磁盘 工作负载磁盘满 cluster_name ；namespace ；workload_name ；disk ；usage 工作负载磁盘IO高 cluster_name ；namespace ；workload_name ；disk ；operate POD 停止工作负载实例 cluster_name

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spar

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实例新建连接异常。 MySQL负载高导致新建连接异常已恢复 highLoadInstanceConnectionsAbnormalRevocered 重要 负载高导致实例新建连接异常已恢复 负载高导致实例新建连接异常已恢复，请确认业务是否正常运行。 负载高导致实例新建连接异常已恢复。

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实例新建连接异常。 MySQL负载高导致新建连接异常已恢复 highLoadInstanceConnectionsAbnormalRevocered 重要 负载高导致实例新建连接异常已恢复 负载高导致实例新建连接异常已恢复，请确认业务是否正常运行。 负载高导致实例新建连接异常已恢复。

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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> 概览”可查看当前集群各节点CPU使用率的具体情况，单击最右的监控按钮，查看最近1/3/12/24小时的CPU性能指标，判断是否有CPU使用率突然增大的情况。 如果CPU使用率频繁出现短时间内上升然后恢复正常的情况，说明是业务执行过程中的临时冲高，可通过2调整告警阈值的方式减少告警的上报。

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如果在创建集群的时候未开启冷热分离特性，可在集群详请页面或者集群列表的操作列开启冷热分离。 注意使用Doris集群不要长时间处于高负载（高CPU、高内存、高磁盘使用率等）状态，否则影响冷热分离的速率。如果业务需要可进行集群扩容，请参见扩容集群。 父主题： Doris冷热分离应用

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SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个 服务器 上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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负载均衡 负载均衡作用在客户端，是高并发、高可用系统必不可少的关键组件，目标是尽力将网络流量平均分发到多个服务器上，以提高系统整体的响应速度和可用性。 Java Chassis的负载均衡作用于微服务消费者，需要微服务应用集成负载均衡模块，启用loadbalance处理链。 配置示例如下：

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工作负载 工作负载异常问题排查 监控日志

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工作负载 无状态负载 有状态负载 守护进程集 任务和定时任务 容器组 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 工作负载升级配置 调度策略（亲和与反亲和） 容忍策略 父主题： 单集群管理

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工作负载 创建工作负载 容器设置 管理工作负载 父主题： 集群联邦

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加其他节点的负载。 CPU使用率高的原因 数据操作相关线程数（num.io.threads、num.network.threads、num.replica.fetchers）过多，导致CPU繁忙。 分区设置不合理，所有的生产和消费都集中在某个节点上，导致CPU利用率高。 磁盘写满的原因

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计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 磁盘增强型：该类型实例能提供可使用本地磁盘存储以及更高网络性能的实例，可以用于处理需要高吞吐以及高数据交换处理的工作负载，例如大数据工作负载等场景。

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CCE集群中已经部署NGINX Ingress控制器插件。 调优建议 优化高负载场景下的NGINX Ingress插件需要考虑以下几个方面。 使用高性能节点 在高并发场景下，Ingress对CPU资源和网络连接数占用都非常高，所以可选增强型E CS 实例。 登录CCE控制台。 单击集群名称进入

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工作负载 创建工作负载 配置工作负载 登录容器实例 管理工作负载和任务 管理内核参数配置 管理自定义资源 配置访问SWR和OBS服务的 VPC终端节点

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工作负载 工作负载异常问题排查 容器设置 监控日志 调度策略 其他

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负载均衡 查询集群支持的ELBV3负载均衡器 打开或关闭ES负载均衡器 ES监听器配置 获取该esELB的信息，以及页面需要展示健康检查状态 更新ES监听器 查询证书列表 父主题： API

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单集群工作负载自动扩缩，暂不适用于多集群工作负载。 UCS为您提供多集群工作负载的自动扩缩能力。UCS负载伸缩能力可基于工作负载的系统指标变动、自定义指标变动或固定的时间周期对工作负载进行自动扩缩，以提升多集群工作负载的可用性和稳定性。 UCS负载伸缩的优势 UCS负载伸缩能力的优势主要在于：

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