Presto应用开发简介 Presto简介 Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL

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数据库事务正确执行的四个特性是什么？ 答：数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）正确执行，必须具备的四个特性ACID，Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。

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云存储说明 CAE支持对并行文件系统、存储桶和通用文件系统三种类型的云存储，每种云存储的主要特点及应用场景参考表1。 表1 云存储对比 对比维度 对象存储OBS -并行文件系统 对象存储OBS-存储桶 通用文件系统 概念 并行文件系统是OBS提供的一种经过优化的高性能文件系统，提供

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数据库事务正确执行的四个特性是什么？ 答：数据库管理系统（DBMS）在写入或更新资料的过程中，为保证事务（transaction）正确执行，必须具备的四个特性ACID，Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）、Durability（持久性）。

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Influx目前支持的兼容接口和版本。 表1 兼容接口和版本 兼容接口 实例类型 版本 InfluxDB 集群 集群是基于多个节点（至少是三节点）组成。集群的主要特点是横向扩展能力强，能满足不断增长的数据量需求，因此当您对可用性要求较高、数据量较大、未来扩展性要求较高的情况下，推荐您使用集群架构。 单节点

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将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置，从而能够更容易、更快的被访问。同时使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio主要特点如下： 提供内存级I/O 吞吐率，同时降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销 简化云存储和对象存储接入 简化数据管理，提供对多数据源的单点访问

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Bundle Bundle流程构建在Coordinator流程之上，提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。 Oozie主要特点： 支持分发、聚合、选择等工作流程模式。 与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 流程变量支持参数化。 支持流程定时触发。 自带一个Web

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将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式

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返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控，以及重新执行已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下： 大规模并行计算 适用于大型数据集 高容错性和高可靠性 合理的资源调度 父主题： MapReduce应用开发概述

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Bundle Bundle流程构建在Coordinator流程之上，提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。 Oozie主要特点： 支持分发、聚合、选择等工作流程模式。 与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 流程变量支持参数化。 支持流程定时触发。 自带一个Web

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、VPC内实例（比如E CS 、RDS）访问公网、以及云上VPC和云下数据中心（IDC）网络互通的需求。以下为您详细介绍各类网络服务的功能和主要特点，您可以根据网络需求灵活搭配VPC和其他网络服务。 连通VPC和其他VPC的网络 连通VPC和公网的网络 连通VPC和云下数据中心的网络

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原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSO

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js开发者设计的浏览器扩展。它提供了一系列强大的功能，帮助开发者更容易地调试和优化他们的Vue应用程序。 Vue Devtools 以下是Vue Devtools的主要特点和功能： 组件树查看：允许用户查看完整的Vue组件层次结构，以及每个组件的属性、数据、计算属性和插槽。 实时编辑：在Devtools中直

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pReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括 SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase 和 对象存储服务 （OBS）存储，包括：

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原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的数据存储格式，支持JSO

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pReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括 SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase 和对象存储服务（OBS）存储，包括：

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pReduce构建的批处理框架，例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下： 支持Hive查询语言（HiveQL）中大多数的SQL-92功能，包括SELECT，JOIN和聚合函数。 HDFS，HBase 和对象存储服务（OBS）存储，包括：

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Bundle Bundle流程构建在Coordinator流程之上，提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。 Oozie主要特点： 支持分发、聚合、选择等工作流程模式。 与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 流程变量支持参数化。 支持流程定时触发。 自带一个Web

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Bundle Bundle流程构建在coordinator流程之上，提供对多个Coordinator流程的统一调度、控制和管理功能。 Oozie主要特点： 支持分发、聚合、选择等工作流程模式。 与Hadoop生态系统各组件紧密结合。 流程变量支持参数化。 支持流程定时触发。 自带一个Web

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了解整体的网络安全态势，把握全集团的网络安全动态。 行业安全管理建设场景 在政府、医疗、教育等行业，上级行政主管部门对下级单位提出了较高的网络安全要求，但下级单位由于安全预算有限、技术能力储备不足等问题较难实现完善的网络安全建设。同时，上级主管部门无法有效管理网络安全要求是否落到

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等保是等级保护的简称，2017年《中华人民共和国网络安全法》的实施，标志着等级保护2.0的正式启动，网络安全法明确“国家实行网络安全等级保护制度”、“国家对一旦遭到破坏、丧失功能或者数据泄露，可能严重危害国家安全、国计民生、公共利益的关键信息基础设施，在网络安全等级保护制度的基础上，实行重点保护”。当前企业等保2

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