在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑，目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交，其他拓扑想实现远程提交，请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Strom样例工程应用。

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提交Storm拓扑失败排查思路 问题背景与现象 使用 MRS 流式集群，主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka。 使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因 Storm服务异常。 客户端用户没有进行安全认证或者认证过期。 提交拓扑中包含storm.yaml文件和服务端冲突。

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间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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3.x之前版本：执行以下命令，提交Storm拓扑。 storm jar 拓扑包路径 拓扑Main方法的类名称 拓扑名称 界面提示以下信息表示提交成功： Finished submitting topology: topo1 如果需要拓扑支持采样消息，则还需要增加参数“topology

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kubelet配置 CPU管理策略配置 提供的CPU管理策略为应用分配独占的CPU核（即CPU绑核），提升应用性能，减少应用的调度延迟。 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu-manager-policy none/static none 允许 CCE Standard/CCE

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时，工作负载可能会迁移到不同的 CPU 核。许多应用对这种迁移不敏感，因此无需任何干预即可正常工作。有些应用对CPU敏感，对于CPU敏感型应用，您可以利用Kubernetes中提供的CPU管理策略为应用分配独占核，提升应用性能，减少应用的调度延迟。 CPU管理策略 增强型CPU管理策略 增强型CPU管理策

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查询集群实例拓扑关系图 功能介绍 查询集群实例拓扑关系图 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/nodes 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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什么是鲲鹏CPU架构与X86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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CPU积分计算方法 什么是CPU积分 CPU积分是一种用来衡量 云服务器 计算、存储以及网络配置利用率的方式。云 服务器 利用CPU积分机制保证云服务器基准性能，解决超分云服务器长期占用CPU资源的问题。 使用CPU积分机制的弹性云服务器适用于平时CPU负载不高、但突发时可接受因积分不足

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是否支持CPU架构的变更？ 不支持变更CPU架构。 如需改变CPU架构，可通过“数据迁移+交换IP”方式的方式，创建新的CPU架构的实例，并进行数据迁移，实现CPU架构的变更。具体操作请参考交换D CS 实例IP。 父主题： Redis使用

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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backend 图2 拓扑域示意图 调度时，会根据prefer标签划分节点拓扑域，本示例中192.168.0.97和192.168.0.94被划作同一拓扑域。如果当拓扑域中运行着app=backend的Pod，即使该拓扑域中并非所有节点均运行了app=backend的Pod（本例该拓扑域中仅192

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查询集群拓扑ring环节点信息 功能介绍 该接口用于查询集群拓扑ring环节点信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/topo/rings 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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Storm业务拓扑配置GC参数不生效 问题背景与现象 业务拓扑代码中配置参数topology.worker.childopts不生效，关键日志如下： [main] INFO b.s.StormSubmitter - Uploading topology jar /opt/jar/example

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------------------- Total: 2 等全部AP在线后，查询AC的CPU占用率，待CPU占用率趋于日常的稳定值，再进行下一步操作。 [AC6805] display cpu-usage history 100%| 95%| 90%| 85%| 80%|

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分，不同操作系统的节点为不同的拓扑域，此时一个拓扑域中可能包含多个节点。 根据拓扑域确定节点范围后，然后再选择策略定义的内容（通过标签名、操作符、标签值确定）进行调度，调度时最小单位为拓扑域。例如，某个拓扑域中的一个节点满足负载亲和性规则，则该拓扑域中的节点均可以被调度。 标签名

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进入虚拟私有云列表页面。 在虚拟私有云列表中，单击需要查看拓扑图的VPC名称。 进入虚拟私有云详情页。 选择“拓扑图”页签，查看VPC拓扑图。 拓扑图直观的为您展示当前VPC内的子网，以及子网内的ECS。 您还可以通过拓扑图提供的功能，对子网和ECS执行部分常见操作，具体说明如下： 修改子网、删除子网。

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链路，可以双击展开链路，查看成员链路的链路信息。 在设备拓扑中单击或可展开或收起当前拓扑分支。 单击页面右下角，解锁视图后可拖动当前拓扑视图中的设备图标，修改当前拓扑布局，单击保存修改后的拓扑布局。 单击或可将当前设备拓扑连线切换为曲线或直线。 查看设备的空间视图。 单击区域管理

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推理基础镜像详情TensorFlow（CPU/GPU） ModelArts提供了以下TensorFlow（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二： tensorflow_1

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