默认值：8MB 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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运维与监控 支持的监控指标 配置监控指标告警 云审计 支持的操作列表 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 D CS 实例支持公网访问吗？ 触发流控的原因和处理建议？ DCS支持数据持久化吗？开启持久化有什么影响？ 如何扩容和缩容缓存实例的规格？ 我的Redis实例连接失败的可能原因

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SETOPTION/ SETDBOPTION item value 用途： 根据业务的不同，可以使用该命令调整存储引擎RocksDB的参数，以适配业务需求。 item是要调整的参数，value是需要设置的值, 具体可调整的值请查阅 RocksDB 资料。 compact 命令 语法： COMPACT

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获取指定key值的缓存 扫码体验： 请求参数 参数 类型 必填 说明 key String 是 存、取缓存数据的key isolation Number 否 跨租户时应用的数据是否需要隔离，1 隔离， 0 不隔离，不传默认不隔离 返回结果 参数 说明 data 缓存的数据 请求示例

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GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 不是。 在开源Redis中，全量数据存储在内存中，总容量由内存大小决定。 在GeminiDB Redis中，全量数据存储在高性能共享存储池中，热数据存储在内存中，通常用户仅需关注实例总容量和使用情况即可。

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支持对事务中多个命令的拆分；如果事务中包含了不支持拆分的多 key 命令，这些命令涉及的 key 需要添加 hashtag。 其他命令则不支持拆分，推荐在集群中使用hashtag，以保证多key命令操作的原子性和性能。其中Key管理及string多key命令，相比Set和Zse

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修复cluster因为publish消息至所有连接节点导致的内存增长后无法下降的问题。 2023年5月 支持写带宽控制。 2023年3月 修复带宽流控统计。 2023年3月 修复带宽module中的连接类型错误。 2022年10月 修复更新密文时的内存释放错误。 2022年5月 sentinel支持拓展功能。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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设置。 在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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在每个会话的第一次使用临时表之前可以改变temp_buffers的值，之后的设置将是无效的。 一个会话将按照temp_buffers给出的限制，根据需要分配临时缓冲区。如果在一个并不需要大量临时缓冲区的会话里设置一个大的数值，其开销只是一个缓冲区描述符的大小。当缓冲区被使用，就会额外消耗8192字节。

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中间件-Redis日志 Redis的日志主要用于记录Redis 服务器 的运行状态、相关事件以及客户端执行的命令等信息。Redis的日志主要有系统日志和慢查询日志。 系统日志（System Log）： 记录Redis服务器的启动、关闭、配置加载、持久化操作（如 RDB 和 AOF）等系统级事件。

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自建Redis是否可以搬迁至GeminiDB Redis，需要注意什么 GeminiDB Redis实例总容量是总内存吗，内存和容量之间是什么联系 购买GeminiDB Redis实例时，如何选择合适的节点规格和节点数量？ 购买x GB的GeminiDB Redis的实例，优选主备还是集群？ GeminiDB Redis持久化机制是怎样的，会丢数据吗

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持久化失败 5 cause 内存使用量超过{THRESHOLD} 6 cause 已开启RDB,内存使用量超过{THRESHOLD} 7 cause Redis内部内存碎片率过高 8 cause 缓存命中率低于{THRESHOLD} 9 cause 大量key集中过期 10 cause

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“下移”调整各字段在键（Key）中的先后顺序。 图5 键（Key）设置 设置完成后，会在界面中显示键（Key）的构成方式，如下图所示： 图6 键（Key） 配置加速实例的域-值。 将源实例中需要的字段，右移到加速实例的字段中。 图7 配置加速实例字段 配置信息填写完成后，单击“提交”，完成映射规则创建。

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String 目标数据库。 key_columns Array of strings 映射的key使用的column列表。 value_columns Array of strings 映射的value使用的column列表。 ttl String key的生存时间。单位:ms。不传该值，默认取-1，表示永久存储。

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GeminiDB备份及数据同步期间无性能抖动。 大Key场景慢时延问题 单线程架构，后续请求都会变慢 采用单线程架构，大Key请求会导致后续所有请求变慢，还容易引起分片OOM和流控等问题。 多线程架构，能有效减少后续Key影响 GeminiDB采用多线程架构，提高并发的同时，也能减少大Key对后续其他key读写影响。

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Latency（ms） 请求的平均时延，代表GeminiDB Redis整体性能表现。 P99 Latency（ms） 请求的P99时延，是比较严格的时延指标，表示99%的请求执行时间都小于该值。 P9999 Latency(ms) 请求的P9999时延，是非常严格的时延指标，表示99.99%的请求执

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ss_memory的关系，如前者明显小于后者，则说明占用内存大的语句已经跑完或者被杀掉，当前系统已经恢复，若已经大于或比较接近，则说明当前内存使用已经或即将超限，若此时dynamic_used_memory过大，说明动态申请的内存过大，这类问题可能和正在运行的SQL强相关，此时可参考如下步骤进行优化：

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在网页和APP中经常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（DCS）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在内存中，读写速度非常快。

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分布式缓存服务介绍 分布式缓存服务 DCS DCS-数据访问的赛车 01:38 DCS-数据访问的赛车 分布式缓存服务 DCS 缓存管理的操作介绍 04:16 缓存管理 特性讲解 分布式缓存服务 DCS 大Key热Key分析 04:04 大Key热Key分析 分布式缓存服务 DCS DCS企业版 03:14

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部分低版本的实例需要参考升级内核小版本章节升级内核小版本以支持大Key所在DB, 请求大小, 请求参数个数, 回包大小, 回包元素个数这5种指标。 节点类型默认“All nodes”，可查看实例下所有节点的慢日志信息，您也可以选择查看某个节点的慢日志信息。 图3 设置查询节点 可选

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