storm的slot是什么 更多内容
  • ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值

    参数名称 参数含义 来源 产生告警集群名称。 服务名 产生告警服务名称。 角色名 产生告警角色名称。 主机名 产生告警主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义告警设置条件。 对系统影响 用户无法执行新Storm任务。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。

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  • ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    参数含义 ServiceName 产生告警服务名称。 RoleName 产生告警角色名称。 HostName 产生告警主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义告警设置条件。 对系统影响 用户无法执行新Storm任务。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。

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  • Storm

    Storm Storm基本原理 Storm与其他组件关系 Storm开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Storm常用参数

    默认调度器调度模式。目前支持两个值,具体值与含义如下: “AVERAGE”:使用按空闲Slot数目为优先级调度机制 “RATE”:使用按空闲Slot比率为优先级调度机制 AVERAGE nimbus.thrift.threads 设置主用Nimbus对外提供服务时最大连接线

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  • 配置MRS集群弹性伸缩

    sk节点数量范围是5~8个,其他时间需要Task节点数量是2~4个。 因此可以在资源计划基础上,设置基于负载弹性伸缩规则,以实现当数据量超出预期后,Task节点数量可以在资源计划规定范围内根据负载情况进行浮动,但不会超出该规定范围。资源计划触发时,会以变化最小方式使节点

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  • 访问Storm的WebUI

    访问StormWebUI 操作场景 用户可以通过StormWebUI,在图形化界面使用StormStormWebUI支持查看以下信息: Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a

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  • 使用Storm

    使用Storm Storm WebUI页面中events超链接地址无效 提交Storm拓扑失败排查思路 提交Storm拓扑失败,提示Failed to check principle for keytab 提交Storm拓扑后Worker日志为空 提交Storm拓扑后Worker运行异常,日志提示Failed

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  • 使用Storm

    使用Storm 从零开始使用Storm 使用Storm客户端 使用客户端提交Storm拓扑 访问StormWebUI 管理Storm拓扑 查看Storm拓扑日志 Storm常用参数 配置Storm业务用户密码策略 迁移Storm业务至Flink Storm日志介绍 性能调优

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  • Storm与其他组件的关系

    API:提供基于窗口API。 资源调度器:新增基于资源调度器插件,可以在拓扑定义时指定可使用最大资源,并且通过配置方式指定用户资源配额,从而管理该用户名下拓扑资源。 State Management:提供带检查点机制Bolt接口,当事件失败时,Storm会自动管理bolt状态并且执行恢复。

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  • 创建Storm Spout

    创建Storm Spout 功能介绍 Spout是Storm消息源,它是Topology消息生产者,一般来说消息源会从一个外部源读取数据并向Topology中发送消息(Tuple)。 一个消息源可以发送多条消息流Stream,可以使用OutputFieldsDeclarer.

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  • Storm接口介绍

    Storm接口介绍 Storm采用接口同开源社区版本保持一致,详情请参见: http://storm.apache.org/documentation/Home.html。 Storm-HDFS采用接口同开源社区版本保持一致,详情参见: https://github.com/

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  • 打包Storm业务

    打包Storm业务 Linux下打包Storm业务 Windows下打包Storm业务 父主题: 调测Storm应用

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  • 提交Storm拓扑

    提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题: 调测Strom应用

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  • 创建Storm Spout

    utOutputCollector来发射指定Stream。 代码样例 下面代码片段在com.huawei.storm.example.common包RandomSentenceSpout类nextTuple方法中,作用在于将收到字符串拆分成单词。 /** * {@inheritDoc}

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  • 提交Storm拓扑

    提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题: 调测Storm应用

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Strom Spout 创建Strom Bolt 创建Strom Topology 父主题: Storm开发指南(普通模式)

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题: Storm开发指南

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  • 管理Storm拓扑

    管理Storm拓扑 操作场景 用户可以使用StormWebUI管理拓扑。“storm”用户组用户只能管理由自己提交拓扑任务,“stormadmin”用户组用户可以管理所有拓扑任务。 操作步骤 访问StormWebUI,请参考访问StormWebUI。 在“Topology

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  • 创建Storm Bolt

    } } } 下面代码片段在com.huawei.storm.example.wordcount.WordCountBolt类中,作用在于统计收到每个单词数量。 @Override public void execute(Tuple

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  • 创建Storm Topology

    1、打包成Jar包,然后在客户端命令行上面进行提交 * 2、远程提交时候,要先将该应用程序和其他外部依赖(非example工程提供,用户自己程序依赖)jar包打包成一个大jar包 * 3、再通过storm客户端中storm -jar命令进行提交 * *

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  • 开发Storm应用

    开发Storm应用 Storm样例程序开发思路 创建Storm Spout 创建Storm Bolt 创建Storm Topology 父主题: Storm开发指南(安全模式)

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