处理器调优 Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Streaming的性能优化时需注意

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MA。 创建命名对象时不可用EXTERNAL SCHEMA作为前缀修饰，即不支持在EXTERNAL SCHEMA下创建对象。 CREATE EXTERNAL SCHEMA不支持在新模式中创建对象的子命令。 语法格式 根据指定的名字创建EXTERNAL SCHEMA。 1 2 3 4

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处理器调优 Spark Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Spark Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Strea

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处理器调优 Spark Streaming的底层由Spark执行，因此大部分对于Spark的调优措施，都可以应用在Spark Streaming之中，例如： 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用External Shuffle Service提升性能 在做Spark Strea

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read(HashShuffleReader.scala:102) at org.apache.spark.rdd.ShuffledRDD.compute(ShuffledRDD.scala:90) at org.apache.spark.rdd.RDD.compute

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如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle.partitions参数提高并行度 操作场景 Spark作业在执行shuffle类语句，包括group by、join等场景时，常常会出现数据倾斜的问题，导致作业任务执行缓慢。 该问题可以通过设置spark.sql.shuffle.partitions提高shuffle

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具体办法： 在作业管理界面选择“更多-失败重试”，尝试重新执行Spark SQL。 通过 DataArts Studio 执行Spark SQL，设置执行参数或者调整SQL。 调整Spark切片大小： set spark.sql.files.maxPartitionBytes=xxM

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自适应优化时（spark.sql.adaptive.enabled为true时）shuffle分区的咨询大小（单位：字节），在Spark聚合小shuffle分区或拆分倾斜的shuffle分区时生效。 64MB spark.sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch

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自适应优化时（spark.sql.adaptive.enabled为true时）shuffle分区的咨询大小（单位：字节），在Spark聚合小shuffle分区或拆分倾斜的shuffle分区时生效。 64MB spark.sql.adaptive.fetchShuffleBlocksInBatch

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配置”，单击“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle.partitions SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数。 200 父主题： Spark SQL性能调优

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默认值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时，shuffle数据的分块数。 200 spark.shuffle.sasl.timeout shuffle操作时SASL认证的超时时间。单位：秒。 120s spark.shuffle.io.connectionTimeout

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默认值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时，shuffle数据的分块数。 200 spark.shuffle.sasl.timeout shuffle操作时SASL认证的超时时间。单位：秒。 120s spark.shuffle.io.connectionTimeout

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read(HashShuffleReader.scala:102) at org.apache.spark.rdd.ShuffledRDD.compute(ShuffledRDD.scala:90) at org.apache.spark.rdd.RDD.compute

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conf”配置文件中调整如下参数。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 spark.sql.shuffle.partitions shuffle操作时，shuffle数据的分块数。 200 父主题： SQL和DataFrame

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true spark.shuffle.spill.compress 是否压缩shuffle期间溢出的数据。使用spark.io.compression.codec指定的算法进行数据压缩。 true spark.shuffle.file.buffer 每个shuffle文件输出流的

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conf”配置文件中设置该参数。 Spark客户端提交的任务在客户端配的“spark-defaults.conf”配置文件中设置该参数。 Spark长时间任务安全认证配置 安全模式下，使用Spark CLI（如spark shell、spark sql、spark submit）时，如果使

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LoadBalancer类型的Service 现在您知道可以创建ClusterIP类型的Service，通过Service的IP可以访问到Service后端的Pod。 云容器实例同时还支持创建LoadBalancer类型的Service，将增强型ELB实例与Service绑定，这样访问ELB实例的流量就会访问到Service。

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，从而通过Service访问到实际的Pod。 除了记录Service对应的IP和端口，kube-proxy还会监控Service和Endpoint的变化，从而保证Pod重建后仍然能通过Service访问到Pod。 图3 Pod X访问Service的过程 Service的类型与使用场景

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使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文件IO操作以提升性能。最终文件数为reduce tasks数目。 父主题： Spark Core性能调优

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使用Hash Shuffle时，通过设置spark.shuffle.consolidateFiles为true，来合并shuffle中间文件，减少shuffle文件的数量，减少文件IO操作以提升性能。最终文件数为reduce tasks数目。 父主题： Spark Core调优

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广播。 参见https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 配置自动广播阈值的方法： 在Spark的配置文件“spark-defaults.conf”中，设置“spark.sql.autoBroadc

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