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分布式Scan HBase表
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用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用hbaseRDD方法以特定的规则扫描HBase表。 数据规划 使用操作Avro格式数据章节中创建的HBase数据表。 开发思路 设置scan的规则，例如：setCaching。 使用特定的规则扫描Hbase表。
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql
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Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHivetoHbasePythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from pyspark.sql
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操作HBase数据源
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在 FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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BulkDelete接口使用
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基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 打包项目
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BulkGet接口使用
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其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
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BulkDelete接口使用
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基于BulkPut接口使用章节创建的HBase表及其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要删除的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 打包项目
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操作HBase数据源
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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操作HBase数据源
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创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到S
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操作HBase数据源
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创建RDD. 以数据源的方式操作HBase，将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据，并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到
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BulkGet接口使用
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其中的数据进行操作。 开发思路 创建包含了要获取的rowkey信息的RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase，通过HBaseContext的bulkGet接口获取HBase表上这些rowKey对应的数据。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件（user
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from
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SparkStreaming批量写入HBase表
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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SparkStreaming批量写入HBase表
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keytab和krb5.conf文件为安全模式下的认证文件，需要在FusionInsight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体
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SparkStreaming批量写入HBase表
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令均在“$SPARK_HOME”目录执行，Java接口对应的类名前有Java字样，请参考具体样例代码进行书写。 yarn-client模式： java/scala版本（类名等请与实际代码保持一致，此处仅为示例），${ip}请使用实际执行nc -lk 9999的命令的机器ip bin/spark-submit
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BulkPut接口使用
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BulkPut接口使用
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Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：super，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME”
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from
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Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python）
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例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from
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