创建CarbonData Table的建议 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议，帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname

查看更多 →

Logstash集群规划建议 规划集群可用区 为防止数据丢失，并确保在服务中断情况下能降低集群的停机时间，从而增强集群的高可用性， CSS 服务支持跨可用区（即多可用区）部署。用户可以在同一个区域内选择两个不同的可用区进行集群部署。 在创建集群时，如果用户选择了两个可用区， CS S服务

查看更多 →

按需转包年包月建议 成本中心可分析用户的按需资源使用情况，为用户提供按需资源转包年包月的优化评估，帮助用户发现节省成本的机会。 优化建议说明 成本中心基于用户过去7天、过去30天或过去60天的用量情况，按照如下过程，生成优化评估记录： 收集用户历史数据范围内的按需资源成本和用量信息

查看更多 →

OBS性能优化建议 OBS按照对象名的UTF-8编码范围来进行分区管理，对系统进行水平扩展与动态负载均衡。如果用户在对象命名规则上使用了顺序前缀（如时间戳或字母顺序），可能导致大量对象的请求访问集中于某个特定分区，造成访问热点。热点分区上的请求速率受限，访问时延上升。 推荐使用随

查看更多 →

常见告警处置建议 目前安全云脑在数据集成时，可以设置将接入的云服务日志自动转告警。针对转入的告警提供以下处理建议，请根据实际情况进行排查处理。 系统行为异常/高危命令执行 数据来源 主机安全告警日志 告警呈现 【dangercmd】【HSS】主机:{{ipList}}执行dangercmd，{{__time}}

查看更多 →

TaurusDB参数调优建议 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明，更多参数详细说明，请参见MySQL官网。 通过控制台界面修改TaurusDB参数值，请参见修改TaurusDB实例参数。 修改性能参数 innod

查看更多 →

客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多，以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。 表1 Producer参数 参数 默认值 推荐值 说明 acks 1 高可靠：all 高吞吐：1 收到Server端确认信号个数，表示procuder需要收到多少个这

查看更多 →

操作系统分区建议 场景一： 裸金属服务器 使用BIOS启动 如果裸金属 服务器 使用BIOS启动，则需要BIOS镜像，且采用MBR分区表格式。详细分区建议如下： 如果主分区已经够用， A：需要boot、swap单独分区，选择如下分区方式： boot-swap-根分区： B：不需要boot

查看更多 →

Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce

查看更多 →

Flink流式读Hudi表建议 设置合理的消费参数避免File Not Found问题 当下游消费Hudi过慢，上游写入端会把Hudi文件归档，导致File Not Found问题。优化建议如下： 调大read.tasks。 如果有限流则调大限流参数。 调大上游compaction、archive、clean参数。

查看更多 →

状态码说明及处理建议 状态码 描述 处理建议 200 请求正常。 - 301 永久移动，请求的资源已被永久的移动到新的URI，返回信息会包括新的URI。 - 302 资源被临时移动。 - 304 所请求的资源未修改，服务器返回此状态码时，不会返回任何资源。 - 400 服务器未能处理请求。

查看更多 →

FlinkSQL Kafka表开发建议 Kafka作为source表时应设置限流 本章节适用于 MRS 3.3.0及以后版本。 防止上限超过流量峰值，导致作业异常带来不稳定因素。因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 【示例】 #如下参数作用在每个并行度 'scan.records-per-second

查看更多 →

Flink性能调优建议 Hudi MOR流表开启log Index特性提升Flink流读Mor表性能 Hudi的Mor表可以通过log index提升读写性能，在Sink和Source表添加属性 'hoodie.log.index.enabled'='true'。 通过调整对应算子并行度提升性能

查看更多 →

业务数据不均衡处理建议 方案概述 Kafka将Topic划分为多个分区，所有消息分布式存储在各个分区上。每个分区有一个或多个副本，分布在不同的Broker节点上，每个副本存储一份全量数据，副本之间的消息数据保持同步。Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实

查看更多 →

副本数量：设置副本因子，默认建议值为1，以保证数据的高可用性。 数据膨胀率：集群在索引过程中可能会产生额外的数据膨胀，通常建议按照25%的膨胀率进行计算。 磁盘空间使用率：考虑到操作系统和文件系统本身占用的空间，以及留出一定的空间以优化磁盘性能和冗余，建议将磁盘使用率控制在70%，即预留空间比例为30%。

查看更多 →

CCE节点安全配置建议 及时跟踪处理官网发布的漏洞 节点在新的镜像发布前请参考漏洞公告，完成节点漏洞修复。 节点不暴露到公网 如非必需，节点不建议绑定EIP，以减少攻击面。 在必须使用EIP的情况下，应通过合理配置防火墙或者安全组规则，限制非必须的端口和IP访问。 在使用cce集

查看更多 →

异常数据处理场景下数据误删、破坏的问题。 建议使用RabbitMQ集群实例，获得异常场景数据快速恢复能力。 在生产环境中建议使用RabbitMQ集群实例，在实例某个broker故障的情况下，不影响RabbitMQ实例持续提供服务。 建议使用多个可用区构建数据容灾能力。 Rabbi

查看更多 →

Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。

查看更多 →

Flink on Hudi作业参数建议 Hudi表作为Source表时建议设置限流 Hudi表作为Source表，防止上限超过流量峰值，导致作业出现异常带来不稳定因素，因此建议设置限流，限流上限应该为业务上线压测的峰值。 使用时需添加如下参数： 'read.rate.limit'

查看更多 →

< 实际成本，预计月度节省 > 实际节省成本。 注意事项 EVS、EIP、ELB资源优化建议会在每日0点刷新（GMT+08:00），数据存在一定延迟。 您在2024年3月10日0点看到的优化建议，基于2024年3月8日12:00至3月9日12:00期间的资源表现。 涉及的成本信息（

查看更多 →

Kafka客户端使用建议 consumer使用建议 consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 通常不建议对每条消息都进行commit，如果对

查看更多 →