教育行业解决方案

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  • 学校为什么要购买工业软件人才培养咨询服务?

    学校为什么要购买工业软件人才培养咨询服务? 如今,面对复杂的国际形势,为了解决工业软件领域的卡脖子技术,国家缺乏拔尖性创新人才和大量的应用型人才。高校院所相应国家的号召,有责任为解决国家的卡脖子技术提供人才支撑;但是高校和企业之间脱节较为严重,高校不清楚企业对人才的技能需求,往往

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  • 方案概述

    ,引导学校从全校视角建设平台服务,并针对性的建设教师服务和学生服务,对既有业务系统进行替换。 通过本方案实现的业务效果 智慧校园运营支撑平台:提供面向校内不同角色、不同群体提供个性化、跨系统、跨领域的信息与服务整合。 数据资产管理:提供从工具到内容的全套配置,解决实现学校数据可发

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  • 购买时,“单次购买”规格和“批量购买”规格如何选择?

    购买时,“单次购买”规格和“批量购买”规格如何选择? 如您仅用于个人学习、实验、考试认证使用,建议您选择“XXXX-单次”规格,购买1次即可享受微认证权益; 如您需购买微认证赠送他人,意向一次性购买≥2个同一微认证,可选择“XXXX-批量”规格,购买后,可将批量生成的兑换码自己使用及发送给他人,用于微认证兑换;

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  • 购买时,“单次购买”规格和“批量购买”规格如何选择?

    购买时,“单次购买”规格和“批量购买”规格如何选择? 如您仅用于个人学习、实验、考试认证使用,建议您选择“XXXX-单次”规格,购买1次即可享受开发者认证权益; 如您需购买开发者认证赠送他人,意向一次性购买≥2个同一开发者认证,可选择“XXXX-批量”规格,购买后,可将批量生成的

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 方案概述

    在此基础上致远互联提出了高校一体化协同运营平台建设规划123的建设思路。首先要先建设学校的协同办公平台,满足学校教职工的办公需求;第二阶段是要学校二级学院依托学校信息化基础平台,将个性化业务需求同学校统一信息化系统相结合,建设了既兼顾不同学院共性需求,又能体现各学院特色的信息化应用

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  • 华为云网络安全合规实践

    华为云网络安全合规实践 该示例模板中对应的合规规则的说明和修复项指导如下表所示: 表1 合规包示例模板说明 合规规则 规则中文名称 涉及云服务 说明指导 规则描述 修复项指导 access-keys-rotated IAM用户的AccessKey在指定时间内轮换 iam 企业用户

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  • 方案概述

    户,为区域教育的智能治理、智慧教学、个性学习、智慧评价进行赋能。 通过大数据、AI、物联网、 区块链 等技术的深度融合,构建支撑区域教育数字化转型发展的数字化底座,支撑教育的学校管理、人事管理、教育教学、教育考试、教育督导、教育教研、学生学习、发展评价等各项教育业务的数字化转型发展,

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 机器学习端到端场景

    default="0.002", description="训练的学习率策略(10:0.001,20:0.0001代表0-10个epoch学习率0.001,10-20epoch学习率0.0001),如果不指定epoch, 会根据验证精度情况自动调整学习率,并当精度没有明显提升时,训练停止")),

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 方案概述

    主动防御:中云网安的AI赋能解决方案专为应用安全防护设计,提供实时监测、态势感知、非嵌入式动态加固的能力,提升整体网络安全防护能力。 智能学习算法:集成自研的安全算法模型和应用学习技术,实现私有化学习,识别未知威胁和0-day攻击,实现主动防御,无感知的进化式更新,提供强大的安全防护能力。

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