资源分组关联资源 自定义资源分组批量增加关联资源 自定义资源分组批量删除关联资源 查询资源分组下指定服务类别特定维度的资源列表 父主题： 资源分组

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说明 node_cpu_seconds_total Counter 节点不同模式下花费的CPU秒 node_load1 Gauge 1分钟内CPU平均负载，反映了CPU资源的竞争情况。 值小于1时，说明部分CPU资源在处理请求。 值等于1时，说明所有的CPU资源都在处理请求。 值大于1时，说明有部分线程在等待处理。

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单价单位 规格 云容器引擎 CCE CCE Autopilot 按需 时长 元/秒 CCE 内存资源 云容器引擎 CCE CCE Autopilot 按需 时长 元/秒 CCE CPU资源 表2 调整后 产品类型 产品 计费模式 使用类型 单价单位 规格 云容器实例 CCI 云容器实例

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源的充分利用，但是资源池之间隔离不彻底，可能影响查询性能；专属限额的管理方式可以实现CPU资源的绝对隔离，但是在资源池CPU资源空闲时，会造成资源的浪费。 CPU专属限额仅8.1.3及以上集群版本支持。 异常规则 异常规则用于异常查询的识别和快速处理，防止“低质量SQL”长时间占

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资源 【功能说明】 采集系统管控下的PDA、PC等设备，及资源信息 【操作步骤】 新增资源：单击“新增”按钮 -> 添加资源信息 -> 单击“保存”按钮；系统支持复制新增，支持右键批量新增，支持修改和删除； 图1 添加资源信息 新增资源用户：选择资源 -> 单击“新增”按钮 ->

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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RDS for MySQL CPU升高定位思路 RDS for MySQ L实例 CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。

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即binpack插件的权重值越大，得分越高，某类资源的权重越大，该资源在打分时的占比越大。其中： binpack.weight为用户设置的装箱调度策略权重 CPU.score为CPU资源得分，CPU.weight为CPU权重 Memory.score为Memory资源得分，Memory.weight为Memory权重

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Workload控制组。 shares bigint 控制组分配的CPU资源配额。 limits bigint 控制组分配的CPU资源限额。 wdlevel bigint Workload控制组层级。 cpucores text 控制组使用的CPU核的信息。 父主题： 系统视图

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节点CPU使用率检查异常处理 检查项内容 检查节点CPU使用量是否超过90%。 解决方案 请在业务低峰时进行集群升级。 请检查该节点的Pod部署数量是否过多，适当驱逐该节点上Pod到其他空闲节点。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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ALM-50205 BE CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE CPU使用率。当检测到CPU使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，CPU使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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点内存或者CPU耗尽，导致节点不可用的情况发生。 CPU配额：CPU资源单位为核，可以通过数量或带单位后缀（m）的整数表达，例如数量表达式0.1核等价于表达式100m，但Kubernetes不允许设置精度小于1m的CPU资源。 表1 CPU配额说明 参数 说明 CPU申请 容器使

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描述 默认值 名称 资源池的名称。 - CPU资源（%） 共享配额：关联在当前资源池的用户在执行作业时可以使用的CPU时间比例，取值范围为1-99的整数。 专属限额：限定资源池中数据库用户在执行作业时可使用的最大CPU核数占总核数的百分比，取值范围为0-100的整数，0表示不限制。 说明：

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容易出现这个时间点实例CPU使用率超高的现象。 数据量写入过大，AOF文件大小超过阈值（缓存实例容量的3-5倍）时，不论当前的所处的时间，会自动触发后台AOF持久化重写。 Redis的持久化重写操作（Bgsave或Bgrewriteaof）比较消耗CPU资源（请参考为什么使用Fo

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容易出现这个时间点实例CPU使用率超高的现象。 数据量写入过大，AOF文件大小超过阈值（缓存实例容量的3-5倍）时，不论当前的所处的时间，会自动触发后台AOF持久化重写。 Redis的持久化重写操作（Bgsave或Bgrewriteaof）比较消耗CPU资源（请参考为什么使用Fo

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能出现已用资源大于资源限制的情况。 DN资源池监控视图中，IO、内存和CPU显示的是本DN上资源池资源使用和资源限制信息。 CN资源池监控视图中，IO、内存和CPU显示的是集群内所有DN资源池资源使用和资源限制的累积和。 DN每隔5s更新一次资源池监控信息，CN每隔5s从DN收集

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Workload控制组。 shares bigint 控制组分配的CPU资源配额。 limits bigint 控制组分配的CPU资源限额。 wdlevel bigint Workload控制组层级。 cpucores text 控制组使用的CPU核的信息。 父主题： Workload Manager

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Workload控制组。 shares bigint 控制组分配的CPU资源配额。 limits bigint 控制组分配的CPU资源限额。 wdlevel bigint Workload控制组层级。 cpucores text 控制组使用的CPU核的信息。 父主题： 系统视图

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服务规模与业务容量参数配置 Flink作为流数据处理引擎，依赖内存和CPU。用户在规划规格时，应根据当前的业务容量和增长速度，规划合理的内存和CPU资源，特别需要关注以下几点： 根据自己的业务目标，规划CPU资源和内存资源。规划时，需要结合当前的数据分布情况，业务复杂度，设置JobMa

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Workload控制组。 shares bigint 控制组分配的CPU资源配额。 limits bigint 控制组分配的CPU资源限额。 wdlevel bigint Workload控制组层级。 cpucores text 控制组使用的CPU核的信息。 父主题： 系统视图

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HiLens激活设备 购买运行服务 基于边缘设备的规格购买对应的CPU和GPU，分别按照CPU资源和GPU资源类型下两个订单 图1 购买运行服务 激活 点击“立即激活”按钮，进入设备激活页面，选择对应的“CPU订单”和“GPU订单”，点击确认即可激活。 父主题： 边缘服务部署

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