处理器调优 Spark Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Spark Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Strea

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使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS

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处理器调优 Spark Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Spark Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Strea

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径由用户指定，可参考编包并运行Spark应用。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*:{JAR_PATH} com.huawei.bigdata.spark.examples.KafkaWordCountProducer

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apache.spark.launcher.SparkLauncher类采用Java/Scala命令方式提交Spark应用。 sparknormal-examples/SparkLauncherScalaExample sparknormal-examples/SparkOnClickHouseJavaExample

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提供Java语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Java API接口介绍。 Python API 提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark

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提供Java语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Java API接口介绍。 Python API 提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark

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提供Java语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Java API接口介绍。 Python API 提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark

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本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkRExample示例不支持未开启Kerberos认证的集群。 sparksecurity-examples/SparkPythonExample sparksecurity-examples/SparkRExample sparksecurity-e

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因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。

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提供Java语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark Java API接口介绍。 Python API 提供Python语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark

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计算结果，并进行打印。 方案架构 Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架，扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。当前Spark支持两种数据处理方式：Direct Streaming和Receiver。 Direct Streaming方式主要通过采用Direct

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因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark Streaming任务相同，并且占用一个核的计算资源。

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Spark Streaming企业级能力增强 配置Kafka后进先出 配置对接Kafka可靠性 父主题： 使用Spark2x（ MRS 3.x及之后版本）

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Spark Streaming对接kafka0-10程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题： 开发Spark应用

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配置Spark Streaming对接Kafka可靠性 配置场景 Spark Streaming对接Kafka时，当Spark Streaming应用重启后，应用根据上一次读取的topic offset作为起始位置和当前topic最新的offset作为结束位置从Kafka上读取数据的。

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STREAMING_STREAM STREAMING_STREAM系统表存储所有STREAM对象的元数据信息。 表1 STREAMING_STREAM字段 名称 类型 描述 relid oid STREAM对象的标识。 queries bytea 该STREAM对应CONTVIEW的位图映射。

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STREAMING_CONT_QUERY STREAMING_CONT_QUERY系统表存储所有CONTVIEW对象的元数据信息。 表1 STREAMING_CONT_QUERY字段 名称 类型 描述 id integer CONTVIEW对象唯一的标识符，不可重复。 type "char"

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STREAMING_CONT_QUERY STREAMING_CONT_QUERY系统表存储所有CONTVIEW对象的元数据信息。 表1 STREAMING_CONT_QUERY字段 名称 类型 描述 id integer CONTVIEW对象唯一的标识符，不可重复。 type "char"

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STREAMING_STREAM STREAMING_STREAM系统表存储所有STREAM对象的元数据信息。 表1 STREAMING_STREAM字段 名称 类型 描述 relid oid STREAM对象的标识。 queries bytea 该STREAM对应CONTVIEW的位图映射。

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apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:772) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$

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