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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql
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操作HBase数据源
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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完成一次Scrum项目下的JAVA代码开发
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模板为“java”，完成代码文件的新建并返回文件列表。 快速新建并合入合并请求 在新建分支并完成代码开发后，您可以新建一个合并请求，合入您修改的代码文件，具体步骤如下： 单击右上角的“新建合并请求”，自动跳转到“合并请求”页面，填写合入请求的“标题”。 在页面右上角单击“合入”，合入该合并请求。
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BulkGet接口使用
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其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
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BulkDelete接口使用
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基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 打包项目
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql
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SparkStreaming批量写入HBase表
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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SparkStreaming批量写入HBase表
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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操作HBase数据源
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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操作HBase数据源
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创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到S
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操作HBase数据源
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创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到
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BulkPut接口使用
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from
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BulkGet接口使用
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其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
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BulkLoad接口使用
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场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的操作采用如下格式的命令，不属于本接口范围，不在此进行详细说明：
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foreachPartition接口使用
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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DLI常用跨源分析开发方式
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BulkGet接口使用
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表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，
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BulkGet接口使用
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表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，
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foreachPartition接口使用
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foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
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