数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark driver 内存 更多内容
  • 集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver

    集群外节点提交Spark作业时报错无法连接Driver 问题现象 集群外节点和集群各个节点网络已经互通,在集群外节点使用client模式提交Spark任务到Yarn上,任务失败,报错信息为无法连接Driver。 原因分析 使用client模式提交Spark任务的时候,Spark的dri

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  • Structured Streaming 任务提交方式变更

    需要增加--conf spark.driver.extraClassPath=/opt/client/Spark2x/spark/conf/:/opt/client/Spark2x/spark/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/x86/*:/kafkadir/*。

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  • 提交SQL作业(推荐)

    据解析时消耗大量的内存资源,导致Driver节点的内存不足,并触发频繁的Full GC。 在这种情况下,可以配置该参数为false即禁用动态分区修剪优化,有助于减少内存使用,避免内存溢出和频繁的Full GC。 但禁用此优化可能会降低查询性能,禁用后Spark将不会自动修剪掉那些不满足条件的分区。

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  • ALM-43011 JDBCServer进程非堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JD BCS erver进程非堆内存使用率过高,会影响JDB CS erver进程运行的性能,甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大,或配置的非堆内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • 补丁基本信息说明

    JDBCServer driver进程出现log4j死锁。 commons-pool2版本冲突导致Spark访问kafka报错。 Sparkstreaming任务失败,但是Yarn WebUI中显示状态是succeeded。 Spark任务提交报Spark类序列化异常。 spark show

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  • ALM-43022 IndexServer2x进程GC时间超出阈值

    Manager首页,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,选择“IndexServer2x > 默认”,“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数默认值为4G,可根据如下原则调整:可将“SPARK_DRIVER_MEMORY”参数调整为默认值的1.5倍;若参数值调整后,仍偶现告警,可按0

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  • 使用Spark on CCE

    使用Spark on CCE 使用Spark的Kubernetes调度程序spark-submit,可以将Spark应用程序提交到Kubernetes集群中运行,详情请参见在Kubernetes上运行Spark。使用spark-submit提交Spark应用程序的工作原理如下:

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  • 内存

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 内存

    32MB(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存);16MB(72核CPU/576G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/

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  • 内存

    24G内存,96核CPU/768G内存);128MB(64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存);64MB(8核CPU/64G内存);32MB(4核CPU/32G内存);16MB(4核CPU/16G内存) 设置建议:

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  • 内存

    内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题: 常用概念

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  • ma-cli dli-job提交DLI Spark作业支持的命令

    String 否 Spark应用Executor的个数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 -dc / --driver-cores String 否 Spark应用Driver的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。 -dm / --driver-memory

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC4 支持计划外ALT acceptsURL(String url) boolean Yes Yes connect(String

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  • java.sql.Driver

    java.sql.Driver java.sql.Driver是数据库驱动接口。 表1 对java.sql.Driver的支持情况 方法名 返回值类型 支持JDBC 4 acceptsURL(String url) Boolean Yes connect(String url, Properties

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  • 内存

    U/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核CPU/64G内存,4核CPU/32G内存);128kB(4核CPU/16G内存)

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  • 内存

    200(196核CPU/1536G内存,128核CPU/1024G内存,104核CPU/1024G内存,96核CPU/1024G内存,96核CPU/768G内存,80核CPU/640G内存,64核CPU/512G内存,60核CPU/480G内存,32核CPU/256G内存,16核CPU/128G内存,8核C

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  • 内存

    。因此使用的总内存可能是work_mem的好几倍。 参数类型:USERSET 取值范围:整型,64~INT_MAX,单位为KB。 默认值:小规格内存为512MB, 大规格内存为2GB(max_process_memory大于等于30GB为大规格内存,否则为小规格内存)。 设置建议:

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  • ALM-43020 IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值

    IndexServer2x进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测IndexServer2x进程非堆内存使用状态,当检测到IndexServer2x进程非堆内存使用率超出阈值(最大内存的95%)时产生该告警。 MRS 3.3.0-LTS及之后的版本中,Spark2x服务改名为Sp

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