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视频制作 环境准备 已安装SDK。 场景说明 该场景通过示例代码，介绍了如何使用MetaStudio Java SDK来实现数字人视频制作功能。 建模示例 详情请参考数字人视频制作。

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制作流程 制作服务包目录 放置镜像到images目录 打包到package目录 替换镜像地址配置 父主题： 服务包制作

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视频制作 MetaStudio服务支持制作数字人视频。 操作步骤 登录MetaStudio控制台。 在“工作台”界面，单击“分身视频制作”下方的“开始创建”。 进入视频制作界面，界面详情如图1所示。 图1 视频制作界面 在画布区域，设置角色、背景、贴图、视频等内容。 详细操作请参见视频制作素材操作详情。

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上传。 单击“提交制作”。 数据上传完成后，界面提示“制作任务提交成功！”，如图2所示。 数字人定制任务提交成功后，会在1个工作日内完成审核。任务审核通过后，才能进行算法训练，会在3个工作日内训练完成并生成数字人。 图2 制作任务提交成功 用户可以单击“查看制作任务列表”，进入分身数字人定制任务列表页面，如图所示。

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制作媒体 创建媒体 图片 视频 父主题： 大屏组件

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制作镜像 前提条件 制作私有镜像前，需先购买华为云 弹性云服务器 E CS ，在ECS上完成安装部署。 关于ECS配置说明： 建议选择公共镜像类型。 建议选择通用计算型或通用计算增强型规格。 目前华为云云商店支持基于华为云提供的公共镜像制作系统盘镜像发布到云商店，建议制作私有镜像的云服务

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申请免费试用，试用版提供了开发零代码应用的运行环境，但是使用的资源有限。 购买AstroZero标准版实例：AstroZero为零代码开发者提供了一个标准版实例，供您专门用于零代码应用的开发。除此之外，AstroZero专业版和专享版实例也提供了零代码开发能力，更多介绍请参见产品规格差异。

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华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 表2 声音制作算法 算法项 描述 算法名称 华为云MetaStudio分身数字人声音制作算法 备案编号 网信算备520111252474601240079号 算法基本原理 分身数字人声音制作算法是指使用深度学习算法生成数字人声音模型，再使用

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制作镜像 制作实例镜像 制作Operator镜像 父主题： 如何从零开始开发Operator

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声音制作 真人声音录制 声音录制指导文档下载 创建声音制作任务（自研模型） 创建声音制作任务（第三方模型） 查看声音 声音更新记录 购买声音套餐 文案样例（基础版） 文案样例（进阶版） 文案样例（高品质）

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视频制作 视频制作界面说明 视频制作 视频制作公共配置 配置特殊词表

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视频制作 无法保存剧本怎么办？ 视频合成失败如何处理？ 如何将WEBM视频转成MOV格式？ PPT如何转为PDF文件？ 如何在MetaStudio控制台呈现PPT的动画效果？

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制作交互 交互组件的主要作用是通过添加交互的方式对数据报表页面进行美化。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 已创建管理数据源的项目，参考创建项目完成项目创建。 您已获取数据，参考新建数据源。 已创建所需的数据集，参考可视化创建数据集完成数据集创建。 操作步骤

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镜像制作 将jar文件打包成镜像文件，请参照制作镜像包或插件包。 dockerfile内容参照如下（具体可参考编写高效的Dockerfile ）。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 FROM registry-cbu

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客户服务包套餐的费用包含自适应版SaaS系统和网站设计与制作费用，具体客户服务包套餐的价格请以企业门户购买页面为准。 定制设计完成后仅交付网站设计与制作页面，如需网站上线，请您参考多终端自适应版 域名 配置进行操作。 在定制设计服务中，网站设计与制作为一次性费用。网站验收后，后期如需修改或新增网站页面，请您参考《多终端自适应版用户指南》文档进行操作。

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对接微信、支付宝等支付方式：网站对接微信、支付宝等方式，方便客户选择自己常用的方式付款。 设置网站前台：包含制作PC版网站前台、制作手机版网站前台和备份网站数据。 制作PC版网站前台：将模板的数据替换为您自己的数据，并在模板的基础上新增或者修改网站模块。 制作手机版网站前台：将PC版的网站内容生成手

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设置网站前台 编辑入门 网站基础设置 导航栏设置 页面管理 底版的编辑使用 多语言设置 生成手机版 制作APP流程 设置重定向

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了很多常用的安装包，用户无需花费过多的时间来配置环境即可使用。 ModelArts默认提供了一组预置镜像供开发使用，这些镜像有以下特点： 零配置，即开即用，面向特定的场景，将AI开发过程中常用的依赖环境进行固化，提供合适的软件、操作系统、网络等配置策略，通过在硬件上的充分测试，确保其兼容性和性能最合适。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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