对间隔分区表分割分区 对间隔分区表分割分区的命令与范围分区表相同。 对间隔分区表的间隔分区完成分割分区操作之后，源分区之前的间隔分区会变成范围分区。 例如，创建如下间隔分区表，并插入数据新增三个分区sys_p1、sys_p2、sys_p3。 CREATE TABLE interval_sales

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TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时，无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形，参考对范围分区表分割分区。 父主题： 新增分区

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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向间隔分区表新增分区 不支持通过ALTER TABLE ADD PARTITION命令向间隔分区表新增分区。当用户插入数据超出现有间隔分区表范围时，数据库会自动根据间隔分区的INTERVAL值创建一个分区。 例如，对间隔分区表interval_sales插入如下数据后，数据库会创

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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TABLESPACE tb1; 当范围分区表有MAXVALUE分区时，无法新增分区。可以使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION命令分割分区。分割分区同样适用于需要在现有分区表的前面/中间添加分区的情形，请参见对范围分区表分割分区。 父主题： 新增分区

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有助于降低存储大量数据的总体拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。 GaussDB Kernel提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透

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拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以

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诉求。但分区数增加会导致系统中文件数增加，影响系统的性能，一般对于单个表而言不建议分区数超过200。 修改分区属性 分区表和分区相关的部分属性可以使用类似非分区表的ALTER-TABLE命令进行分区属性修改，常用的分区属性修改语句包括： 增加分区 删除分区 删除/清空分区数据 切割分区

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规格约束： 二级分区支持LIST/HASH/RANGE分区的任意两两组合。 二级分区场景中仅支持单分区键。 二级分区中不支持Interval类型分区的组合。 二级分区场景中，分区总数上限为1048575。 修改分区属性 分区表和分区相关的部分属性可以使用类似非分区表的ALTER-T

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二级分区表场景中，分区总数上限为1048575。 修改分区属性 分区表和分区相关的部分属性可以使用类似非分区表的ALTER-TABLE命令进行分区属性修改，常用的分区属性修改语句包括： 增加分区 删除分区 删除/清空分区数据 切割分区 合并分区 移动分区 交换分区 重命名分区 以上常用的分区属性变更语句基于对普通表ALTER

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增强可用性：如果分区表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用。 方便维护：如果分区表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可。 GaussDB数据库 支持的分区表为一级分区表和二级分区表，其中一级分区表包括范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表四种，二级分区表包括范

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以

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拥有成本。分区允许将表、索引和索引组织的表细分为更小的部分，使这些数据库对象能够在更精细的粒度级别上进行管理和访问。GaussDB提供了丰富的分区策略和扩展，以满足不同业务场景的需求。由于分区策略的实现完全由数据库内部实现，对用户是完全透明的，因此它几乎可以在实施分区表优化策略以

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诉求。但分区数增加会导致系统中文件数增加，影响系统的性能，一般对于单个表而言不建议分区数超过200。 修改分区属性 分区表和分区相关的部分属性可以使用类似非分区表的ALTER-TABLE命令进行分区属性修改，常用的分区属性修改语句包括： 增加分区 删除分区 删除/清空分区数据 切割分区

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分区表增强 二级分区 LIST DEFAULT HASH INTERVAL RANGE 父主题： 常见内核功能

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点： 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索效率。

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得到的分区表，其一级分区和二级分区均可以使用前面三种定义方式。 父主题： 审视和修改表定义

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对范围分区表分割分区 使用ALTER TABLE SPLIT PARTITION可以对范围分区表分割分区。 例如，假设范围分区表range_sales的分区date_202001定义范围为['2020-01-01', '2020-02-01')。可以指定分割点'2020-01-1

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