Datasource表优化 操作场景 将datasource表的分区消息存储到Metastore中，并在Metastore中对分区消息进行处理。 优化datasource表，支持对表中分区执行增加、删除和修改等语法，从而增加与Hive的兼容性。 支持在查询语句中，把分区裁剪并下压

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Group模式或目标计算Node Group。Node Group目前为内部用机制，用户无需设置。 共4种计算Node Group模式，用于关联操作和聚集操作时选定计算Node Group。在每一种模式中，优化器有针对性地选定几个候选计算Node Group，然后根据代价，从中为当前算子挑选更合适的计算Node

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参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，2～INT_MAX。 默认值：12 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好的管理查询。 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。

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Hive Join数据优化 操作场景 使用Join语句时，如果数据量大，可能造成命令执行速度和查询速度慢，此时可进行Join优化。 Join优化可分为以下方式： Map Join Sort Merge Bucket Map Join Join顺序优化 Map Join Hive的Map

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Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select

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） pretty模式只展示一个计划。使用create rule创建规则后执行的SQL语句可能产生多个计划，此时建议使用normal模式。 用例如下： openGauss=# CREATE TABLE another_table (id int, name text); CREATE

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发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对 GaussDB 实际运行时分配的共享内存大小没有影响，它只用于计划生成阶段的估算。该数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～2147483647‬，单位为8KB。

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参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好的管理查询。 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。

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enable_hashagg=on 控制优化器对Hash聚集规划类型的使用。 enable_hashjoin=on 控制优化器对Hash连接规划类型的使用。 enable_mergejoin=on 控制优化器对融合连接规划类型的使用。 enable_indexscan=on 控制优化器对索引扫描规划类型的使用。

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enable_codegen 参数说明：标识是否允许开启代码生成优化，目前代码生成使用的是LLVM优化。 参数类型：USERSET 取值范围：布尔型 on表示允许开启代码生成优化。 off表示不允许开启代码生成优化。 目前LLVM优化仅支持向量化执行引擎特性和SQL on Hadoop特性，在其他场景下建议关闭此参数。

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参数说明：如果执行语句的数量超过设计的FROM的项数，则会使用基因查询优化来执行查询。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 对于简单的查询，通常用详尽搜索方法，当涉及多个表的查询的时候，用GEQO可以更好的管理查询。 一个FULL OUTER JOIN构造仅作为一个FROM项。

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发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对GaussDB实际运行时分配的共享内存大小没有影响，它只用于计划生成阶段的估算。该数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围：整型，1～2147483647‬，单位为8KB。

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发查询数目，因为它们将共享可用的空间。 这个参数对GaussDB分配的共享内存大小没有影响，它也不会使用内核磁盘缓冲，它只用于估算。数值是用磁盘页来计算的，通常每个页面是8192字节。 参数类型：整型 参数单位：页面（8kB） 取值范围： 方式一：设置为不带单位的整数，整数范围为

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优化器方法配置 这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好地方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_

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查询用例详情 功能介绍 查询用例详情 URI GET /GT3KServer/v4/testcases/{testcase_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 testcase_id 是 String 用例id 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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项目ID，获取方式请参见获取项目ID。 最小长度：0 最大长度：64 case_id 是 Integer 用例ID 最小值：0 最大值：2147483647 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除一个用例，用例的id是1。 /v1/projectId/task-cases/1 响应示例 无 状态码

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建议 - 从Redis获取数据未命中时，访问只读数据库实例。可通过 域名 等方式对接多个只读实例。 建议 核心是未命中的缓存数据不会打到主库上。 用域名对接多个只读数据库实例，一旦出现问题，可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下，不建议作为消息队列使用。 强制 如没有非常特殊的需求，不建议将

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调优原则 提高CPU使用率同时减少额外性能开销。 提高内存使用率。 优化业务逻辑，减少计算量和IO操作。 性能调优常用方法-DataStream调优 配置内存：调整老年代和新生代的比值；开发Flink应用程序时，优化datastream的数据分区活分组操作。 设置并行度：用户可以根

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业务体验优化策略 配置流量分配 配置Overlay ACL策略 配置QoS策略 配置智能选路策略 父主题： 部署指导

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续工作16小时等。 优化目标：待解决的问题目标，例如最大化生产利润、最低运营成本等。 优化求解 把问题的输入，即需求、资源、约束条件、求解目标用一定的数学模型表示出来，然后通过数学规划和元启发式算法等多种优化引擎对模型求解。 输出优化方案 通过对数学模型的优化求解，将获得一个最优方案，用于解决实际问题。

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Group模式或目标计算Node Group。Node Group目前为内部用机制，用户无需设置。 共4种计算Node Group模式，用于关联操作和聚集操作时选定计算Node Group。在每一种模式中，优化器有针对性地选定几个候选计算Node Group，然后根据代价，从中为当前算子挑选更合适的计算Node

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