查询专属分布式存储池列表 功能介绍 该接口用于获取专属分布式存储池列表，只包括用户开通的SSD专属资源池信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI 1 GET /v1.0/{project_id}/dss-pools 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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SELECT mod(id,2), id FROM t_id; --创建表并指定列为hll openGauss=# CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中 openGauss=# INSERT

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点编号和生成该序列的线程号生成UUID，该UUID在单个集群内是全局唯一的，但在多个集群间的时间信息、集群节点编号、线程号和时钟序列仍然存在同时相等的可能性，因此多个集群间生成的UUID仍然存在极低概率的重复风险。 uuid() 描述：生成一个UUID类型的序列号。此函数为MySQL兼容性函数，仅8

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复合哈希分片键（Compound Hashed Shard Keys） 在4.4以前的版本中，当您指定哈希分片键时，只能指定单字段的哈希分片键，但是长期以往很容易导致集合数据在分片上分布不不均。 在最新的4.4版本中支持了复合哈希索引，意即您可以在复合索引中指定单个哈希字段，可

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后与自身列名重复的基表创建GSI。 当基表为分区非HASHBUCKET表时，GSI最多支持27列；当基表为HASHBUCKET非分区表时，GSI最多支持27列；当基表为HASHBUCKET分区表时，GSI最多支持26列；当基表为非分区非HASHBUCKET表最多支持28列（包括索引键和分布键）。

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GaussDB 分布式版为源任务序列值同步 GaussDB分布式版为源任务暂不支持同步序列值，如果同步的表中存在关联的序列，需要在任务结束后，参考以下内容手动同步序列值。 操作步骤 使用DRS同步任务测试连接时的用户登录GaussDB分布式版实例。 执行如下语句，查询库中具有管理序列的表及其关联的序列。

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gaussdb=# DROP TABLE tb_test1; 若建表时不包含主键/唯一约束，但存在数据类型支持作分布列的列，则选取HASH分布，分布列为第一个数据类型支持作分布列的列。 gaussdb=# CREATE TABLE tb_test2 ( W_WAREHOUSE_SK

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获取专属分布式存储池详情列表 功能介绍 获取租户申请的专属分布式存储池详情列表，支持过滤查询和分页查询。 调试 您可以在 API Explorer 中直接运行调试该接口。 URI GET /v1/{project_id}/pools/detail 参数说明请参见表1。 表1 参数说明

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统会基于您设置的分布层级，智能的将6个实例尽可能的分散调度到该分布层级范围内不同边缘站点。 图2 实例分布选择样例2 样例3：如图3所示，您选择在延安市区域层级上依托线路（IPv4）集中部署业务，系统会基于您设置的分布层级，智能的将1个实例尽可能的集中调度到该分布层级范围内同一个边缘站点。

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在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“概览”页签。 在左侧导航栏单击“分布式事务”，在“分布式事务”页面的列表中，选择需要删除的主机，单击“操作”列的“删除”。 您也可以在“分布式事务”页面，选择一个或多个需要删除的主机，单击列表上方的“批量删除主机”。 在弹出确认框中单击“是”，删除主机。

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感知到的延迟。 复杂哈希片键 在以前的版本中，只能指定单个字段的哈希分片键，长期以往很容易导致集合数据在分片上分布不均匀。 在最新的4.4版本中支持了复合哈希索引，意即您可以在复合索引中指定单个哈希字段，可以作为前缀也可以作为后缀，位置不限，进而为使用复合哈希分片键提供了支持。

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分布式身份（公测） 概述 分布式身份(DID)管理 可验证凭证(VC)管理 父主题： 区块链 中间件接口

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Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。 单击左侧导航树中的“敏感数据分布”，进入敏感数据分布页面。 图1 进入敏感数据分布页面 在敏感数据分布页面，您可以通过如下两种方式之一来查看敏感数据发现结果并进行手工修正。推荐您使用方式1，相比于方式2，方

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时间戳。 Key值 Key值。 Value值 Value值。 数据列表 数据列表。 Topic列表 返回Topic列表信息。 输入参数 用户配置Topic列表执行动作，相关参数说明如表4所示。 表4 Topic列表输入参数说明 参数 必须 说明 扩展配置 是 输入键名称和键值，键值模式。

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分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：

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敏感数据分布接口 查询敏感数据发现概览结果(以分类和密级为单位) 父主题： 数据安全API

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SELECT mod(id,2), id FROM t_id; --创建表并指定列为hll gaussdb=# CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列group by对数据分组，把各组数据加到hll中 gaussdb=# INSERT

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except_time timestamp - 查询作业最近一次异常时间。 此系统表的schema为dbms_om。 此系统表包含唯一索引，使用哈希分布方式分布在DN上，分布列为unique_sql_id。 此系统表仅限在gaussdb数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 GS_BLOCKLI

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SELECT mod(id,2), id FROM t_id; --创建表并指定列为hll gaussdb=# CREATE TABLE t_a_c_hll(a int, c hll); --根据a列GROUP BY对数据分组，把各组数据加到hll中 gaussdb=# INSERT

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注意事项说明。 数据加工须知 列加工时，主键、唯一键和分布列不可以被过滤。 表上存在列名映射或列过滤时，索引定义中的部分索引条件表达式将被忽略，普通索引中的表达式列将被排除，包含表达式列的唯一索引将被排除。 表上存在列过滤时，普通索引和外键中对应的列也将被过滤。 同步对比须知 建

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except_time timestamp - 查询作业最近一次异常时间。 此系统表的schema为dbms_om。 此系统表包含唯一索引，使用哈希分布方式分布在DN上，分布列为sql_hash。 此系统表仅限在gaussdb数据库中查询，其它数据库中查询会直接报错。 GS_BLOCKLIST_SQL视图存储在pg_catalog下。

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