虚拟化资源准备。 当前本地集群内存在节点开启GPU虚拟化能力。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU虚拟化监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择

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es集群。您只需要准备好相关物理资源，安装Kubernetes软件以及接入UCS的过程完全交给华为云来处理。 本地集群兼容多种底层基础设施，支持部署在裸金属服务器和VMware等虚拟化Iaas上，支持容器网络与底层网络打通，支持利用CSI对接多种底层存储服务（如VMware Vsphere等），提供持久化存储能力。

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基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 64 128 c7.16xlarge.2 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 128 256 c7.32xlarge.2 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 16 64 c7.4xlarge.4 基于擎天架构的自研极简虚拟化 C7型 32 128

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网卡多队列数 网卡个数上限 虚拟化类型 c7h.32xlarge.2.physical 128 256 44/40 1000 16 33 裸金属 c7h.38xlarge.2.physical 152 512 100/90 3000 32 32 裸金属 c7h.32xlarge.4

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