公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构

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公共响应参数 表1 公共响应消息头 参数名 说明 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构

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公共响应参数 表1 公共响应消息头 名称 描述 Content-Length 响应消息体的字节长度，单位为Byte。 Date 系统响应的时间。 Content-type 发送的实体的MIME类型。 父主题： 数据结构

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配置网关响应 网关响应指ROMA API未能成功处理API请求，从而产生的错误响应。ROMA API提供默认的网关响应（default），如果您需要自定义响应状态码或网关响应内容，可在 API服务 管理中新增网关响应，其中响应内容符合JSON格式即可。 例如，“default”网关的响应内容为：

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找到您要新增或编辑修改网关响应的分组，单击并进入分组详情页。 单击其中的“网关响应”页签，即可新增网关响应。 如需编辑具体某个响应的详情，右侧有“编辑”按钮，单击即可修改响应状态码、响应内容。 不论是“default”或是您自定义的网关响应，响应类型范围固定不可修改。您可以修改每种响应的状态码，以及响应内容。

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公共响应参数 WatchMicroServiceKey SuccessdResponse ServiceInfo AggregateMetricInfo ServiceDetail TenantProject Error 父主题： 数据结构

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检测与响应 如何查看并处理HSS告警通知？ 主机被挖矿攻击，怎么办？ 已添加告警白名单，进程还是被隔离？ HSS为什么没有检测到攻击？ 源IP被HSS拦截后，如何解除？ 未手动解除的IP拦截记录，为什么显示已解除？ 恶意程序检测、隔离查杀周期是多久？ HSS的病毒库、漏洞库多久更新一次？

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5xx： 服务器 端错误，服务器未能实现合法的请求。 Reason-Phrase：表示状态代码的文本描述。 响应报头 响应的消息报头在大多数情况下含如表2-4所示的响应报头。 响应正文 响应正文为JSON格式的文本。 父主题： 接口使用方法

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主题设计 主题设计是通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 单击左侧导航栏“主题设计”并进入主题设计页面。 图1 主题设计1 单击导入，单击下载主题导入模板。 图2 主题设计2 下载模板如下： 表1 下载模板 上级流程 *名称 *编码

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设计中心 方案里的流程图可以修改吗？ 如何移动画布？ 图元被线框框住无法选中怎么办？ 如何复制架构？ 设计阶段的方案还能编辑吗？ 架构设计时有些图元搜索不到。 如何新建部署架构？ 部署架构的删除按钮为什么是置灰的？ 解决方案工作台如何体现项目依赖的其他资源信息？ 设计中心页面为什么没有提交审核按钮？

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API设计 API设计 接口审核 编辑模式与API规范检查 公共模型 Markdown设计 API调试 脚本能力

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Markdown设计 新建Markdown，可通过以下三种方式完成。 方法一：单击“新建 Markdown”图标。 方法二：单击目录树搜索框右侧的，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。 方法三：在目录树中选择一个目录，单击右侧图标，在弹出的下拉框中，选择“新建Markdown”。

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n自动生成数据结构功能。 接口返回响应 返回响应的定义包含：返回响应的状态码、响应内容的数据结构、响应示例和响应头。 返回响应的状态码：通过加号来添加运行接口后可能的响应状态码，单击响应状态码可以对状态码进行修改。 响应内容的数据结构：规定响应内容的格式，分为“applicati

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设计DAG 操作场景 合理的设计程序结构，可以优化执行效率。在程序编写过程中要尽量减少shuffle操作，合并窄依赖操作。 操作步骤 以“同行车判断”例子讲解DAG设计的思路。 数据格式：通过收费站时间、车牌号、收费站编号...... 逻辑：以下两种情况下判定这两辆车是同行车 如果两辆车都通过相同序列的收费站，

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在 GaussDB 中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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表设计 总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 【关注】减少需要扫描的数据量。通过分区表的剪枝机制可以大幅减少数据的扫描量。 【关注】尽量减少随机I/O。通过聚簇/局部聚簇可以实现热数据的连续存储，将随机I/O转换为连续I/O，从而减少扫描的I/O代价。 选择存储方案 【建议】

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【建议】给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT NULL和DEFAULT约束外，其他约束都可以显式命名。 局部聚簇 Partial Cluster Key（局部聚簇，简称PCK）是列存表的一种局部聚簇技术，在GaussDB中，使用PCK可以通过min/max稀疏索引实现事实表快速过滤扫描。PCK的选取遵循以下原则：

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表设计 GaussDB是分布式架构。数据分布在各个DN上。总体上讲，良好的表设计需要遵循以下原则： 将表数据均匀分布在各个DN上。数据均匀分布，可以防止数据在部分DN上集中分布，从而导致因存储倾斜造成集群有效容量下降。通过选择合适的分布列，可以避免数据倾斜。 将表的扫描压力均匀分

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约束设计 DEFAULT和NULL约束 如果能够从业务层面补全字段值，那么，不建议使用DEFAULT约束，避免数据加载时产生不符合预期的结果。 给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束，优化器会在特定场景下对其进行自动优化。 给可以显式命名的约束显式命名。除了NOT

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设计流程 需求理解 设计思路 设计原则 总体架构

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