数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark实现跨数据库连接 更多内容
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  • 如何实现跨数据源查询

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  • 使用VPCEP实现跨VPC访问Kafka

    使用VPCEP实现VPC访问Kafka Kafka客户端和Kafka实例在同一区域的不同VPC中,由于VPC之间逻辑隔离,Kafka客户端和Kafka实例不能直接通信。您可以通过以下任意一个方式实现VPC访问: 创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现VPC访问。具体步骤请参考对等连接。

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  • 实现

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  • CCE集群实现访问跨VPC网络通信

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  • 数据库连接

    数据库连接 使用GeminiDB Mongo时,可能会遇到因为mongod连接数用满了,导致客户端无法连接的问题。mongod的服务模型是每个网络连接由一个单独的线程来处理,每个线程配置了1MB的栈空间,当网络连接数太多时,过多的线程会导致上下文切换开销变大,同时内存开销也会上涨。

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    数据库连接 如何创建和连接 弹性云服务器 GeminiDB Influx实例购买成功后是否支持更换VPC 如何通过本地连接GeminiDB Influx 如何通过Grafana连接GeminiDB Influx 父主题: 常见问题

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  • 使用Spark作业跨源访问数据源

    使用Spark作业源访问数据源 概述 对接 CSS 对接DWS 对接HBase 对接OpenTSDB 对接RDS 对接Redis 对接Mongo 父主题: Spark Jar作业开发指南

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  • 跨源分析开发方式

    源,无需创建源连接,可以直接访问。 推荐使用增强型源连接打通DLI与数据源之间的网络。 源分析开发方式 表1提供DLI支持的数据源对应的开发方式。 表1 源分析语法参考 服务名称 开发Spark SQL作业 开发Spark jar作业 开发Flink OpenSource

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