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GaussDB(for MySQL)实例CPU升高定位思路
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连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲线变化吻合
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ALM-303046661 设备的CPU利用率超过预警极限
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EntityThresholdCurrent 当前的使用率。 EntityTrapFaultID 报警错误ID。 对系统的影响 CPU使用率过高会造成对某些业务的处理不及时。 可能原因 设备的CPU使用率超过门限阈值。 处理步骤 请根据《故障启示录-园区交换机-设备管理及维护》中的“CPU使用率高”进行排查。 参考信息
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测试Kafka生产速率和CPU消耗
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在“节点”页签，查看服务端节点的CPU使用率。 图13 broker-0的CPU使用率（1副本） CPU消耗=58.10% 图14 broker-0的CPU使用率（3副本） CPU消耗=86.70% 图15 broker-1的CPU使用率（1副本） CPU消耗=56.70% 图16
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GS
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util
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WLM
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util
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WLM
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util
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GS
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util
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WLM
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util
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RDS for MySQL CPU升高定位思路
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连接和QPS升高导致CPU上升 问题原因：业务请求增高导致实例CPU升高，需要从业务侧分析请求变化的原因。 排查思路： 查看QPS、当前活跃连接数、数据库总连接数、CPU使用率监控指标是否吻合。 QPS的含义是每秒查询数，QPS和当前活跃连接数同时上升，且QPS和CPU使用率曲线变化吻合
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GS
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util
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健康诊断
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everest插件状态 everest近24小时CPU使用率最大值是否超过80% everest近24小时内存使用率最大值是否超过80% kube-prometheus-stack插件状态 kube-prometheus-stack近24小时CPU使用率最大值是否超过80% kube-pro
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Linux块迁移，默认资源占用情况说明
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n + 10% 启动迁移服务后，数据压缩场景下，CPU使用率的计算公式为： CPU核数为 c，压缩线程个数为 p，当前CPU使用率为 n。 启动迁移服务后，数据不压缩场景下，迁移执行过程中对CPU占用小于10%。不压缩场景，CPU使用率的计算公式为： Linux块迁移默认启用压缩功
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动态扩展资源
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例如，一个支持用户进行购买火车票的Web应用程序，当运行该应用程序的实例的CPU使用率上升到90%时，需要增加一个实例，以确保业务正常运行，在CPU使用率下降到30%时需删除一个实例，以减少资源的浪费。根据以上情况，可以配置两条告警策略，第一条告警策略设置触发条件为：CPU使用率最大值大于90%，执行动作为：增加一个实例。可参考图
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查看集群情况
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使用PrometheusRules配置普罗监控与告警规则
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info: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\" $value }}%" description: "集群CPU实际使用率超过50%, 集群当前CPU使用率为{{ printf \"%.2f\"
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主机监控
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见创建主题。 CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等为ECS基础监控的指标。（Agent）使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率等为细粒度（分钟级）监控指标。 建议针对（Agent）CPU使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率可配置“平均值
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GS
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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小I/O使用率。 max_io_util
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如何查看GaussDB(DWS)各节点的指标？例如CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、磁盘使用量等？
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GS
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内存使用量第5的节点名称。 cpu_top1_value bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value
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GLOBAL
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内存使用量第5的节点名称。 cpu_top1_value bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value
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GS
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内存使用量第5的节点名称。 cpu_top1_value bigint cpu使用率。 cpu_top2_value bigint cpu使用率。 cpu_top3_value bigint cpu使用率。 cpu_top4_value bigint cpu使用率。 cpu_top5_value
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