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  • 微认证购买常见问题

    微认证购买常见问题 哪些账号可以购买? 购买时提示选取账号应该如何选取?选择经销商、客户经理、运营经理? 什么是批量购买? 所有的微认证都支持批量购买及兑换吗?现在有哪些微认证支持? 购买时,“单次购买”规格和“批量购买”规格如何选择? 批量购买微认证,一个订单可支持批量购买多少个?

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  • 示例四:创建VPN连接监控

    "cae286f2-demo-a8df-va86-e22416ca1220" } } 查看请求响应结果。 请求成功时,响应参数如下,id就是VPN连接监控的ID。 { "connection_monitor": { "id": "76f64229-demo-a8df-va86-3907e2815b6d"

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  • 查询分片信息

    "replication_role": "slave", "node_id": "8aa6999f6de47c69016df0e7de2e23df", "replication_id": "2b892b07-dfe8-4b86-98cc-736b4e8e420f"

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  • 根据object_id添加字段

    户指定了此字段,则用户单击“发送电子邮件”时可以选择地址。自定义电子邮件地址无法用于批量电子邮件。 复选框:允许用户选择“真”(选取)或“假”(不选取)值。 选项列表:允许用户从定义的列表中选择值。 选项列表(多项选择):允许用户从定义的列表中选择多个值。 URL:允许用户输入任何有效的网址。当用户单击该字段时,该

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  • 消息topic格式规范

    消息topic格式规范 Vehicle 对于车辆自身基本数据录制的消息格式,需遵循一定规范,其中部分字段为必选,其他请根据实际需要自由选取。 表1 vehicle消息格式规范 格式名称 说明 VehicleInfo 车辆信息 消息格式中部分参数为必选,如使用该数据类型,则不可缺少

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  • 消息topic格式规范

    消息topic格式规范 Vehicle 对于车辆自身基本数据录制的消息格式,需遵循一定规范,其中部分字段为必选,其他请根据实际需要自由选取。 表1 vehicle消息格式规范 格式名称 说明 VehicleInfo 车辆信息 消息格式中部分参数为必选,如使用该数据类型,则不可缺少

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  • 查询VPN连接列表

    "228a68f0-demo-a8df-va86-a9919a3ea3de", "name": "vpn-56ea", "status": "DOWN", "vgw_id": "ba90819b-demo-a8df-va86-3a01622856a5"

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  • 消息topic格式规范

    消息topic格式规范 Vehicle 对于车辆自身基本数据录制的消息格式,需遵循一定规范,其中部分字段为必选,其他请根据实际需要自由选取。 表1 vehicle消息格式规范 格式名称 说明 VehicleInfo 车辆信息 消息格式中部分参数为必选,如使用该数据类型,则不可缺少

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  • Linux操作系统云服务器磁盘分区提示空间不足怎么办?

    磁盘分区block空间使用率达到100% 执行以下命令查看磁盘空间。 df -h 如回显信息如下所示说明block空间使用率100%。 解决方案:扩容云硬盘。 磁盘分区inode空间使用率达到100% 执行以下命令查看磁盘空间。 df -i 如回显信息如下所示说明inode空间使用率100%。

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  • 启动ECS实例

    输入搜索条件,在实例列表中通过搜索条件来选取实例,默认按照名称搜索。 过滤条件 输入过滤属性和对应的过滤值,指定过滤条件来选择实例。 支持设置多个过滤条件,搜索时多个过滤属性之间为“与”的关系。 该方式对未来新增的实例也生效。 标签 设置标签键和对应的标签值,指定一个或多个标签来选取实例。 选择多个标签时,按照“与”的关系搜索。

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Python)

    convertToStringList(dataGen.generateUpdates(10)) df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(updates, 2)) df.write.format("hudi"). \ options(**hudi_options)

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  • 使用Spark Shell创建Hudi表

    generateInserts(10)) val df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(inserts, 2)) 写入Hudi表,模式为OVERWRITE。 df.write.format("org.apache.hudi")

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  • 查询VPN连接监控列表

    "id":"76f64229-demo-a8df-va86-3907e2815b6d", "status":"ACTIVE", "vpn_connection_id":"2342adf2-demo-a8df-va86-12aq511s0917"

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  • 通过API数据源上报设备数据

    : "pl2test1", "product_id" : "5f277d0108f2df033c955501", "gateway_id" : "5f277d0108f2df033c955501_pl2test1" } } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 400

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  • 仿真器

    单击进入在线仿真页面,选取场景保存路径。 单击页面右上方的“保存场景”,可以根据场名称关键字检索,或根据时间周期(最多半年以内)筛选最近加载或修改过的文件列表, 选取场景保存的具体路径。 图6 场景路径 填写场景基本信息。 填写场景的名称、描述信息,选取优先级、场景标签,并勾选协议。

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  • 资源池监控

    "dimensions" : [ { "name" : "clusterId", "value" : "83df17f1-d74c-11ec-a070-0255ac1000c3" } ], "metricName" : "cpuUsage"

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  • 使用Spark Shell创建Hudi表

    generateInserts(10)) val df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(inserts, 2)) 执行以下命令写入Hudi表,模式为OVERWRITE。 df.write.format("org.apache

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  • 查询标准页面列表

    "description": null, "id": "003g000001Df2TOk6oxI", "installedPackage": "003L000001Df2QxT2t6U", "installedPackage.__objectType":

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  • 选择分布列

    选择分布列 Hash分布表的分布列选取至关重要,需要满足以下原则: 列值应比较离散,以便数据能够均匀分布到各个DN。例如,考虑选择表的主键为分布列,如在人员信息表中选择身份证号码为分布列。 在满足第一条原则的情况下尽量不要选取存在常量filter的列。例如,表dwcjk相关的部分

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序(Python)

    convertToStringList(dataGen.generateUpdates(10)) df = spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(updates, 2)) df.write.format("hudi"). \ options(**hudi_options)

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