GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu状态 更多内容
  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    GPUGPU时钟频率 cce_gpu_memory_clock GPUGPU显存频率 cce_gpu_graphics_clock GPUGPU图形处理器频率 cce_gpu_video_clock GPUGPU视频处理器频率 物理状态数据 cce_gpu_temperature

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU 服务器 出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    CCE AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。

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  • GPU驱动异常怎么办?

    log日志,如果有说明GPU驱动已被卸载,请重新安装GPU驱动。 如果已安装驱动,但是驱动状态异常。 卸载驱动。 方法1:执行nvidia-uninstall命令,卸载驱动。 如果提示命令不存在可以执行 查询 云服务器 安装的驱动版本:whereis n...卸载驱动。 方法2:查询云服务器安装的驱动版本:whereis

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU的数量,支持申请设置为小于1的数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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  • 支持GPU监控的环境约束

    执行以下命令,查看安装结果。 lspci -d 10de: 图1 安装结果 GPU指标采集需要依赖以下驱动文件,请检查环境中对应的驱动文件是否存在。如果驱动未安装,可参见(推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Linux)。 Linux驱动文件 nvmlUbuntuNvidiaLibraryPath

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  • 支持的监控指标

    云手机服务器 1分钟 gpu_usage_temperature GPU温度 该指标用于统计测量对象当前的GPU温度。 > 0 ℃ 云手机服务器 1分钟 gpu_usage_status GPU状态 该指标用于统计测量对象当前的GPU状态。 - 云手机服务器 1分钟 gpu_mem_busy_percent

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  • GPU实例故障分类列表

    GPU实例故障分类列表 GPU实例故障的分类列表如表1所示。 表1 GPU实例故障分类列表 是否可恢复故障 故障类型 相关文档 可恢复故障,可按照相关文档自行恢复 镜像配置问题 如何处理Nouveau驱动未禁用导致的问题 ECC错误 如何处理ECC ERROR:存在待隔离页问题 内核升级问题

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  • 兼容Kubernetes默认GPU调度模式

    兼容Kubernetes默认GPU调度模式 开启GPU虚拟化后,默认该GPU节点不再支持使用Kubernetes默认GPU调度模式的工作负载,即不再支持使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。如果您在集群中已使用nvidia.com/gpu资源的工作负载,可在gpu-device-p

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  • 手动更新GPU节点驱动版本

    #再次确认是否有程序正在使用GPU卡设备 节点安装指定NVIDIA驱动版本。 从NVIDIA官方网站中下载指定的驱动版本,如何选择GPU节点驱动版本请参见选择GPU节点驱动版本。 记录当前版本驱动状态。根据CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件版本差异,查询驱动的命令如下:

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  • 云服务器处于异常状态

    云服务器处于异常状态 问题描述 云服务器列表页面,云服务器状态显示为“异常”。 处理方法 进入云服务器列表页面,鼠标移动至“异常”状态处,查看具体的异常原因。 图1 查看异常原因 根据查看的异常原因,匹配表1中对应的解决方案,解决云服务器异常。 表1 云服务器异常原因及解决方案

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  • T4 GPU设备显示异常

    T4 GPU设备显示异常 问题描述 使用NVIDIA Tesla T4 GPU云服务器,例如Pi2或G6规格,执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时,显示如下: No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本,默认使用并开启GSP

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  • 状态码

    状态码 父主题: 附录

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  • 状态码

    Unauthorized 请求到达了服务端,服务端可以理解请求含义,但因为请求方没有提供必需的认证信息拒绝执行该请求。如果请求方指定了认证信息,但是服务端仍然返回该状态码,则表明认证信息不正确或者非法。 403 Forbidden 请求到达了服务端且服务端理解请求含义,但是拒绝进一步提供服务,原因是被配置为拒绝该类请求。请求方不需要重试。

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  • 状态码

    状态码如表1所示。

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  • 状态码

    Unauthorized 在客户端提供认证信息后,返回该状态码,表明服务端指出客户端所提供的认证信息不正确或非法。 402 Payment Required 保留请求。 403 Forbidden 请求被拒绝访问。 返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事

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  • 状态码

    状态状态码如表1所示。 表1 状态状态码 编码 状态码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。

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  • 状态码

    状态状态码如表1所示。 表1 状态状态码 编码 错误码说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端,它的部分请求已经被服务器接收,且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如,切换到HTTP的新版本协议。

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  • 状态码

    状态码 正常 错误码状态 描述 200 OK 201 Created 202 Accepted 204 No Content 异常 错误码状态 描述 400 Bad Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 405 Method

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  • 状态码

    状态服务器向用户返回的状态码和提示信息如表1所示: 表1 状态状态码 说明 2xx 服务器成功返回用户请求的数据。 4xx 客户端发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作。 5xx 服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。 父主题: 附录

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  • 呼叫状态

    呼叫状态 0:无呼叫 1:正在呼出 2:呼叫已经连接 父主题: 枚举定义

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