IO Profile IO Profile指标名称及描述如下表所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database I/O次数。 Database (MB) Database I/O数据量。 Database (blocks)

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Cache IO Stats Cache IO Stats包含User table IO activity部分和User index IO activity部分，两部分表格列名称及描述如下所示。 User table IO activity 表1 User table IO activity表格字段

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IO Profile IO Profile指标名称及描述如表1所示。 表1 IO Profile指标表主要内容 指标名称 描述 Database requests Database IO次数。 Database (MB) Database IO数据量。 Database (blocks)

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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 磁盘名 产生告警的磁盘名。 对系统的影响 如果IO持续飙高，会对业务操作产生影响，导致业务受损。 可能原因 磁盘老化。 处理步骤 更换磁盘。 在 FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警

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0及之前版本）进行处理。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka各个磁盘的IO情况，当检测到某个Broker上的Kafka数据目录磁盘IO超出阈值（默认80%）时，产生该告警。 平滑次数为3，当该磁盘IO低于阈值（默认80%）时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38009

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ALM-303046912 磁盘使用率超阈值 告警解释 MID_ENTITY_TRAP/4/TRAPID_ENTITY_DISK_UTILIZATION_RISING:OID [OID] Storage utilization exceeded the pre-alarm threshold

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平滑次数为1，当某个Topic在过载磁盘上的Partition数占比低于阈值（默认40%）时，告警恢复。 过载磁盘定义：磁盘分区的IO使用率大于80%的磁盘认为是过载磁盘。 例如： 某TopicA的Partition分布在三个Broker上，其中两个Broker上Partition所在磁盘分区的IO使用率大于80%。

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docker审计日志量过大影响磁盘IO如何解决？ 问题描述 部分集群版本的存量节点docker审计日志量较大，由于操作系统内核缺陷，会低概率出现IO卡住。该问题可通过优化审计日志规则，降低问题出现的概率。 影响范围 受影响的集群版本： v1.15.11-r1 v.1.17.9-r0

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Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延1-3ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 父主题：

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done && echo "ok" 磁盘卡IO DiskHung 检查节点上所有磁盘是否存在卡IO，即IO读写无响应 卡IO定义：系统对磁盘的IO请求下发后未有响应，部分进程卡在D状态 典型场景：操作系统硬盘驱动异常或底层网络严重故障导致磁盘无法响应 检查对象：所有数据盘 数据来源：

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dr的磁盘容量没有发生变化。 图1 报错信息 问题分析 当S CS I磁盘IO压力大时，磁盘队列无法及时处理扩容请求下发的请求事件，导致部分磁盘的容量增加未及时生效。 如果触发磁盘的写IO操作， 云服务器 会重新校验容量信息，使磁盘扩容生效。 处理方法 在Linux云 服务器 内，对容量未生

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磁盘 删除桌面数据盘 增加桌面磁盘 扩容桌面磁盘 父主题： 云桌面API

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磁盘 磁盘类型概述 挂载数据盘 初始化数据盘 卸载磁盘 扩容磁盘 配置RAID

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处理。 主机磁盘使用率 指标项名称：主机磁盘使用率 指标项含义：检查主机磁盘使用率是否超过当前设定的阈值。如果超过阈值，则认为不健康。 恢复指导：如果该指标项异常，系统中会产生对应的告警，建议参见告警ALM-12017进行处理。 主机磁盘写速率 指标项名称：主机磁盘写速率 指标项

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ALM-12028 主机D状态进程数超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测主机中omm用户D状态进程数，并把实际进程数和阈值相比较。主机D状态进程数默认提供一个阈值。当检测到进程数超出阈值时产生该告警。 当主机中omm用户D状态进程数小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性

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商品描述 超高IO型块存储-36TiB档 超高IO 17TiB 适用于较低容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-72TiB档 超高IO 34TiB 适用于中等容量的超高IO云硬盘部署场景 超高IO型块存储-108TiB档 超高IO 51TiB 适用于较大容量的超高IO云硬盘部署场景

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存储起购容量 商品描述 高IO型块存储-36TiB档 高IO 36TiB 适用于较低容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-72TiB档 高IO 72TiB 适用于中等容量的高IO云硬盘部署场景 高IO型块存储-108TiB档 高IO 108TiB 适用于较大容量的高IO云硬盘部署场景

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比如磁盘IO 量瞬间飙升，CPU 使用率瞬间飙高，这类告警无需做出响应，对业务而言，意义就不大了。 遵循可操作性原则能避免很多误报。并且要定期统计和分析告警频率，识别高频告警，解决告警问题，清除明确的告警误报。 设计建议 优化告警阈值：适当提高 内存／CPU／网络 IO 告警阈值。

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降低IO的处理方案 问题现象 在DWS实际业务场景中因IO高、IO瓶颈导致的性能问题较多，其中应用业务设计不合理导致的问题占大多数。本文从应用业务优化角度，以常见触发IO慢的业务SQL场景为例，指导如何通过优化业务去提升IO效率和降低IO。 确定IO瓶颈&识别高IO的语句 通过以

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