效果。这里关注的问题是在单个命令里是否看到数据库里完全一致的视图。 读已提交模式提供的部分事务隔离对于许多应用而言是足够的，并且这个模式速度快，使用简单。不过，对于做复杂查询和更新的应用，可能需要保证数据库有比读已提交模式更加严格的一致性视图。 REPEATABLE READ：事

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效果。这里关注的问题是在单个命令里是否看到数据库里完全一致的视图。 读已提交模式提供的部分事务隔离对于许多应用而言是足够的，并且这个模式速度快，使用简单。不过，对于做复杂查询和更新的应用，可能需要保证数据库有比读已提交模式更加严格的一致性视图。 REPEATABLE READ：事

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IP在客户本地侧和境外侧之间建立网络连通且提高访问速度。 例如：客户希望通过云下数据中心（IDC）的E CS 可以访问非洲/欧美的业务且网络速度快不卡顿，那么可以使用本方案。 方案架构 通过 虚拟专用网络 （VPN）将客户本地侧和华北-北京四区域的VPC连通。 通过云连接将华北-北京四区

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IP在客户本地侧和境外侧之间建立网络连通且提高访问速度。 例如：客户希望通过云下数据中心（IDC）的ECS可以访问非洲/欧美的业务且网络速度快不卡顿，那么可以使用本方案。 云连接已上线区域，请参见云连接上线区域清单。 方案架构 通过虚拟专用网络（VPN）将客户本地侧和华北-北京四区域的VPC连通。

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ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 前提条件 已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使

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search集群读写分离。 方案优势 数据一致性高：利用读写分离的主从复制机制，确保数据在不同分片之间的同步，提高数据的一致性 。 迁移速度快：读写分离的自动同步速度依赖带宽，不受源集群和目标集群的影响，同步快。 实时性可控：读写分离的默认同步周期为30秒，支持修改，可以控制数据迁移的实时性，减少数据同步过程中的延迟

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ClickHouse应用开发建议 合理配置最大并发数 ClickHouse处理速度快是因为采用了并行处理机制，即使一个查询，默认也会用 服务器 一半的CPU去执行，所以ClickHouse对高并发查询的场景支持的不够。官方默认的最大并发数是100，可以根据实际场景调整并发配置，建议不超过200。

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HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。

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等级越高，水印信息编码位数越长，溯源时误码率越低。需注意高纠错等级需要更大的数据量来保证信息的嵌入完整性。默认为1。 *水印版本 V1版本：嵌入水印时依赖主键列，嵌入速度快。若主键遭受强攻击，溯源一定概率失败。 V2版本：嵌入水印时不依赖主键，只与嵌入列相关，嵌入速度慢，鲁棒性增强。 图3 基本信息配置 单击

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内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 每个InnoDB表强烈建议有一个主键，且不使用更新频繁的列作为主键，不使用多列主键。不使用UUID、MD5、字符串

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HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。

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HLL数据类型 HLL（HyperLoglog）是统计数据集中唯一值个数的高效近似算法。它有着计算速度快，节省空间的特点，不需要直接存储集合本身，而是存储一种名为HLL的数据结构。每当有新数据加入进行统计时，只需要把数据经过哈希计算并插入到HLL中，最后根据HLL就可以得到结果。

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法中最好，支持主流浏览器和全平台操作系统。一般采用2048位或3072位的加密长度。 ECC：椭圆曲线加密算法。相比于RSA，ECC加密速度快、效率更高、服务器资源消耗低，目前已在主流浏览器中得到推广，成为新一代主流算法。一般采用256位加密长度。 SM2：中国国家密码管理局发布

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4、索引字段，结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整，导致索引无效，需要删掉索引重新创建。 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快，接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格

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4、索引字段，结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整，导致索引无效，需要删掉索引重新创建。 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快，接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格

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4、索引字段，结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整，导致索引无效，需要删掉索引重新创建。 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快，接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格

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kHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景作业需要运行在 DLI 的独享队列即非共享队列上。 该场景需要与Clic

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kHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。详细请参考ClickHouse组件操作。 前提条件 该场景作业需要运行在DLI的独享队列即非共享队列上。 该场景需要与Clic

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内存中占用的空间是固定的最大长度。 使用VARBINARY存储大小写敏感的变长字符串，VARBINARY默认区分⼤小写，没有字符集概念，速度快。 数据库索引设计规范 限制每张表上的索引数量，建议单张表索引不超过5个。索引并不是越多越好，索引可以提高查询的效率，但会降低写数据的效率。有时不恰当的索引还会降低查询的效率。

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4、索引字段，结合业务进行合理选择。 索引创建失败或不完整，导致索引无效，需要删掉索引重新创建。 发生写入降速 NoSQLStallingOccurs 重要 写入速度快，接近集群规模和实例规格范围允许最大写能力，从而触发数据库自身的限流机制，会发生请求失败情况 1. 根据业务的最大写请求速率，调整集群规模或者节点规格

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示例。 只有single类型支持该数据类型。 如果是数据类型是字符串类型，建议设置为char array，比设置为string类型，导入速度快。 float float浮点类型（32位浮点）。 double double浮点类型（64位浮点）。 bool bool类型，取值（0/1）或者（true/false）。

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