数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark driver内存 更多内容
  • 为什么Driver进程不能退出

    applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext,而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程(类似spark-shell需要不断检测命令输入,Spark Streaming不断在从数据源读取数据),SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如

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  • 批作业SQL常用配置项说明

    据解析时消耗大量的内存资源,导致Driver节点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化,有助于减少内存使用,避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能,禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。

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  • Spark SQL常用配置项说明

    据解析时消耗大量的内存资源,导致Driver节点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化,有助于减少内存使用,避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能,禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • ALM-43019 IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程堆内存使用状态,当检测到IndexServer2x进程堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包

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  • ALM-43020 IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程非堆内存使用状态,当检测到IndexServer2x进程非堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Sp

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  • ALM-43021 IndexServer2x进程直接内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程直接内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程直接内存使用状态,当检测到IndexServer2x进程直接内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Sp

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  • Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常

    能继续执行,但无法查看Driver端日志。例如:执行命令 spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client /opt/client/Spark/spark/examples/jars/spark-examples_2

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  • pyspark样例代码

    datasource.rds。 如果选择Spark版本为3.1.1时,无需选择Module模块, 需在 'Spark参数(--conf)' 配置 spark.driver.extraClassPath=/usr/share/extension/dli/spark-jar/datasource/rds/*

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  • Spark与其他组件的关系

    后,开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 YARN Client模式 运行框架如图 Spark on yarn-client运行框架所示。 图4 Spark on yarn-client运行框架

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  • ALM-43010 JDBCServer2x进程堆内存使用超出阈值

    JD BCS erver2x进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测JDB CS erver2x进程堆内存使用状态,当检测到JDBCServer2x进程堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Spark,服务包含

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  • Spark2x与其他组件的关系

    后,开始向Driver注册并申请Task。 Driver分配Task给Executor执行。 Executor执行Task并向Driver汇报运行状况。 YARN Client模式 运行框架如图4所示。 图4 Spark on yarn-client运行框架 Spark on YARN-Client实现流程:

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  • ALM-43013 JDBCServer GC 时间超出阈值(2.x及以前版本)

    该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大,或配置的堆内存不合理,导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间。 登录MRS集群详情页面,选择“告警管理”。 选中“告警ID”为“43013”的告警,查看“定位信息”中的实例的IP地址及角色名。 单击“组件管理 > Spark > 实例 > J

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  • 为什么Driver进程不能退出

    applicationID命令后Spark只会停掉任务对应的SparkContext,而不是退出当前进程。如果当前进程中存在其他常驻的线程(类似spark-shell需要不断检测命令输入,Spark Streaming不断在从数据源读取数据),SparkContext被停止并不会终止整个进程。 如

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  • Spark jar 如何读取上传文件

    Spark jar 如何读取上传文件 Spark可以使用SparkFiles读取 –-file中提交上来的文件的本地路径,即:SparkFiles.get("上传的文件名")。 Driver中的文件路径与Executor中获取的路径位置是不一致的,所以不能将Driver中获取到的

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