Format概述 Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CS V Kafka

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Canal 消息。 更多具体使用可参考开源社区文档：Canal Format。 支持的Connector Kafka Filesystem 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 默认值 类型 说明 format 是 (none) String 指定要使用的格式，此处应为 'canal-json'

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CSV Format 功能描述 CSV Format 允许我们基于CSV schema 进行解析和生成CSV 数据。目前的CSV schema 是基于table schema 推导出来的。更多具体使用可参考开源社区文档：CSV Format。 支持的Connector Kafka

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Debezium Format 功能描述 Debezium是一个 CDC（Changelog Data Capture，变更数据捕获）的工具，可以把来自 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和许多其他数据库的更改实时流式传输到

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with format: date TIME string with format: time TIMESTAMP string with format: date-time TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE string with format: date-time

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Maxwell Format 功能描述 Maxwell是一个CDC（Changelog Data Capture）工具，可以将MySql中的更改实时流式写入到Kafka等流式connector。Maxwell为changelog提供了统一的格式，而且支持使用JSON对消息进行序列化。

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null 值，我们建议避免使用 upsert-kafka 连接器和 raw format 作为 value.format。 Raw format 连接器是内置的。更多具体使用可参考开源社区文档：Raw Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka Filesystem

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date_format date_format函数用于将date按照format指定的格式转换为字符串。 命令格式 date_format(string date, string format) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 date 是 DATE 或

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ROW_FORMAT ROW_FORMAT定义了行存储的物理形式。ROW_FORMAT的选择与存储引擎有关，如果在创建表的时候选择了存储引擎不相关的ROW_FORMAT，则使用默认的ROW_FORMAT创建表。当ROW_FORMAT取值为DEFAULT，DSC迁移为SET NOC

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FORMAT和CAST Teradata中，关键词FORMAT用于格式化列或表达式。例如，LPAD中FORMAT '9(n)'和'z(n)'分别用'0'和空格(' ')表示。 数据类型转换可使用CAST或直接数据类型（[like (expression1)(CHAR(n))]）进

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Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka

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date_format date_format(timestamp, fmt) date_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 SELECT date_format('2009-10-04

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format、java - UDF GS_208140022 错误码： incompatible library %s: missing magic block. 解决方案：使用PG_MODULE_MAGIC宏需要使用扩展库。 level： ERROR GS_208140076 错误码：

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time_format time_format(time, fmt) 描述：time_format函数将日期参数按照fmt指定的格式转换为字符串。与date_format函数类似，但格式字符串只能包含小时、分钟、秒和微秒的格式说明符，如果包含其他说明符则会返回NULL值或0。 返回值类型：text

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Teradata SQL迁移 工具支持从Teradata到 GaussDB (DWS)的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、类型转换等。 执行Teradata SQL迁移 执行以下命令设置源数据库、输入和输出文件夹路径、日志路径和应用程序语言： Linux: ./runDSC.sh

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DSC迁移Teradata的约束和限制如下： DSC仅用于语法迁移，不支持数据迁移。 如果在将IN/NOT IN操作符转换为EXISTS/NOT EXISTS时，子查询的SELECT子句包含aggregate函数，则可能导致迁移失败。 Teradata 如果含有FORMAT参数的c

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Teradata Perl配置 设置Teradata Perl配置参数可在迁移Teradata Perl数据库脚本时自定义迁移工具的行为。 打开config文件夹中的perl-migration.properties文件，并根据实际需要设置表1中的参数。 参数值不区分大小写。 用

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SQL_LANG也是标签名称，包含Teradata SQL语句，可以通过db-tdsql-tag-name参数来配置。 DSC通过调用Teradata SQL来迁移提取到的SQL脚本。有关Teradata SQL迁移的详细信息，请参见Teradata SQL迁移。 Perl文件嵌入迁移后脚本。

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hashtag的原理、规则及用法示例 hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定

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缩写关键字迁移 表1列出了Teradata支持的缩写关键字及其语法在GaussDB(DWS)中对应的语法。 表1 缩写关键字列表 Teradata语法 对应的GaussDB(DWS)语法 SEL SELECT INS INSERT UPD UPDATE DEL DELETE CT

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Confluent Avro Format 功能描述 Avro Schema Registry (avro-confluent) 格式能让您读取被 io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroSerializer序列化的记录，以及可以写入成能被

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