当进行join操作时，配置广播的最大值；当表的字节数小于该值时便进行广播。当配置为-1时，将不进行广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法： 在Spark的配置文件“spark-defaults

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DeprecatedConfigParameter, ReflectionUtil} import org.apache.spark.{SparkConf, SparkEnv, SparkFiles} import org.slf4j.LoggerFactory import scala.jdk

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Spark作业管理 Spark作业管理概述 创建Spark作业 父主题： 作业管理

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Studio服务进行作业开发请参考《 数据治理中心 用户指南》。 Spark SQL语法创建表时是否支持定义主键 Spark SQL语法不支持定义主键。 DLI Spark jar作业是否能访问DWS跨源表？ 可以访问。 详细操作请参考访问DWS和访问SQL库表。 如何查看Spark内置依赖包的版本？ DLI内置依

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配置Spark对接LakeFormation 使用pyspark时，需要将以下配置中“spark.hadoop”开头的参数去掉“spark.hadoop”后配置到hive-site.xml配置文件中。 对接通用配置 在“spark/conf/spark-defaults.conf”中添加以下配置：

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上线支持服务-基础版 《SparkPack项目动态数据模板》 《SparkPack项目上线计划》 《SparkPack项目问题清单》 《SparkPack项目系统上线确认报告》 上线支持服务-专业版 《SparkPack项目动态数据模板》 《SparkPack项目上线计划》 《SparkPack项目问题清单》

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Scripts 配置及脚本 1） Global.yaml：配置 服务器 节点的必要参数 2） Check-env.sh：部署前环境检查工作 3） Install-kubernetesinstall.sh：安装基础环境脚本 4） Auto-service.sh：完成产品一键部署 MENIFEST

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部署安装 配置文件许可 远程登录 弹性云服务器 ，在根目录/opt下新建文件夹： mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下。 安装依赖库 将获取到的 SuperMap iServer 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下，例如 /home/map/SuperMap

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tar.gz 配置环境 进入解压后的目录 cd supermap-imanager-for-kubernetes 打开配置环境变量，所有变量均设有默认值，可保持不变或根据实际环境更改，配置完成后保存并退出 sudo vi .env 图1 配置环境 执行部署命令，安装iManager

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可以设置批量部署、增量部署等部署策略吗 目前页面上还没有提供部署策略的选择，但是可以通过配置来实现一些部署策略，例如： 批量部署：在为应用配置主机时，可以选择多个主机作为目标主机。 增量部署：模板部署中支持新增部署步骤，或者禁用单个或者多个部署步骤。 父主题： 应用部署实践

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安装部署 Backint Agent安装 配置Backint Agent （可选）升级Backint Agent 父主题： SAP Backint安装指南

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部署安装 配置文件许可 远程登录弹性 云服务器 ，在根目录/opt下新建文件夹： mikdir /opt/SuperMap/License 上传许可文件至此目录下 启动及停止iServer服务 将获取到的 SuperMap iPortal 安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下（建议安装路径为英文目录，例如

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安装部署 安装包解压 将获取到的pie-engine-factory安装包复制到 Linux 操作系统计算机的某个目录下，例如 /home/PieEngine/下，执行以下命令进入该目录： cd /home/PieEngine/ 执行如下命令进行解压。 tar -zxvf 文件名

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安装部署 华为云解决方案 混合云解决方案 父主题： HSS多云纳管部署

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Livy部署 前置条件说明 JDK先配置好(1.8) 安装大数据组件客户端(HDFS\YARN\HIVE\SPARK) 安装机器 前提 CDH中需要有两个Hadoop集群，每个集群下部署一个livy (CDH机器允许部署的情况) CDH机器不允许部署的情况，参考https://deepexi

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AMD64、ARM 支持的场景：spark-sql模式 配置参数 在Spark客户端的“{客户端安装目录}/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.plugins Spark用到的插件，参数值设置为io

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v1.0/analysis/task/sparkid { "taskId":"xxxx", "sparkId":"xxx" } 参数说明 参数名 类型 备注 taskId String 任务ID。 sparkId String Spark任务ID。 响应 响应样例 { "success":

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Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1： 最常见的无法提交任务原因是认证失败， 还有可能是参数设置不正确。 问题2： 集群默认会把分析节点的hadoop

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。 操作步骤 Spark CBO的设计思路是，基于表和列的统计信息，对各个操作算子（Operator）产生的中间结果集大小进行估算，最后根据估算的结果来选择最优的执行计划。 设置配置项。 在“spark-defaults.conf”配置文件中增加配置项“spark.sql.cbo

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并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍Spark、Spark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站：http://spark.apache.org/docs/2.2

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Spark Streaming程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发程序

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