所关注指标的名称。 取值样例：CPU使用率 单击“下一步：配置图例名称”。 图例名称是显示在监控视图指标变化曲线上的名称，您可以自定义图例名称，例如E CS 01-CPU使用率。这种情况下，假设当CPU利用率为10%时，监控视图会展示：ECS01-CPU使用率：10%。 您可以选择不配置图例名称，那么系统默认展示：监控对象

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监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的CPU使用率。 计算公式：伸缩组中的所有 云服务器 的CPU使用率之和/伸缩组实例数 单位：百分比 ≥0% 弹性伸缩组 5分钟 mem_util 内存使用率 该指标用于统计弹性伸缩组的内存使用率，以百分比为单位。

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网络I/O使用率 实例主节点的平均I/O使用率。 0%～100% 5min 节点监控-概览 节点名称 实例中节点的名称。 字符串 - CPU使用率 节点的CPU使用率。 0%～100% 5min 内存使用率 节点的内存使用率。 0%～100% 5min 平均磁盘使用率 节点磁盘使用率。

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ALM-4287373002 设备acl资源过载 ALM-303046881 转发CPU使用率超过阈值 ALM-303046882 转发内存使用率超过阈值 ALM-303046883 转发单核CPU使用率超过阈值 ALM-303046884 设备ESN变更 ALM-3224641536

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查看慢SQL数监控指标，发现实例的慢SQL速率在18:03分开始上涨，且最高值达到700个/秒。 图1 慢SQL数 查看实例的CPU使用率监控指标，发现此时的CPU使用率在88%，并未达到性能瓶颈。 图2 CPU使用率 查看实例的QPS监控指标，在18:03开始上涨到18:05有超过3倍增长，说明此时是业务的高峰期。

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可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标

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可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标

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当告警类型选择指标监控时，是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法。 当告警类型选择事件监控时，触发告警具体的事件为一

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业务过载处理建议 方案概述 Kafka业务过载，一般表现为CPU使用率高、磁盘写满的现象。 当CPU使用率过高时，系统的运行速度会降低，并有加速硬件损坏的风险。 当磁盘写满时，相应磁盘上的Kafka日志目录会出现offline问题。此时，该磁盘上的分区副本不可读写，降低了分区的可

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当某个进程占用多个CPU时，由于采集结果为多个CPU的总使用率，因此会出现CPU使用率超过100%的现象。 TOP5进程不固定，进程列表中展示的是近24小时内按一分钟统计周期进入过TOP5的进程。 只有近24小时内进入过TOP5的进程并开启了监控开关的进程才会采集CPU使用率、内存使用率

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是云 服务器 的带宽和CPU使用率过高导致。如果您已经通过 云监控服务 完成创建过告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 Linux云服务器实例带宽流量过高或CPU使用率高，您可以按如下步骤进行排查： 问题定位：定位影响云服务器带宽和CPU使用率高的进程。 问题处理：排查进程是否正常，并分类进行处理。

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钟1次。可以监控CPU使用率等指标，详见云产品监控指标。BMS不支持基础监控，需要安装主机监控Agent插件。 操作系统监控：通过在ECS或BMS中安装Agent插件，为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。数据采集频率为1分钟1次。除了CPU使用率等指标外，还可以支

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资源概况：包括负载状态、Pod数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 Pod使用趋势：包括工作负载中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表左上角切换对应指标），并且支持查看降

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N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体进

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240s 工作负载队列监控 工作负载队列 集群中工作负载队列的名称。 字符串 120s CPU使用率 工作负载队列的实时CPU使用率。 0%～100% 120s CPU资源 工作负载队列的CPU使用率配额。 0%～100% 120s 实时短查询并发数 工作负载队列的实时简单并发数。 ≥

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采集方式（Linux）：其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率（%）- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 采集方式（Windows）：其他CPU使用率=1- 空闲CPU使用率（%）- 内核空间CPU使用率- 用户空间CPU使用率。 % 2.4.5 1分钟 cpu_usage_system

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监控指标 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） cpu_util CPU使用率 该指标用于统计实例的CPU使用率。 单位：百分比。 计算公式：单个实例CPU使用率 / 单个实例的CPU总核数。 ≥ 0% 实例 5分钟 disk_read_bytes_rate

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影响数据库操作速度，ECS的内存和CPU占用大小等会影响业务执行速度，为了监控更细颗粒度的监控指标，可以在 弹性云服务器 中安装配置Agent。 具体监控指标方面，可设置CPU使用率>80%、内存使用率>80%、磁盘使用率>80%，以下以CPU使用率为例。 操作步骤 登录管理控制台。

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N：以PID的大小的顺序排列进程列表。 P：以CPU占用率大小的顺序排列进程列表。 M：以内存占用率大小的顺序排列进程列表。 h：显示命令帮助。 n：设置在进程列表所显示进程的数量。 通过ll /proc/PID/exe命令可以查看每个进程ID对应的程序文件。 CPU使用率高问题处理 对于导致CPU使用率高的具体进

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还可以浏览近一小时的监控概览，其中包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 同时，概览页面还提供了Pod使用趋势功能，您可以从中了解节点中各Pod的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表右上角切换对应指标）

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资源概况：Pod状态、容器数量（异常/总数）以及异常事件。 监控概览：包括CPU使用率、内存使用率和网络流入/流出速率这些常见的监控指标。 图2 资源概况和监控概览 容器使用趋势：包括Pod中各容器的CPU使用率、CPU使用量、内存使用率和内存使用量（在图表左上角切换对应指标），并且支持查看降序

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