--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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sort_dir参数实现对返回列表信息依据指定的key值排序。 sort_key参数指定排序的依据参数；sort_dir参数表示排序为升序(asc)还是降序(desc)。 Neutron API v2.0的排序支持依据多个条件排序，此时sort_key和sort_dir参数的数目

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copy_parallel(obs_code_dir,local_code_dir) mox.file.copy_parallel(obs_data_dir,local_data_dir) mox.file.copy_parallel(obs_model_dir,local_model_dir) 以此，OBS中的数据已迁移至SFS

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file_path) save_dir = os.path.join(self.save_root) if not os.path.exists(save_dir): os.makedirs(save_dir) print("document"

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存储目录，禁止手动删除或修改存储目录下的数据块。 dfs.namenode.edits.dir dfs.namenode.name.dir dfs.journalnode.edits.dir 父主题： HDFS常见问题

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在 --output_dir下生成 kv_cache_scales.json

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--quantized_model <QUANTIZED_MODEL_DIR> \ --tp_size <TENSOR_PARALLEL_SIZE> \ --output_dir <PATH_TO_OUTPUT_DIR> 运行后在--output_dir下生成kv_cache_scales.json文

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-rf ${BUILD_DIR} fi # 清理studio BUILD_DIR="studio" if [ -d ${BUILD_DIR} ];then echo "clean and remove build..." cd $BUILD_DIR make

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配置检查目录时，只检查配置目录中的文件。 支持配置多个检查目录，多个目录需要用英文逗号分隔。例如： 如果要检查dir1和dir2，检查目录配置为“dir1,dir2”。 如果要检查dir1目录下的dir3，检查目录配置为“dir1/dir3”。 配置项为目录且不支持文件，默认检查代码仓中所有代码。 配置的目录层级中不能包含"

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。 -v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。

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。 -v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。

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。 -v ${work_dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。

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-table <table-name> 关系数据库表名，数据从该表中获取。 -target-dir <dir> 指定HDFS路径。 -warehouse-dir <dir> 与-target-dir不能同时使用，指定数据导入的存放目录，适用于导入hdfs，不适合导入hive目录。 -where

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${work_dir}:${container_work_dir} \ --name ${container_name} \ ${image_id} \ /bin/bash --device=/dev/davinciX：挂载NPU设备，示例中挂载了8张卡 work_dir：工作目录，目录下存放着训练所需代码、数据等文件

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txt', dst_obs_dir='obs://bucket-name/dir1/') 示例代码执行后，本地源文件“file1.txt”被上传至“bucket-name”桶的“dir1”文件夹下，路径为“obs://bucket-name/dir1/file1.txt”。其中

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训练环境的当前目录以及代码目录在容器的位置一般通过环境变量${MA_JOB_DIR}读取，${MA_JOB_DIR}变量对应的实际值是/home/ma-user/modelarts/user-job-dir。 父主题： 编写训练代码

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f"{mindir_dir}/text_encoder.mindir" os.environ['VAE_ENCODER_PATH'] = f"{mindir_dir}/vae_encoder.mindir" os.environ['UNET_PATH'] = f"{mindir_dir}/unet_graph

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+%Y-%m-%d` export backup_dir=/backup export backup_exclude_file=$backup_dir/backup-exclude-files.txt export backup_file=$backup_dir/backup-$backup_host-$backup_date

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