间。其原理是业务在每个CPU调度周期内使用的CPU配额有剩余时，系统对这些CPU配额进行累计，在后续的调度周期内如果需要突破CPU Limit时，使用之前累计的CPU配额，以达到突破CPU Limit的效果。 未开启CPU Burst时，容器可以使用的CPU配额会被限制在Limit以内，无法实现Burst。

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GeminiDB Redis节点CPU偶发冲高，可能是哪些原因 导致GeminiDB Redis节点CPU冲高的原因有很多，比如业务侧原因：业务流量突增、执行大Key操作、网络抖动，以及服务端后台任务如数据备份、垃圾回收等，如果仅为偶发现象，不用过于关注。若非QPS增高等业务侧原因造成，也可以通过工单进行咨询。

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语句执行的开始时间。 min_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在所有DN上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在所有DN上的CPU总时间，单位为ms。 query

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而改变。 min_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最小CPU时间，单位为ms。 max_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的最大CPU时间，单位为ms。 total_cpu_time bigint 语句在数据库节点上的CPU总时间，单位为ms。

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QL查询。 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TPS (次/秒) 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法 QPS (次/秒)

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到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理。 内存使用率高的处理建议，请参见RDS for MySQL内存使用率高的问题处理。 存储空间满的处理建议，请参见RDS

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QL查询。 RDS实例磁盘满导致实例异常的解决方法 TPS (次/秒) 该指标用于统计事务执行次数，含提交和回退的次数。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 QPS (次/秒)

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什么是鲲鹏CPU架构与x86 CPU架构 弹性云服务器 实例主要包含两种架构，x86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些

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变更 GaussDB 实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 注意事项 GaussDB实例支持规格升配，也支持降配。 规格变更前，须确保实例状态正常。实例异常，节点异常，磁盘满均不允许进行规格变更。

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排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时，如果CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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原因74300：单板上数据面CPU使用率超过告警阈值，数据面CPU使用率包含基础转发业务和其他数据面业务CPU使用率。 处理步骤 原因74299：在不区分业务的情况下，单板CPU利用率超过设定的过载门限。 执行display cpu-usage命令查看CPU使用率及其过载门限值。 如果CPU使用率高于过载门限值，则请执行步骤2。

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从上面的查询结果中，可以看到数量较多的连接从何而来。从而帮助判断可能存在业务变更的模块，也可判断是哪块业务并发高。 连接数满 当数据库无法连接，并有以下错误日志时，说明当前数据库连接数满。 FATAL: remaining connection slots are reserved for

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否达到阈值。例如：CPU使用率监控周期为5分钟，连续三个周期平均值≥80%，则触发告警。 CPU使用率高的处理建议，请参见CPU使用率高问题定位及处理方法。 内存使用率高的处理建议，请参见内存使用率高问题定位及处理方法。 存储空间满的处理建议，请参见磁盘使用率高问题定位及处理方法。

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如何修改CPU的阈值？ SAP应用弹性伸缩安装后，默认CPU的阈值为85%，当CPU的使用率超过85%，自动扩展实例，根据实际业务可修改CPU的阈值，保障系统稳定运行。 操作步骤 登录公有云管理控制台。 在公有云管理控制台首页上，选择“服务列表 > 管理与部署 > 云监控”。 在左侧的导航栏，单击“告警

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排查TaurusDB标准版CPU使用率高的原因和解决方法 使用TaurusDB标准版时，如果CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 建议提前开启审计日志，便于在出现CPU使用率高的情况时，通过审计日志查看SQL执行记录协助定位问题原因。

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；namespace ；workload_name ；process 磁盘 工作负载磁盘满 cluster_name ；namespace ；workload_name ；disk ；usage 工作负载磁盘IO高 cluster_name ；namespace ；workload_name

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使用的CPU时间比例。 共享配额有两层含义： 共享：CPU是所有控制组共享的，其他控制组能够使用空闲的CPU资源。 配额：业务繁忙、CPU满负载情况下，控制组之间按照配额比例进行CPU抢占。 共享配额基于cpu.shares实现，只有在CPU满负载情况下生效，因此在CPU空闲情况

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时，会自动分配到其他利用率较低的CPU上，进而保障了应用的响应能力。 开启增强型CPU管理策略时，应用性能优于不开启CPU管理策略（none），但弱于静态CPU管理策略（static）。 应用分配的优先使用的CPU并不会被独占，仍处于共享的CPU池中。因此在该Pod处于业务波谷时

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SQL Server CPU使用率高的原因和解决方法 使用云数据库 RDS for SQL Server时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 解决方法 分析慢SQL日志以及CPU使用率指标来定位效率低的查询，再优化查询效率低的语句。

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Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下，数据处理过程中的数据可以存储在内存中，提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储，使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spar

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这种操作会造成输出的shape和输入的shape不一致，可以直接用index\_select(gatherV2)操作替换该算子运行在aicore性能高上很多 图5 index by index 情形二：index\_put by index tensor[index] = 3 这类操作尽量

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