变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 约束限制 账户余额大于等于0元，才可变更规格。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 独享型规格的实例不支持变更为其他规格类型

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当告警类型选择指标监控时，是否触发告警取决于连续周期的数据是否达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见 GaussDB (for MySQL) CPU使用率高的解决方法。 当告警类型选择事件监控时，触发告警具体的事件为一

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基础设施类故障 服务器 硬件类 表1 服务器硬件类参数配置 故障类型 故障模式 设置参数 CPU CPU过载 usage 内存 内存过载 usage 磁盘 磁盘分区满 disk；usage 磁盘IO高 disk；usage 网卡 网卡down dev_name 网络通信类 表2 网络通信类参数配置

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NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对

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NameNode节点长时间满负载导致客户端无响应 问题 当NameNode节点处于满负载、NameNode所在节点的CPU 100%耗尽时，导致NameNode无法响应，对于新连接到该NameNode的HDFS客户端，能够主备切换连接到另一个NameNode，进行正常的操作，而对

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变更实例的CPU和内存规格 变更集群实例的CPU和内存规格 变更副本集实例的CPU和内存规格 变更单节点实例的CPU和内存规格 父主题： 变更实例

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节点CPU数量检查异常处理 检查项内容 检查Master节点的CPU数量是否大于2核。 解决方案 Master节点CPU数量为2核时，请联系技术支持人员，将该集群Master节点扩容至4核及以上。 父主题： 升级前检查异常问题排查

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选择可维护时间段变更规格，提交后在定时任务中可选择立即切换（如果界面没有立即切换，请联系客服申请），关于变更规格所需的时间：业务高峰期时，可能存在复制时延高的情况，切换所需时间可能会较长。 规格类型/存储类型转换 支持变换规格类型：通用型规格实例可以变更为独享型，独享型也可以变更为通用型（该操作可能会降低性能影响业务，请谨慎选择）。

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推理基础镜像详情Pytorch（CPU/GPU） ModelArts提供了以下Pytorch（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：pytorch_1.8.0-cuda_10.2-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：pytorch_1.8.2-cuda_11

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推理基础镜像详情MindSpore（CPU/GPU） ModelArts提供了以下MindSpore（CPU/GPU）推理基础镜像： 引擎版本一：mindspore_1.7.0-cpu-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64 引擎版本二：mindspore_1.7.0-cuda_10

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采取措施： 收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警，通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见变更实例的CPU和内存规格。 收到与磁盘空间利用率有关的告警： 调查磁盘空间消耗，查看是否可以从实例中删除数据或是将数据存档到其他系统以释放空间。 请参见RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法。

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current-cpu-usage 当前CPU的使用率。 cpu-usage-threshold CPU使用率阈值。系统默认值为80%，可修改。 对系统的影响 当前CPU使用率高，会影响CPU对协议报文的处理。 可能原因 当前CPU使用率过高。 处理步骤 检查设备上开启的服务和配置。若CP

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Edgectl判断，节点CPU核数不足以安装IEF软件。节点CPU核数过少。使用CPU核数较多的节点安装IEF软件。

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逐SMT上的离线任务。 高优先级的任务被唤醒时获得一定的时间片加速，可立刻抢占低优先级的任务（忽略CFS的最小运行时间片），获得更好的低时延响应。 表1 cpu.qos_level接口说明 接口 说明 cpu.qos_level 配置cgroup的cpu优先级。取值类型为整数形式，取值范围

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如何查看Pod是否使用CPU绑核？ 以4U8G节点为例，并提前在集群中部署一个CPU request为1，limit为2的工作负载。 登录到节点池中的一个节点，查看/var/lib/kubelet/cpu_manager_state输出内容。 cat /var/lib/kubel

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确定是业务请求增高导致CPU上升，如下图： 该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1

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高导致CPU上升，如下图： 该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解

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一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。

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一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。

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一般是内存不足、负载过高导致数据库进程停止 通过云监控的数据，查看是否有内存飙升、cpu长期过高、磁盘满使用率不足等的情况，可以选择提升CPU内存规格或者优化业务逻辑 进程挂掉的时候，业务中断。RDS服务会自动拉起进程，尝试恢复业务。 实例磁盘满 instanceDiskFull 重要 一般是由于数据空间占用过大导致。

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如何规避mongos路由缓存缺陷 设置数据分片以充分利用分片性能 如何通过SQL优化来提升DDS性能 创建用户并授权使用DDS只读权限 排查DDS实例CPU使用率高的问题 02 购买 您可以灵活选择DDS的计费模式、配置项，针对不同的应用场景，选择不同规格的DDS实例。 集群 集群实例规格 支持的引擎和版本

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