当前 MRS 提供以下Spark2x相关样例工程： 表1 Spark2x相关样例工程 样例工程位置 描述 sparksecurity-examples/SparkHbasetoCarbonJavaExample Spark同步HBase数据到CarbonData的Java示例程序。 本示例工程中，

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MRS的Storm与HBase组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑将数据存储到HBase的WordCount表中。 storm-hdfs-examples MRS的Storm与HDFS组件实现交互的示例程序。实现提交Storm拓扑数据存储到HDFS的功能。 storm-jdbc-examples

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单击“上传文件”，上传FI HBase配置文件。配置文件获取请参考获取FI HBase配置文件。 获取FI HBase配置文件： 参考下载用户认证文件，在FI Manager下载用户认证文件，解压后得到“krb5.conf”和 “user.keytab”文件，即FI HBase配置文件。

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设置WI-FI状态 表1 设置Wi-Fi状态 REST URL格式 访问方法 URI PUT https://ip/v1/om/config 接口功能 设置Wi-Fi状态信息，包括启用/禁用Wi-Fi客户端，启用/禁用Wi-Fi网络优先。 接口说明 用于第三方设置Wi-Fi的状态 响应数据

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导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已按照准备本地应用开发环境章节准备好开发用户，例如developuser，并下载用户的认证凭据文件到本地。 用户需要具备Oozie的普通用户权限，HDFS访问

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return …; } } 运行错误示例，在Spark的local模式下能正常运行，而在分布式模式情况下，会在蓝色代码处报错，提示空指针异常，这是由于在分布式模式下，执行程序的jar包会被发送到每个Executor上执行，当执行到testFun函数时，需要从内存中取出testA

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回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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r节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。 使用cluster2中的Spark2x客户端下“conf”目录的hbase-site.xml文件，替换到cluster1中的Spark2x客户端下“conf”目录hbase-site

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请求方式：GET 服务功能验证 任务提交验证：将以下地址中的ip和端口修改为实际部署ip和端口，配置正确的数据库连接信息，在数据库中创建user表，并填入任意测试数据，如下述案例表示查询本地mysql的demo库中的user表，并将user表中的数据同步到user1表。 请求地址：h

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r节点和HBase节点的IP和主机名配置到cluster1集群的客户端节点的/etc/hosts文件中。 使用cluster2中的Spark2x客户端下“conf”目录的hbase-site.xml文件，替换到cluster1中的Spark2x客户端下“conf”目录hbase-site

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查看Spark任务日志失败 问题现象 任务运行中查看日志失败。 任务运行完成，但是查看不到日志。 原因分析 问题1：可能原因是 MapReduce服务 异常。 问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。

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HBase安全集群任务与非安全集群任务不能同时执行。HBase安全集群需要加载认证信息，非安全集群连接时需要清除安全集群的认证信息，因此不能同时执行。 校验任务不支持跨天执行，执行过程中如果跨0点将导致校验结果异常，请合理规划任务以避免跨天运行。 约束与限制 创建EMR Delta Lake到MRS Delta

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回答 当前版本的Spark内核直接依赖于kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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发这些任务到Executor。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on

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Spark Streaming任务失败但是Yarn WebUI中显示状态为成功 问题现象 MRS 3.3.0-LTS版本集群，提交Spark Streaming任务后，由于NodeAgent重启导致对应节点上任务失败，但是在Yarn WebUI页面中查看整个任务状态为“succeeded”。

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发这些任务到Executor。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on

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为什么CDL任务执行后Hudi中没有接收到数据 现象描述 抓取数据到Hudi中的CDL任务运行后，Kafka中有相关数据，Spark的RDD处理中无记录，Hudi中没有相关数据，并且Yarn日志报错：TopicAuthorizationException: No authorized

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一个资源关联到1的JAR包，资源名称为“spark-example”。 图1 创建资源 提交Spark作业 用户需要在数据开发模块中创建一个作业，通过作业的 DLI Spark节点提交Spark作业。 创建一个数据开发模块空作业，作业名称为“job_DLI_Spark”。 图2 创建作业

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回答 当前版本的Spark内核直接依赖于Kafka相关的jar包（结构流使用），因此提交结构流任务时，需要把Kafka相关jar包加入到结构流任务driver端的库目录下，确保driver能够正常加载kafka包。 解决方案 提交yarn-client模式的结构流任务时需要额外如下操作：

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<checkpointLocation> 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients jar包复制到$SPARK_HOME/jars目录下，否则会报class

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