单链接限速(Go SDK) 功能说明 客户端访问OBS对象时占用大量带宽，会影响其他应用的正常使用，可以通过使用单链接限速功能解决该问题。 目前仅支持GetObject方法。 接口约束 OBS支持的Region与Endpoint的对应关系，详细信息请参见地区与终端节点。 方法定义

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基于表单上传(Java SDK) 功能说明 基于表单上传是使用HTML表单形式上传对象到指定桶中，对象最大不能超过5GB。 您可以通过ObsClient.createPostSignature生成基于表单上传的请求参数。使用代码模拟表单上传的完整代码示例，参见PostObject

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nc生成基于表单上传的请求参数。使用Node.js代码模拟表单上传的完整代码示例，参见post-object-sample。您也可以通过如下步骤进行表单上传： 使用ObsClient.createPostSignatureSync生成用于鉴权的请求参数。 准备表单HTML页面。 将生成的请求参数填入HTML页面。

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工业数字模型驱动引擎SDK说明 数据建模引擎运行SDK使用说明

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Foundation，简称xDM-F）SDK包两种开发包，功能和差异如表1所示，您可以根据您的使用场景进行选择。 表1 iDME不同SDK包对比 SDK包类型 功能 支持的组件 支持的语言 获取地址 iDME Open API SDK包 工业数字模型驱动引擎管理面SDK是基于iDME控制台封装的SDK包。 通

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使用AI Gallery SDK构建自定义模型 AI Gallery的Transformers库支持部分开源的模型结构框架，并对昇腾系列显卡进行了训练/推理性能优化，可以做到开箱即用。如果你有自己从头进行预训练的模型，AI Gallery也支持使用SDK构建自定义模型接入AI Gallery。

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上传对象-基于表单上传(Python SDK) 功能说明 基于表单上传是使用HTML表单形式上传对象到指定桶中，对象最大不能超过5GB。可以通过ObsClient.createPostSignature生成基于表单上传的请求参数。使用代码模拟表单上传的完整代码示例，参见post_

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ModelArts的API或SDK支持模型下载到本地吗？ ModelArts的API和SDK不支持模型下载到本地，但训练作业输出的模型是存放在 对象存储服务 （OBS）里面的，您可以通过OBS的API或SDK下载存储在OBS中的文件，具体请参见从OBS下载文件。 父主题： API/SDK

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获取审批单 功能介绍 获取审批单。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/design/approvals 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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”或“部署”，可以直接使用模型进行训推。 当按钮置灰时，表示模型不支持该任务。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。 表1 模型广场的模型系列介绍 模型系列 模型类型 应用场景 支持语言 GLM-4 文本生成

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Explorer接口和SDK代码，请在“工业数字模型驱动引擎(典型API体验)”服务下获取。 在线生成SDK代码 API Explorer 能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可

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撤回审批单 功能介绍 撤回审批单。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/approvals 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。

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Array of strings 审批单ID列表，ID字符串。 msg 是 String 审批单信息，审批人填写的审批意见。 响应参数 状态码： 200 表5 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data data object 审批单撤回的返回结果，成功的个数。 表6 data

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在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前，请确保您安装的是最新版本的SDK。使用过时的版本可能会导致兼容性问题或无法使用最新功能。您可以在SDK中心查询版本信息。 表1提供了iD

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生成带授权信息的表单上传参数(Go SDK) 功能说明 生成用于鉴权的请求参数，以进行基于浏览器的POST表单上传。 使用SDK生成的用于鉴权的请求参数包括两个： Policy，对应表单中policy字段， Signature，对应表单中的x-obs-signature字段。 接口约束

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是否是Spark环境：请保持默认值关闭。 是否生成本地模型包：请保持默认值关闭。即默认不在当前JupyterLab算法工程项目中生成本地模型包。仅归档模型包，供模型管理页面新建模型包使用。 是否生成本地metadata.json：请保持默认值关闭。 单击归档cell代码框左侧的图标，完成模型归档。 父主题： JupyterLab开发平台

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模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题： 用户指南

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单击界面左下角的“异常检测模型训练”，弹出“异常检测模型训练”代码框，如图3所示。 请根据实际情况配置各个模型参数取值。 也可以单击界面右上角的，在弹出的算子框中，选择“学件 > 多层嵌套异常检测学件 > 异常检测模型训练”，添加“异常检测模型训练”代码框。 图3 异常检测模型训练 单击“异

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模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题： 资产建模

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模型仓库 在菜单栏中，选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式，展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息，如图1所示。 图1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要

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