失败案例 案例总览 MongoDB->DDS实时迁移 MySQL->MySQL实时迁移和同步 MySQL-> GaussDB (for MySQL)实时迁移和同步 MySQL-> CSS /ES实时同步 PostgreSQL->PostgreSQL实时同步 Oracle为源实时同步 GaussDB为源实时同步

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案例概述 场景介绍 通过 CTS 云审计服务，完成对公有云账户对各个云服务资源操作和结果的实时记录。 通过在 函数工作流 服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息，经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理，产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。

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案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现图片压缩的功能。（当前“OBS应用事件源”仅支持华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一。） 场景介绍 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中

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案例概述 本手册基于函数工作流服务实践所编写，用于指导您使用函数工作流服务实现为图片打水印的功能。（当前“OBS应用事件源”仅支持华北-北京四、华北-乌兰察布一、华东-上海一。） 场景介绍 将图片上传到特定的OBS桶中。 将用户上传的每个图片打水印。 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶中。

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案例概述 场景介绍 通过CTS 云审计 服务，完成对公有云账户对各个云服务资源操作动作和结果的实时记录。 通过在函数工作流服务中创建CTS触发器获取订阅的资源操作信息，经由自定义函数对资源操作的信息进行分析和处理，产生告警日志。 SMN消息通知服务通过短信和邮件推送告警信息，通知业务人员进行处理。处理流程如图1所示。

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案例概述 场景介绍 该案例演示客户如何使用FunctionGraph 与IoTDA 服务组合，处理物联网设备上报以及设备状态变动的相关数据。物联网设备在IoTDA 平台进行管理，设备产生的数据可以从IoTDA直接流转触发FunctionGraph 的函数运行。用户可以根据需要编写函数处理这些数据。

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案例概述 场景介绍 MetaERP业务场景进行微服务Serverless化改造，如图1所示，将低频使用但资源占用大的微服务逻辑，拆分成独立函数，常驻实例缩容到0；剩余微服务逻辑以Spring兼容方式进行函数化，实现函数化后的微服务快速冷启动和弹性，常驻实例减半。 图1 MFA Serverless改造前后架构

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案例概述 您可以通过华为云函数工作流服务的应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion应用，且支持自定义模型上传等能力。您可以快速访问Stable-Diffusion WebUI界面绘图，实现文生图、图生图等功能。（目前仅支持华东-上海一） 父主题： 通过应用中心部署AI绘画Stable-Diffusion

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流程设计 宏观层面：重点是组织架构与流程架构匹配，组织设置必须支撑流程价值实现，组织职责必须清晰具体，不能有重叠、空白、过多、过少； 微观层面：看流程角色职责是否通过岗位职责的设置有效落实，岗位职责与其匹配的流程角色职责相符。 单击左侧导航栏“流程设计”并进入流程设计页面。 图1

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设计原则 以下是常用的性能优化指导原则： 中心化原则：识别支配性工作量负载功能，并使其处理过程最小化，把注意力集中在对性能影响最大的部分进行提升。 本地化原则：选择靠近的活动、功能和结果的资源；避免通过间接的方式去达到目的，导致通信量或者处理量大辐增加，性能大辐下降。 共享资源：

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设计优化 PERF05-01 设计优化 父主题： PERF05 性能优化

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故障对系统造成的影响，并持续稳定地运行，建议遵循以下设计原则。 高可用设计 单点故障会导致整个系统崩溃、主要功能受到影响、任务延误的系统轻度损坏或存在较大的故障隐患，因此系统的高可用设计非常关键。 高可用设计的主要手段是冗余，甚至是多级冗余的组合，包括异地容灾方式保证灾难情况下无单点：

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为实现系统安全所定义的基本要素，业界根据大量的实践，提炼出一些共性的安全设计原则： 零信任原则（Zero Trust） 零信任遵循“永不信任，始终验证”的安全理念，假设任何人或程序都不可信，无论是内部用户、外部用户还是网络设备。系统内的组件进行任何通信之前都将通过显式的验证，减少系统信任带来的攻击面。零信任把

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 唯一约束 【关注】行存表支持唯一约束。 【建议】从命名上明确标识唯一约束，例如，命名为“UNI+构成字段”。 主键约束 【关注】行存表支持主键约束。 【建议】从命名上明确标识主键约束，例如，将主键约束命名为

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 【关注】将表

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VN设计 通过对不同的业务划分为不同的VN，实现生产业务、办公业务、多媒体业务的同类型业务正常互通，不同类型业务隔离不互通。 同时为生产、办公、多媒体、等不同业务分配不同比例带宽，保障网络拥塞时各业务流量都能得到调度。 父主题： 用户业务设计

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 尽量减少随机I/O。通过聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择分区方案 当表中的数据量很大时，应当对表进行分区，一般需要遵循以下原则：

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB(DWS)中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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