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基本用法
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基本用法 通过按下 “Shift+Shift” / “Ctrl+Shift+A” 来启动SmartSearch。 输入搜索请求。要缩小搜索范围，例如仅搜索类成员或CodeArts IDE命令，可以在SmartSearch窗口中通过按下“Tab”/“Shift+Tab”来切换标签页，或者使用搜索查询语法。
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进阶用法
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进阶用法 总体说明 进阶用法，共包含下述场景： 场景一： 播放 场景二：暂停与恢复播放 场景三：切换视频 场景四：全屏播放 场景五：静音 场景六：停止播放 场景七：销毁播放器 以上场景的完整代码详见进阶用法，可自行拷贝至本地运行测试。 场景一： 播放 使用startPlay方法时
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Maxwell Format
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Maxwell Format 功能描述 Flink 支持将 Maxwell JSON 消息解释为 INSERT/UPDATE/DELETE 消息到 Flink SQL 系统中。在许多情况下，这对于利用此功能很有用。 例如： 将数据库中的增量数据同步到其他系统 审计日志 数据库的实时物化视图
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Parquet Format
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Parquet Format 功能描述 Apache Parquet格式允许读写 Parquet 数据。更多具体使用可参考开源社区文档：Parquet Format。 支持的Connector FileSystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 描述 format
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基本用法
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基本用法 按下“Ctrl+Shift+A”/“Shift Shift”启动SmartSearch。 如果您当前在代码编辑器中打开了一个Java文件，SmartSearch窗口将自动显示其大纲，让您在代码条目（例如类成员）之间导航。 输入搜索请求。为了缩小搜索范围，可以在Smart
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进阶用法
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进阶用法 进阶用法的完整代码实例，如下所示： <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0,
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Format
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Format
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Format Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Raw Format 父主题： 数据定义语句DDL
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Format
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Format Format概述 Avro Format Canal Format Confluent Avro Format CSV Format Debezium Format JSON Format Maxwell Format Ogg Format Orc Format Parquet
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Avro Format
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Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
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Teradata格式
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Teradata格式 以YYYYMMDD格式输入的日期 输入 输出 1 2 3 SELECT 1 FROM tb_dt_fmtyyyymmdd WHERE JobName ='${JOB_NAME}' AND TXDATE = ${TX_DATE} - 19000000; SELECT
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Avro Format
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Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明
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Teradata函数
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Teradata函数 以下函数提供Teradata SQL的能力。 字符串函数 char2hexint(string) 描述：返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述：同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata
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Teradata函数
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Teradata函数 以下函数提供Teradata SQL的能力。 字符串函数 char2hexint(string) 描述：返回字符串的UTF-16BE编码的十六进制表示形式。 index(string, substring) 描述：同strpos() 函数。 日期函数 本节中的函数使用与Teradata
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Teradata SQL配置
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Teradata SQL配置 设置Teradata配置参数可在迁移Teradata数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的features-teradata.properties文件，并根据实际需要设置表1中的参数。 表1 features-teradata
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Teradata语法迁移
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CSV Format
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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
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JSON Format
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JSON Format 功能描述 JSON Format 能读写 JSON 格式的数据。当前，JSON schema 是从 table schema 中自动推导而得的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Elasticsearch 参数说明 表1 参数
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Canal Format
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Canal Format 功能描述 Canal是一个 CDC（ChangeLog Data Capture，变更日志数据捕获）工具，可以实时地将 MySQL 变更传输到其他系统。Canal 为变更日志提供了统一的数据格式，并支持使用 JSON 或 protobuf序列化消息（Canal
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CSV Format
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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka 参数说明 表1 参数 是否必选
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Debezium Format
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Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把其他数据库的更改实时流式传输到 Kafka 中。 Debezium 为变更日志提供了统一的格式结构，并支持使用 JSON消息。 Flink
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